A qualitative approach in terms of fuzzy logic related to the excellence achieving within managerial process of personnel selection

• Autorzy: Sirb L , Dragolea L.

Warianty tytułu

PL

Podejście jakościowe w warunkach logiki rozmytej w relacji do osiągnięcia doskonałości w kierowniczym procesie wyboru personelu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The present article aims to design and develop a qualitative methodology using fuzzy logic in order to be a real tool for the managerial decisional factor in solving the multicriteria decisional problems related to the proper selection of the personnel and to the achievement of excellence in this field within a company. In our days, the economical environment characterized by globalization and by a continuous change, offers many times to the decisional factors some situations which are surrounded by uncertainty and ambiguity, fact that in its turn leads to a subjectivism of their reasoning, which is in fact a feature of the abstract thinking of human being itself. This aspects are manifesting also in the field of personnel selection, where the evaluations related to this process are often subjectives, materialized through qualitative linguistic values. In this context, using the proposed fuzzy methodology, embedded in a fuzzy software tool developed in the Java programming language, can offer significantly opportunities and chances to achieve the excellence in this field of research, because the future and performance of any organization depend by the human resources that are working within it.

PL

Celem niniejszego artykułu jest zaprojektowanie i opracowanie metodologii, wykorzystującej logikę rozmytą, w celu utworzenia prawdziwego narzędzia czynnika decyzyjnego w rozwiązywaniu wielokryterialnych problemów decyzyjnych związanych z właściwym wyborem personelu. W dzisiejszych czasach, środowisko rynkowe charakteryzuje się globalizacją i ciągłymi zmianami, powodując bardzo często konieczność podejmowania decyzji w sytuacjach niepewnych i wieloznacznych, co z kolei prowadzi do zjawiska subiektywności przy ich podejmowaniu, co w rzeczywistości jest cechą abstrakcyjnego rozumowania u człowieka. Te aspekty bardzo często występują w zakresie doboru personelu, gdzie oceny związane z tym procesem, bardzo często mają charakter subiektywny, uwidacznianie przez jakościowe wartości językowe. W tym kontekście, stosując rozmytą metodologię, istniejące narzędzia, opracowane w języku programowania Java, oferują znaczące korzyści i szanse na osiągnięcie doskonałości w tej dziedzinie badań, ponieważ przyszłość i efektywność każdej organizacji uzależniona jest od zasobów ludzkich które w niej pracują.

Słowa kluczowe

EN

fuzzy logic; decisional process; personnel; Java programming language; Java

PL

logika rozmyta; proces decyzyjny; personel; język programowania Java; Java

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 7
• Strony: 48--57
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Sirb L

• West University of Timişoara, Faculty of Economics and Business Administration

autor

Dragolea L.

• 1 Decembrie 1918 University of Alba Iulia, Faculty of Science

Bibliografia

• [1]. Golec, A., Kahya, E., A fuzzy model for competency-based employee evaluation and selection, Computers & Industrial Engineering, 52, 2007, 143-161.
• [2]. Polychroniou, P. V., Giannikos, I., A fuzzy multicriteria decision-making methodology for selection of human resources in a Greek private bank, Career Development International., 14 (4), 2009, 372-387.
• [3]. Kulik, C., Roberson, L., Perry, E., The multiple-category problem: category activation and inhibition in the hiring process, Academy of Management Review, 32 (2), 2007, 529-548.
• [4]. Huy, L., In-Sue, O., Shaffer, J., Schmidt, F., Implications of methodological advances for the practice of personnel selection: how practitioners benefit from meta-analysis, Academy of Management Perspectives, 21 (3), 2007, 6-15.
• [5]. Kelemenis, A., Ergazakis, K., Askounis, D., Support managers’ selection using an extension of fuzzy TOPSIS, Expert Systems with Applications, 38, 2011, 2774-2782.
• [6]. Canos, L., Liern, V., Soft computing-based aggregation methods for human resource management, European Journal of Operational Research, 189, 2008, 669-681.
• [7]. Otero, L D., Otero, C. E., A fuzzy expert system architecture for capability assessments in skill-based environments, Expert Systems with Applications, 39, 2012, 654-662.
• [8]. Chang, T.-H., Wang, T.-C., Using the multi-criteria decision making approach for measuring the possibility of successful knowledge management, Information Sciences 179, 2009, 355-370.
• [9]. Szopa, R., Marczyk, B., Optimization of production problems using mathematical programming, Polish Journal of Management Studies, 4, 2011, 231-238.
• [10]. Bellman, R. E., Zadeh, L. A., Decision-making in a fuzzy environment, Management Science, 17, 1970, 141-164.
• [11]. Zadeh, L. A., Fuzzy sets, Information and Control, 8, 1965, 338-357.
• [12]. Zadeh, L. A., Some reflections on the anniversary of Fuzzy Sets and Systems, Fuzzy Sets and Systems, 100, 1999, 1-3.
• [13]. Dima, I. C., Man, M., Grabara, I., Ciurea, V., Expert systems used in industrial production management, Polish Journal of Management Studies, 2, 2010, 57-68