PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Digital revolution in European enterprises: assessing the use of IoT in logistics and production processes

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Rewolucja cyfrowa w przedsiębiorstwach europejskich: ocena wykorzystania IoT w procesach logistycznych i produkcji
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Nowadays, enterprises understand that the implementation and management of information technologies is a step towards improving not only the selected process (in the studied case in the area of production processes, logistics processes and auxiliary processes), but also the entire organization. Existing literature emphasizes the role of IoT in improving logistics efficiency, predictive maintenance and production automation. However, differences in IoT adoption in different countries and company sizes remain insufficiently researched. The research focused on countries that have not kept up with digital transformation trends in order to understand what are the main obstacles in their case. Addressing this research gap is essential for decision makers and business leaders who want to support digitalization strategies in the manufacturing sector. The following research problem was posed in the paper: What is the importance and impact of the use of IoT technology in selected processes on the development of enterprises in the economies of EU countries? The aim of the study was to determine the similarities in the development of EU member states in terms of the level of IoT technology use in logistics and production processes in small, medium and large enterprises of the manufacturing sector. The scope of the study includes the analysis of data on the use of IoT in production, logistics and auxiliary processes in small, medium and large enterprises in the EU. The results contribute to a better understanding of digital transformation trends and provide recommendations for increasing IoT implementation in industrial environments.
PL
Coraz więcej przedsiębiorstw rozumie, że implementacja i zarządzanie technologiami informatycznymi, to krok w kierunku doskonalenia nie tylko wybranego procesu (w badanym przypadku w obszarze procesów produkcji, procesów logistyki oraz procesów pomocniczych), ale również całej organizacji. Istniejąca literatura podkreśla rolę IoT w poprawie wydajności logistycznej, konserwacji predykcyjnej i automatyzacji produkcji. Jednak różnice w przyjęciu IoT w różnych krajach i wielkościach firm pozostają niedostatecznie zbadane. W badaniach skupiono się na krajach, które nie nadążają za trendami transformacji cyfrowej celem zrozumienia, co jest głównymi przeszkodami w ich przypadku. Badania mogą również dostarczyć rekomendacji i strategii dla tych krajów, aby mogły lepiej wykorzystać potencjał technologii IoT. Rozwiązanie tej luki badawczej jest niezbędne dla decydentów i liderów biznesowych, którzy chcą wspierać strategie cyfryzacji w sektorze produkcyjnym. W pracy postawiono następujący problem badawczy: Jakie jest znaczenie i wpływ wykorzystania technologii IoT w wyróżnionych procesach na rozwój przedsiębiorstw w gospodarkach krajów UE? Celem badania było określenie podobieństw rozwoju krajów członkowskich UE pod względem poziomu wykorzystania technologii IoT w procesach logistycznych i produkcyjnych w małych, średnich i dużych przedsiębiorstwach sektora produkcyjnego. Zakres badania obejmuje analizę danych dotyczących wykorzystania IoT w produkcji, logistyce i procesach pomocniczych w małych, średnich i dużych przedsiębiorstwach w UE. W części badawczej posłużono się metodami taksonomii numerycznej, a w szczególności metodami porządkowania liniowego obiektów. Wyniki przyczyniają się do lepszego zrozumienia trendów transformacji cyfrowej i dostarczają rekomendacji dotyczących zwiększenia wdrożenia IoT w środowiskach przemysłowych. Na podstawie przeprowadzonych badań wskazano kraje, które mogą być jeszcze we wczesnej fazie adaptacji technologii IoT lub wykazują mniejsze zaangażowanie w ten obszar oraz te, w których technologia IoT jest już znacznie rozwinięta i mogą być wzorem dla pozostałych.
Rocznik
Strony
69--86
Opis fizyczny
Bibliogr. 50 poz., tab.
Twórcy
  • Faculty of Production Engineering and Materials Technology, Częstochowa University of Technology, Poland
autor
  • Department of Management, Częstochowa University of Technology, Poland
Bibliografia
  • [1] Abeysekera, I. and Guthrie, J., 2004. Human capital reporting in a developing nation. The British Accounting Review, 36(3).
  • [2] Affia, I. and Aamer, A., 2021. An internet of things-based smart warehouse infrastructure: design and application. Journal of Science and Technology Policy Management, 13(1).
  • [3] Barney, J.B., Ketchen, D.J., Wright, M., Hart, S.L. and Dowell, G., 2010. Invited Editorial: A Natural-Resource-Based View of the Firm: Fifteen Years After. Journal of Management, 37(5).
  • [4] Bremer, A., 2015. Diffusion of the “Internet of Things” on the world of skilled work and resulting consequences for the man–machine interaction. Empirical Research in Vocational Education and Training, 7.
  • [5] Chhabra, D., Singh, R. K. and Kumar, V., 2021. Developing IT-enabled performance monitoring system for green logistics: a case study. International Journal of Productivity and Performance Management, 71(3).
  • [6] Chung, S. H., 2021. Applications of smart technologies in logistics and transport: A review. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 153.
  • [7] De Vass, T., Shee, H. and Miah, S. J., 2021. Iot in supply chain management: a narrative on retail sector sustainability. International Journal of Logistics Research and Applications, 24(6).
  • [8] Kumar, D., R.,Singh, Kr.,Mishra, R., Daim, Tugrul, U., 2023. Roadmap for integrating blockchain with Internet of Things (IoT) for sustainable and secured operations in logistics and supply chains: Decision making framework with case illustration, Technological Forecasting and Social Change, 196.
  • [9] Evdokimov, S., Fabian, B., Günther, O., Ivantysynova, L. and Ziekow, H., 2011. RFID and the internet of things: Technology, applications, and security challenges. Foundations and Trends® in Technology.Information and Operations Management, 4(2).
  • [10] Ficoń K., Krasnodębski G., 2018. Nowoczesne technologie logistyczne jako źródło dodatkowych wartości w łańcuchu dostaw. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, z. 48.
  • [11] Frank, A. G., Dalenogare, L. S. and Ayala, N., F., 2019. Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies. International journal of production economics, 210.
  • [12] Górska M., Daroń M., 2023, Enterprises development in context of artificial intelligence usage in main processes. Procedia Computer Science, 225C.
  • [13] Havard, V., Sahnoun M, Bettayeb B., Duval, F., Baudry, D.,2021. Data architecture and model design for Industry 4.0 components integration in cyber-physical production systems. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 235(14).
  • [14] Hopkins, J. and Hawking, P., 2018. Big Data Analytics and IoT in logistics: a case study. The International Journal of Logistics Management, 29(2).
  • [15] https://ec.europa.eu/eurostat [Accessed: May 12 2024].
  • [16] https://przemysl40.trademedia.pl/produkcja-przyszlosci-jak-internet-rzeczy-iot-zmienia-procesy-biznesowe/[Accessed: July 20 2024].
  • [17] https://www.statista.com/aboutus/our-research-commitment/2816/lionel-sujay-vailshery [Accessed: July 20 2024].
  • [18] https://abas-erp.com/pl [Accessed: July 20 2024].
  • [19] Imran, M., Hameed, W.U. and Haque, A.U., 2018. Influence of industry 4.0 on the production and service sectors in Pakistan: Evidence from textile and logistics industries. Social Sciences, 7(12).
  • [20] Ivanov, D., Tang, C. S., Dolgui, A., Battini, D. And Das, A., 2021. Researchers’ perspectives on Industry 4.0: multi-disciplinary analysis and opportunities for operations management. International Journal of Production Research, 59(7).
  • [21] Jeble, S., Kumari, S. and Patil, Y., 2017. Role of big data in decision making. Operations and Supply Chain Management: An International Journal, 11(1).
  • [22] Kumar, N., Tyagi, M. and Sachdeva, A., 2022. Depiction of possible solutions to improve the cold supply chain performance system. Journal of Advances in Management Research, 19(1).
  • [23] Lee, J., Davari, H., Singh, J., Pandhare, V., 2018. Industrial Artificial Intelligence for industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 18.
  • [24] Liu, J., Feng, Y., Zhu, Q., and Sarkis, J., 2018. Green supply chain management and the circular economy. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 48(8).
  • [25] Liu, L., Zhang, J. Z., He, W. and Li, W., 2021. Mitigating information asymmetry in inventory pledge financing through the Internet of things and blockchain. Journal of Enterprise Information Management, 34(5).
  • [26] Lopes, Y. M. and Moori, R. G., 2021. The role of iot in the relationship between strategic logistics management and operational performance. RAM. Revista de Administração Mackenzie, 22.
  • [27] Majeed, A. A. and Rupasinghe, T. D., 2017. Internet of things (IoT) embedded future supply chains for industry 4.0: An assessment from an ERP-based fashion apparel and footwear industry. International Journal of Supply Chain Management, 6(1).
  • [28] Mann, H., Gullaiya, N. and Mann, I. J. S., 2018. Consumer-driven Demand Estimation: Smart storage IoT in SSCM of perishables.
  • [29] Minoli, D. and Occhiogrosso, B., 2018. Blockchain mechanisms for IoT security. Internet of Things, 1.
  • [30] Mostafa, N., Hamdy, W., Alawady, H., 2019. Impacts of internet of things on supply chains: a framework for warehousing. Social sciences, 8 (3).
  • [31] Nagano, H., 2020. The growth of knowledge through the resource-based view. Management Decision, 58 (1).
  • [32] Nagda, M. K., Sinha, S. and Poovammal, E., 2019. An augmented reality assisted order picking system using IoT. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(3).
  • [33] Pawlisiak M., Maslii O., 2024. Internet of Things as a Tool for Ensuring Material Security of Military Units and Institutions. Systemy Logistyczne Wojsk, 60(1).
  • [34] Purnamawati, I.G.A., Jie, F., Hong, P.C. and Yuniarta, G.A., 2022. Analysis of Maximization Strategy Intangible Assets through the Speed of Innovation on Knowledge-Driven BusinessPerformance Improvement. Economies, 10(6).
  • [35] Russo, G., Marsigalia, B., Evangelista, F., Palmaccio, M., andMaggioni, M., 2015. Exploring regulations and scope of the Internet of Things in contemporary companies: a first literature analysis. Journal of Innovation and Entrepreneurship, 4.
  • [36] Sarosh, P., Parah, S. A., Bhat, G. M. and Muhammad, K., 2021. A security management framework for big data in smart healthcare. Big Data Research, 25.
  • [37] Stanisławski, R. and Szymonik, A., 2021. Impact of selected intelligent systems in logistics on the creation of a sustainable market position of manufacturing companies in Poland in the context of Industry 4.0. Sustainability, 13 (7).
  • [38] Tang, Y. M., Chau, K. Y., Xu, D. and Liu, X., 2021. Consumer perceptions to support IoT based smart parcel locker logistics in China. Journal of Retailing and Consumer Services, 62.
  • [39] Tsang, Y. P., Choy, K. L., Wu, C. H., Ho, G. T., Lam, C. H., Koo, P. S., 2018. An Internet of Things (IoT)-based risk monitoring system for managing cold supply chain risks. Industrial Management & Data Systems, 118(7).
  • [40] Tsang, Y. P., Wu, C. H., Lam, H. Y., Choy, K. L. and Ho, G. T., 2021. Integrating Internet of Things and multi-temperature delivery planning for perishable food E-commerce logistics: A model and application. International Journal of Production Research, 59(5).
  • [41] Tsang, Y. P., Wu, C. H., Lam, H. Y., Choy, K. L. and Ho, G. T., 2021. Integrating Internet of Things and multi-temperature delivery planning for perishable food E-commerce logistics: A model and application. International Journal of Production Research, 59(5).
  • [42] Tu, M., K. Lim, M. and Yang, M. F., 2018. IoT-based production logistics and supply chain system–Part 2: IoT-based cyber-physical system: a framework and evaluation. Industrial Management & Data Systems, 118(1).
  • [43] Vienažindienė, M., Tamulienė, V. and Zaleckienė, J., 2021. Green Logistics Practices Seeking Development of Sustainability: Evidence from Lithuanian Transportation and Logistics Companies. Energies, 14(22).
  • [44] Waśniewski T. R., Kijek M., Gizka, E.,2015. Sieciowe zastosowanie RFID w procesie produkcji. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 5.
  • [45] Waśniewski T. R., Laskowski D., 2016. Wirtualne sterowanie magazynami. Systemy Logistyczne Wojsk, 44.
  • [46] Winkelhaus, S., Grosse, E. H., 2020. Logistics 4.0: a systematic review towards a new logistics system. International Journal of Production Research, 58 (1).
  • [47] Woschank, M.,Steinwiedder, D., Kaiblinger, A., Miklautsch, P., Pacher, C., Zsifkovits, H.,2022. The Integration of Smart Systems in the Context of Industrial Logistics in Manufacturing Enterprises, Procedia Computer Science, 200.
  • [48] Yetkin, Ekren., B., 2021. A multi-objective optimisation study for the design of an AVS/RS warehouse. International Journal of Production Research, 59(4).
  • [49] Yusoff, Y.M., Omar, M.K., Kamarul Zaman, M.D. and Samad, S., 2019. Do all elements of green intellectual capital contribute toward business sustainability? Evidence from the Malaysian context using the Partial Least Squares method. Journal of Cleaner Production, 234.
  • [50] Zhang, Y., Zhao, L. and Qian, C., 2017. Modeling of an IoT-enabled supply chain for perishable food with two-echelon supply hubs. Industrial Management & Data Systems, 117(9).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-34c032d3-72d4-40cd-8e57-c3d194562f82
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.