Defuzzification with optimal representation method

• Autorzy: Piegat A. , Tomaszewska M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.01.26

Warianty tytułu

PL

Defuzyfikacja metodą optymalnej reprezentacji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Though the number of existing defuzzification methods is considerable, scientists further work on the new methods trying to elaborate more perfect ones and eliminate imperfection and weak-points of existing methods. The paper proposes a new defuzzification method, which in the authors opinion, has chances for scientific acknowledgement because it is based on a new approach. In this method there is no aggregation of activated rule conclusions as in many other methods. Instead of aggregation, the method determines the best, optimal fuzzy representation of the activated conclusions and then finds the optimal crisp representation. The main advantage of the proposed method is simplicity of calculations.

PL

Choć liczba istniejących metod defuzyfikacji jest znaczna, naukowcy prowadzą dalsze prace nad nowymi metodami, starając się opracować bardziej doskonałe i wyeliminować niedoskonałości istniejących już metod. W pracy zaproponowano nową metodę defuzyfikacji, która w opinii autorów, ma szanse zdobycia uznania w środowisku naukowym, ponieważ pokazuje zupełnie nowe podejście. W sposobie tym nie ma agregacji zaktywowanych reguł wnioskowych tak jak w wielu innych metodach. Zamiast agregacji, metoda wyznacza najlepszą, optymalną rozmytą reprezentację aktywowanych wniosków, a następnie znajduje optymalną punktową reprezentację. Główną zaletą proponowanej metody jest prostota obliczeń.

Słowa kluczowe

EN

defuzzification; fuzzy systems; fuzzy modeling; fuzzy control

PL

defuzyfikacja; systemy rozmyte; modelowanie rozmyte; sterowanie rozmyte

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 1
• Strony: 108--111
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Piegat A.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki, ul. Żołnierska 49, 71-210 Szczecin

autor

Tomaszewska M.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki, ul. Żołnierska 49, 71-210 Szczecin

Bibliografia

• [1] Saletic Z., Velasevic D. M. Velasevic, Mastorakis N.E., Analysis of basic defuzzification methods.
• [2] Wikipedia: www.wikipedia.org – defuzzification.
• [3] Yager R.R., Filev D.P., Adaptive defuzzification for fuzzy system modeling, Proceedings of NAFIPS 1992, (1992), Vol.1, 135-142.
• [4] Yager R.R., Filev D.P., SLIDE: a simple adaptive defuzzification method, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, (1993), No.1, 69-78.
• [5] Anzilli L., Faccinetti G., A new proposal of defuzzyfication of intuitionistic fuzzy quantities, Procedings of Fourteenth International Workshop on Intuitionistic Fuzzy Sets and Generalized Nets, Kraków, Poland, (2015). (to be published by Springer in 2016).
• [6] Dobrosielski W.T., Szczepański J., Zarzycki H., A proposal for a metod of defuzzification based on the Golden Ratio-GR, Proceedings of Fourteenth International Workshop on Intuitionistic Fuzzy Sets and Generalized Nets, Kraków, Poland, (2015).
• [7] Eisele M., Hentschel K., Kunegund T., Hardware realization of fast defuzzification by adaptive integration, Proceedings of the fourth International Conference on Microelectronics for Neural Networks and Fuzzy Systems, (1994), 318-323.
• [8] Watanabe H., Detloff W.D., Yount K.E., A VLSI fuzzy logic controller with reconfigurable, cascadable architecture, IEEE Journal of Solid-State Circuits, No.2, 376-382.
• [9] Runkler T.A., Selection of appropriate defuzzification methods using application specific properties, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 5 (1), (1997), 72-79.
• [10] Leekwijck W.V., Kerre E.E., Defuzzification: criteria and classification, Fuzzy Sets and Systems, 108, (1999), 159-178.
• [11] Piegat A., Fuzzy modeling and control, Physica-Verlag, A Springer-Verlag Company, (2001).

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).