Planowanie przebudowy terenowych sieci dystrybucyjnych SN metodami ewolucyjnymi

• Autorzy: Nita Wojciech , Filipiak Sylwester

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2021.04.16

Warianty tytułu

EN

Planning of the reconstruction of MV local power distribution networks by means of evolutionary methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł porusza problem planowania procesów modernizacji i przebudowy terenowych elektroenergetycznych sieci średniego napięcia (SN). Głównym celem wykonanych prac było wykorzystanie obliczeniowych metod ewolucyjnych do planowania modernizacji sieci dystrybucyjnych SN. Temat podlegał analizie ze względu na aktualność tematyki dotyczącej kablowania terenowych sieci dystrybucyjnych. Aktualnie bowiem operatorzy sieci realizują program przebudowy sieci napowietrznych średniego napięcia na sieci kablowe, co ma na celu zwiększenie niezawodności i efektywności tych sieci.

EN

The text treats the question of planning for the process of modernization and redevelopment of medium-voltage power(MV). The general point pertain to the process of distribution these networks wherewithal the computational evolutionary methods. The topic was raised up due to the recent currency of the discussion about that and it is known that the program is conducted by distribution special, network operators to reconstruct of the medium-voltage power overhead networks into cable networks what is implied to increase the reliability and efficiency of these networks.

Słowa kluczowe

PL

optymalizacja; sieć elektroenergetyczna; planowanie; metoda ewolucyjna

EN

optimization; power grid; planning; evolutionary method

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2021
• Tom: R. 97, nr 4
• Strony: 92--98
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz. rys., tab.

Twórcy

autor

Nita Wojciech

• PGE Dystrybucja S.A. Oddział Skarżysko-Kamienna

autor

Filipiak Sylwester

• Politechnika Świętokrzyska w Kielcach, Katedra Elektrotechniki Przemysłowej i Automatyki

Bibliografia

• [1] Abedini M., Moradi M.H. A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Volume 34, Issue 1, January 2012, pp. 66–74.
• [2] Ciro G., Dugardin F., Yalaoui F., Kelly R.: A NSGA-II and NSGA-III comparison for solving an open shop scheduling problem with resource constraints. IFAC, International Federation of Automatic Control, 2016 s. 1272–1277.
• [3] Sood Y.R.: Evolutionary programming based optimal power flow and its validation for deregulated power system analysis, “International Journal of Electrical Power & Energy Systems” January (2007) pp. 65–75.
• [4] Khushalani S., Solanki, J.M., Schulz, N.N. Optimized Restoration of Unbalanced Distribution Systems. „IEEE Transactions on Power Systems”, no. 22, Issue 2. 2017, p. 624-630.
• [5] Delbem A. C. B., Carvalho A. C. P. L. F., Bretas N. G.: Main chain representation for evolutionary algorithms applied to distribution system reconfiguration. “IEEE Trans. Power Systems”, vol. 20, no. 1, Feb. 2015, pp. 425-436.
• [6] Guohua Fang, Wei Guo, Xianfeng Huang, Xinyi Si, Fei Yang, Qian Luo, Ke Yan: A New Multi-objective Optimization Algorithm: MOAFSA and its Application. Przegląd Elektrotechniczny, R. 88 Nr 9b/2012, s. 172-176.
• [7] Kumar Y., Das, B., Sharma, J. Multiobjective, Multiconstraint Service Restoration of Electric Power Distribution System With Priority Customers. „IEEE Transactions on Power Delivery”, no. 23, Issue 1, 2008, p. 261-270.
• [8] Kornatka M.: Analiza eksploatacyjnej awaryjności krajowych sieci średniego napięcia. Instytut Elektroenergetyki, Politechnika Częstochowska.
• [9] Machowski J., Kacejko P., Robak S., Miller P., Wancerz M.: Badania systemów elektroenergetycznych w planowaniu rozwoju. Część 2. Analizy dynamiczne. „Wiadomości Elektrotechniczne”, tom LXXXI, pp. 3 -12, nr 8/2013, 2013.
• [10] Moskwa S., Kozieł S., Siłuszyk M., Galias Z.: Ograniczenie oddziaływania skutków awarii w sieciach energetycznych na odbiorcę końcowego za pomocą sekcjonowania struktury sieciowej. ActaEnergetica, czerwiec 2017, s. 168 - 172.
• [11] Marzecki J., Drab M.: Obciążenia i rozpływy mocy w sieci terenowej średniego napięcia-wybrane problemy. Przegląd Elektrotechniczny, R.91, pp. 192-195, luty, Nr 2, 2015.
• [12] Kamrat W.: Metody oceny efektywności inwestowania w elektroenergetyce, Monografia Wydawnictwo PAN, Warszawa 2004.
• [13] Helt P., Parol M., Piotrowski P.: Metody sztucznej inteligencji – przykłady zastosowań w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2012.
• [14] Parol M: Analiza wskaźników dotyczących przerw w dostarczaniu energii elektrycznej na poziomie sieci dystrybucyjnych. Przegląd Elektrotechniczny s. 122-126 Nr 8/2014.
• [15] Pijarski P.: Optymalizacja heurystyczna w ocenie warunków pracy i planowaniu rozwoju systemu elektroenergetycznego. Monografia, Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, Lublin 2019
• [16] Chojnacki A.: Analiza niezawodności eksploatacyjnej elektroenergetycznych sieci Dystrybucyjnych, Monografie, studia, rozprawy, Kielce, 2013.
• [17] Gawluk A.: Kierunki inwestowania a straty energii elektrycznej w sieci rozdzielczej. Przegląd Elektrotechniczny nr 3/2017.
• [18] Stępień J.: Charakterystyka planowanych prac eksploatacyjnych elektroenergetycznych sieci rozdzielczych i ich skutków. „Przegląd Elektrotechniczny”. Nr. 7/2008, s.: 162-165.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).