Sztuczne sieci neuronowe w zastosowaniu do budowy modelu geologicznego Pradoliny Głogowsko-Barudzkiej w okolicy Nowej Soli

• Autorzy: Kraiński A. , Mrówczyńska M.

Warianty tytułu

EN

The use of neural networks in the construction of geological model of the Głogów-Baruth Ice-Marginal Valley in the Nowa Sól area, Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

This article attempts to determine the course of geological strata in part of the G³ogów-Baruth Ice-Marginal Valley, using the multilayer neural networks of a sigmoidal type, trained by the back propagation method that is based on the known theory of gradient optimization methods. Determination of the trend of individual layers was made based on the coordinates (x, y) and the following data: depth of the top, depth of the base and thickness of the strata, obtained from field studies.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; gradientowe metody optymalizacji; pradolina; depresja glacitektoniczna

EN

neural networks; gradient methods of optimization; ice-marginal valley; glaciotectonic depression

• Wydawca: Państwowy Instytut Geologiczny - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Przegląd Geologiczny
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 60, nr 12
• Strony: 650–--656
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kraiński A.

• Zakład Geotechniki i Geodezji, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska, Uniwersytet Zielonogórski, ul. Prof. Z. Szafrana 1, 65-516 Zielona Góra

autor

Mrówczyńska M.

• Zakład Geotechniki i Geodezji, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska, Uniwersytet Zielonogórski, ul. Prof. Z. Szafrana 1, 65-516 Zielona Góra

Bibliografia

• 1. BISHOP CH.M. 1995 - Neural networks for pattern recognition. Oxford Univ. Press, USA.
• 2. BISHOP CH.M. 2006 - Pattern recongnition and machine learning. Springer, New York.
• 3. DUCH W., KORBICZ J., RUTKOWSKI L. & TADEUSIEWICZ R. 2000 - Sieci neuronowe. [W:] M. Nałęcz (red.) Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. T. 6. Akad. Oficyna Wyd. Exit, Warszawa.
• 4. KOTOWSKI J. & KRAIŃSKI A. 1986 - Związek kier glacitektonicznych z depresjami glacitektonicznymi. [W:] Interpretation of glacitectonical structures. Vth Glacitectonic Symposium: 75-84. Wyd. WSI Zielona Góra.
• 5. KOTOWSKI J. & KRAIŃSKI A. 1988 - Bau und Genese der Glacitektonische Scholie des Dalkowie - Hugellands bei Głogów VR Polen. Z. Geol. Wissenschaft, Band 16, 99: 153-156.
• 6. KOTOWSKI J. & KRAIŃSKI A. 1992 - Kry glacitektoniczne w okolicy Kożuchowa. [W:] Glacitectonic deformations in Western Poland. VIIth Glacitectonic Symposium, Zielona Góra: 65-76. Wyd. WSI Zielona Góra.
• 7. KOTOWSKI J. & KRAIŃSKI A. 1995 - Budowa geologiczna depresji glacitektonicznych Nowej Soli i Bytomia Odrzańskiego. [W:] Regional Glacitectonic of Western Poland. VIIIth Glacitectonic Symposium, Zielona Góra: 117-136. Wyd. WSI Zielona Góra.
• 8. KOTOWSKI J. & KRAIŃSKI A. 1997a - Warunki sedymentacji w początkowym okresie istnienia depresji glacitektonicznej Nowej Soli. Wyd. Politechniki Zielonogórskiej, Zesz. Nauk., 113: 25-37.
• 9. KOTOWSKI J. & KRAIŃSKI A. 1997b - Uwagi o budowie geologicznej Bramy Letnickiej. Wyd. Politechniki Zielonogórskiej, Zesz. Nauk., 113: 49-63.
• 10. KRAIŃSKI A. & MRÓWCZYŃSKA M. 2010 - Próba budowy modelu geologicznego pradoliny głogowsko-barudzkiej w okolicy Nowej Soli z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Zesz. Nauk. Uniw. Zielonogórskiego, Inż. OErod., 139: 47-66.
• 11. KUSZELL T. & SZAŁAJDEWICZ J. 1997 - Stanowisko interglacjału eemskiego w Katarzynowie koło Bytomia Odrzańskiego. [W:] Problemy zlodowaceń środkowopolskich w Polsce południowo-zachodniej. IV Konferencja Stratygrafia Plejstocenu Polski, Kamieniec Ząbkowicki: 181-183. Państw. Inst. Geol., Wrocław.
• 12. MARKIEWICZ A. 1995 - Halotektonika soli cechsztyńskich w strefie dyslokacyjnej środkowej Odry a zaburzenia glacitektoniczne we Wzgórzach Dalkowskich. [W:] Regional Glacitectonic of Western Poland. VIIIth Glacitectonic Symposium, Zielona Góra: 175-192. Wyd. WSI Zielona Góra.
• 13. MARKIEWICZ A. 2003 - Halotektoniczne uwarunkowania sedymentacji i deformacji osadów kenozoicznych w południowej części monokliny przedsudeckiej (SW Polska). Zesz. Nauk. Uniw. Zielonogórskiego, Budow., 130: 115-124.
• 14. OSOWSKI S. 2000 - Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wyd. Politech. Warsz., Warszawa.
• 15. RIEDMILLER M. & BRAUN H. 1992 - RPROP - a fast adaptive learning algorithm. Technical Report. Univ. Karslruhe, Germany.
• 16. RIVALS I. & PERSONNAZ L. 2000 - Construction of confidence intervals for neural networks based on least squares estimation. Neural Networks, 13: 463-484.
• 17. RIVALS I. & PERSONNAZ L. 2003 - MLPs (mono-layer polynomials and multi-layer perceptrons) for nonlinear modeling. J. Mach. Learn. Res., 3: 1383-1398.
• 18. ŻURADA J., BARSKI M. & JĘDRUCH W. 1996 - Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy teorii i zastosowania. Wyd. Nauk. PWN, Warszawa.