The unification of the code lists provided within the data model originating from the INSPIRE technical guidelines and the ones provided for GESUT databases in the context of potential exploitation in the mining industry

• Autorzy: Zygmuniak A. , Sokoła-Szewioła V.

Identyfikatory

DOI

10.12914/MSPE-06-03-2016

Warianty tytułu

PL

Dostosowanie list słownikowych wynikających z modelu danych dla sieci użyteczności przedstawionych w wytycznych technicznych INSPIRE do zgodności ze słownikami dla baz GESUT w kontekście możliwości wykorzystania w górnictwie

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This study is aimed at exposing differences between two data models in case of code lists values provided there. The first of them is an obligatory one for managing Geodesic Register of Utility Networks databases in Poland [9] and the second is the model originating from the Technical Guidelines issued to the INSPIRE Directive. Since the second one mentioned is the basis for managing spatial databases among European parties, correlating these two data models has an effect in easing the way of harmonizing and, in consequence, exchanging spatial data. Therefore, the study presents the possibilities of increasing compatibility between the values of the code lists concerning attributes for objects provid- ed in both models. In practice, it could lead to an increase of the competitiveness of entities managing or processing such databases and to greater involvement in scientific or research projects when it comes to the mining industry. More- over, since utility networks located on mining areas are under particular protection, the ability of making them more fitted to their own needs will make it possible for mining plants to exchange spatial data in a more efficient way.

PL

Niniejsze opracowanie ma na celu ukazanie różnic występujących pomiędzy dwoma modelami danych w zakresie wartości ujętych w listy słownikowe. Mowa jest o modelu obowiązkowym do stosowania w przypadku baz danych Geodezyjnej Ewidencji Sieci Uzbrojenia Terenu [9] oraz o modelu wynikającym z Wytycznych Technicznych [1] wydanych do Dyrektywy INSPIRE [2]. Jako że drugi z wymienionych stanowi podstawę prowadzenia baz danych przestrzennych wśród unijnych partnerów, wzajemne ich doprowadzenie do większej zgodności skutkuje ułatwieniem procesu harmonizacji i wymiany danych. Dlatego też wykazano możliwości pozwalające na bardziej dokładne skorelowanie wartości występujących w listach słownikowych dla atrybutów obiektów przedstawionych w obu modelach danych. W praktyce może to zwiększyć konkurencyjność podmiotów prowadzących bądź przetwarzających bazy o takim charakterze, a w przypadku branży górniczej przełożyć się na większe zaangażowanie w projekty badawcze czy naukowe. Ponadto, jako że na terenach górniczych sieci uzbrojenia terenu podlegają szczególnej ochronie, sama możliwość dostosowania ich do własnych potrzeb poprzez odpowiednie modyfikacje struktury takiej bazy umożliwi zakładom górniczym bardziej sprawną wymianę danych o przedmiotowym charakterze.

Słowa kluczowe

EN

GESUT; INSPIRE; database; interoperability; data harmonization

PL

GESUT; INSPIRE; baza danych; interoperacyjność; harmonizacja danych

• Wydawca: STE GROUP
• Czasopismo: Management Systems in Production Engineering
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 3 (23)
• Strony: 178--182
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Zygmuniak A.

• Silesian University of Technology, Faculty of Mining and Geology, ul. Akademicka 2A, 44-100 Gliwice, POLAND

autor

Sokoła-Szewioła V.

• Silesian University of Technology, Faculty of Mining and Geology, ul. Akademicka 2A, 44-100 Gliwice, POLAND

Bibliografia

• [1] F. Brönnimann et al. D2.8.III.6 INSPIRE Data Specification on Utility and Government Services – Technical Guidelines, European Commission Joint Research Centre, 2013.
• [2] Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council of 14 March 2007 establishing an Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE). Official Journal of the European Union L108/1, 2007.
• [3] D. Mercer. XML kurs podstawowy. Kraków: Edition 2000, 2002.
• [4] Z. Parzyński and A. Chojka. Infrastruktura informacji przestrzennej w UML. Warszawa: Geodeta, 2013.
• [5] P. Sikora and A. Zygmuniak. „Porównanie użytkowe modelu baz danych GESUT do modelu przedstawionego w Wytycznych Technicznych wydanych do Dyrektywy INSPIRE”, in MOTROL, vol. 17(1), 2015, pp. 115- 120.
• [6] V. Sokoła-Szewioła and A. Zygmuniak. „Proces transformacji struktury plików zawierających dane geoprzestrzenne za pomocą aplikacji HALE”, in Mining of sustainable development Conf., Gliwice, Poland, 2015.
• [7] M. Śmiałek. Zrozumieć UML 2.0. Metody modelowania obiektowego. Gliwice: Helion, 2005.
• [8] Rozporządzenie Ministra Administracji i Cyfryzacji z dnia 12 lutego 2013 r. w sprawie bazy danych geodezyjnej ewidencji sieci uzbrojenia terenu, bazy danych obiektów topograficznych oraz mapy zasadniczej, Dz. U. 2013 poz. 383, 2013.
• [9] Rozporządzenie Ministra Administracji i Cyfryzacji z dnia 21 października 2015 r. w sprawie powiatowej bazy GESUT i krajowej bazy GESUT, Dz. U. 2015 poz. 1938, 2015.
• [10] Ustawa z dnia 4 marca 2010 r. o infrastrukturze informacji przestrzennej, Dz. U. 2010 nr 76 poz. 489, 2010.
• [11] Ustawa z dnia 9 czerwca 2011 r. – Prawo geologiczne i górnicze, Dz. U. 2011 nr 163 poz. 981, 2011.
• [12] Zasady oceny możliwości prowadzenia podziemnej eksploatacji górniczej z uwagi na ochronę obiektów budowlanych, GIG Standard 12, 2000.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.