PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Fuzzy Logic Enhancement of Material Strain Hardening Data Obtained in the Heyer's Test

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Fuzzy logic determination of the material hardening parameters based on the Heyer’s method was applied in this research. As the fuzzy input variables, the length of two measuring bases and the maximum force registered in the Heyer's test were used. Firstly, the numerical experiment (the simulation of the fuzzification of the input data) with the assumed disturbance of input variables was performed. Next, on the basis of experimental investigations (eleven samples made from the same material), the membership functions associated with the input data were created. After that, the fuzzy analysis was examined. Fuzzy material hardening constants obtained by means of the α-level optimization and the extension principle methods were compared. Discrete values of the hardening data are found in the defuzzification process, by application of the mass center method.
Twórcy
autor
  • Rzeszow University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Aeronautics, Department of Materials Forming and Processing, 8 Powstańców Warszawy Ave., 35-959 Rzeszów, Poland
autor
  • Rzeszow University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Aeronautics, Department of Materials Forming and Processing, 8 Powstańców Warszawy Ave., 35-959 Rzeszów, Poland
autor
  • Rzeszow University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Aeronautics, Department of Materials Forming and Processing, 8 Powstańców Warszawy Ave., 35-959 Rzeszów, Poland
Bibliografia
  • [1] E. Trillas, L. Eciolaza, Fuzzy Logic. An Introductory Course for Engineering Students, Springer, Brno (2015).
  • [2] Z. Ali, V. Singh, IJEST 24 (4), 358-361 (2010).
  • [3] R. S. Khabbaz, B. D. Manshadi, A. Abedian, R. Mahmudi, Mater Design 30, 687-697 (2009).
  • [4] B. Das, S. Roy, R. N. Rai, S. C. Saha, JESTECH 19 (2), 857-865 (2016).
  • [5] R. Vinayagamoorthy, I. V. Manoj, G. N. Kumar, I. S. Chand, G.V.S.C. Kumar, K. S. Kumar, JMST 32 (5), 2011-2020 (2018).
  • [6] B. Das, S. Roy, R. N. Rai, S. C. Saha, Eng. Sci. Technol. Int J. 19(2), 857-865 (2016).
  • [7] A. Skrzat, Arch. Metall. Mater. 56 (2), 559-568 (2011).
  • [8] M. Wojtaszek, J. Durak, Metallurgy and Foundry Engineering 33(1), 23-31 (2007).
  • [9] Z. Górny, S. Kluska-Nawarecka, D. Wilk-Kołodziejczyk, K. Regulski, Arch. Metall. Mater. 55 (3), 827-836 (2010).
  • [10] A. Skrzat, Wybrane problem eksperymentalnego i numerycznego wyznaczania naprężeń własnych w kołach pojazdów szynowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów (2012).
  • [11] J. T. Ross, Fuzzy Logic with Engineering Applications. Third Edition, Wiley, New York (2010).
  • [12] A. G. Aruna, K. H. Vani, R. S. Meena, IJCSIT 71 (1), 427-432 (2016).
  • [13] B. Möller, M. Beer, Fuzzy Randomness. Uncertainty in Civil Engineering and Computational Mechanics, Springer, Berlin (2004).
  • [14] J. Harris, An Introduction to Fuzzy Logic Applications, Springer Netherlands, Heidelberg (2000).
  • [15] A. Skrzat, M. Wójcik, ZN PRz Mechanika (2018) (in press).
  • [16] Stachowicz F., Balawender T., Kut S., Trzepieciński T., Techniki wytwarzania. Przeróbka Plastyczna. Laboratorium, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów (2016).
  • [17] PN-EN ISO 6892-1:2016-09 Metallic materials - Tensile testing - Part 1: Method of a test at room temperature.
Uwagi
PL
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-35528db5-7614-4851-9e8d-bd5df48f98cb
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.