Modelowanie kartograficzne z wykorzystaniem neurorozmytych automatów komórkowych

• Autorzy: Olszewski R.

Warianty tytułu

EN

Using of neuro-fuzzy cellular automata for cartographic modelling

• Konferencja: Ogólnopolskie Sympozjum Geoinformacji „Geoinformacja zintegrowanym narzędziem badań przestrzennych” (15-17.09.2003 ; Wrocław – Polanica Zdrój, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Mapa jako środek przekazu informacji chorologicznej, tj. informacji o rozmieszczeniu obiektów i zjawisk w przestrzeni geograficznej, podlega ograniczeniom wynikającym z zakresu pojemności informacyjnej. W procesie przekazu kartograficznego istnieje zatem konieczność celowego uogólnienia informacji źródłowej realizowanego poprzez generali-zację. Jednym ze sposobów generalizacji jest agregacja danych przestrzennych. Istnieje wiele algorytmicznych metod agregacji, większość z nich związana jest z generalizacją danych zapisanych w formacie wektorowym. Dla danych źródłowych w postaci rastrowej wymaga to pracochłonnej wstępnej konwersji formatu raster → wektor oraz wynikowej konwersji wektor → raster. Autor podjął próbę zastosowania bezpośredniej agregacji obiektów powierzchniowych na obrazach rastrowych. Przeprowadzone badania wskazują na celowość zastosowania metod tzw. sztucznej inteligencji obliczeniowej, jako metody kartograficznego modelowania tak zdefiniowanych danych źródłowych. W artykule omówiono trzy wybrane metody sztucznej inteligencji obliczeniowej (automaty komórkowe, sztuczne sieci neuronowe i systemy wnioskowania rozmytego) oraz ich zastosowanie w procesie generalizacji kartograficznej.

EN

Investigations which have been performed by the author justify utilisation of methods of the, so-called, artificial intelligence, as a complex method of cartographic modelling of source data. Of the many existing methods for area aggregation a majority concern maps in vector format. The author investigated some approaches to direct aggregation of area objects in raster maps. This includes cellular automata, neural networks and fuzzy inference systems. The essence of cellular automata is the ability to create complex, global patterns and spatial behaviour, based on simple rules of changes of local range and on knowledge concerning individual cells. Therefore a model of the cartographic generalization process, combining the nature of quantitative generalization of the content and the form with the nature of qualitative generalization, may be developed based on the theory of non-linear cellular automata.

Słowa kluczowe

PL

automat komórkowy; modelowanie nieliniowe; generalizacja; sieci neuronowe; systemy wnioskowania rozmytego

EN

cellular automata; non-linear modelling; generalization; neural networks; fuzzy inference systems

• Wydawca: Zarząd Główny Stowarzyszenia Geodetów Polskich
• Czasopismo: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 13a
• Strony: 171--180
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Olszewski R.

• Politechnika Warszawska, Zakład Kartografii