Komputerowa analiza błędu prognoz w transporcie

• Autorzy: Topolski M.

Warianty tytułu

EN

Computer analysis of forecast error in the transport

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Transport wiąże się z przemieszczaniem ludzi, ładunków w przestrzeni przy wykorzystaniu odpowiednich środków transportu. Potrzeby transportowe należą do grupy potrzeb wtórnych człowieka i są związane z faktem różnego rozmieszczenia przestrzennego zasobów, skupisk ludzkich i miejsc pracy. Prognozowanie w przyszłości (ex ante) opiera się zawsze na dostępnej w momencie konstruowania prognozy informacji. Problem wyznaczenia najlepszej prognozy polega na wyznaczeniu takiej prognozy, która wykorzystując dostępne informacje, najlepiej „opisuje” przyszłe własności i stany przedmiotu prognozy. Istotnym elementem pracy jest przedstawienie metody wyznaczania błędu prognozy, która może mieć zastosowanie w systemach transportowych. W porównaniu do znanej z literatury metody, autor włączył dodatkowy parametr, którym jest błąd standardowy oszacowania, tj. odchylenia standardowego. W ostatniej części pracy podano przykładowe zastosowanie szacowania błędu prognozy dla systemu planowania trasy przejazdu.

EN

Transport is related to the movement of people, cargo space, using appropriate means of transport. Transport needs are secondary to the needs of man and are related to the fact of different spatial distribution of resources, population centers and workplaces. Forecasting the future (ex ante) is always based on available information at the time of constructing forecasts. The problem of finding the best prediction involves the determination of such a forecast that the available information, the best "describes the" future states of the subject property and forecasts. An important element of the work is to present a method for determining the forecast error, which can be used in transport systems. Compared to the known literature methods, the author included an additional parameter which is the standard error of estimate, i.e. Standard deviation. In the last part of the paper gives examples of the use of estimating the forecast error for the system to plan their journeys.

Słowa kluczowe

PL

komputerowa analiza; błąd prognozy; transport; błąd standardowy oszacowania; szacowanie błędu prognozy; trasa przejazdu

EN

computer analysis; forecast error; transport; standard error of estimate; estimating the forecast error; transit route

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Topolski M.

• Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu, Instytut Logistyki

Bibliografia

• 1. Dorosiewicz S., Koniunktura w transporcie. Badania i analiza wyników, Wydawnictwo Instytut Transportu Samochodowego, Warsza-wa 2006, s. 85.
• 2. Gatnar Eugeniusz, Walesiak M., Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław 2004, s. 317.
• 3. Grabiński T., Metody taksonometrii, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Kraków 1988.
• 4. Popławska-Mszyca J., Transport w gospodarce opartej na wiedzy, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2009, s. 275.
• 5. Prochowski L., Żuchowski A., Pojazdy samochodowe. Technika transportu ładunków, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa, s. 307.
• 6. Stanisz A., Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, t. 2, Modele liniowe i nieliniowe, StatSoft Polska Sp. z o.o., Kraków 2007.
• 7. Siwko K., Rola miękkich i klasycznych metod matematycznych w prognozowaniu zapasów. Zastosowanie w komputerowo wspomaganej logistyce, Wrocław 2012.
• 8. Tarkowski, B. Ireståhl, K. Lumsden, Transport – Logistyka, Wydawnictwo Instytutu Logistyki i Magazynowania w Poznaniu, Poznań 1995, s. 373–374.
• 9. Topolski M., Komputerowe algorytmy rozpoznawania sekwencyjnego łączące teorię zbiorów rozmytych z teorią ewidencji matematycz-nej, Raport PRE 1/08, Politechnika Wrocławska (praca doktorska).
• 10. Witkowski J., Zarządzanie łańcuchem dostaw. Koncepcje, procedury, doświadczenia, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2003.
• 11. Woźniak M., Podstawy komputerowego rozpoznawania sterowanych łańcuchów Markowa z regułami eksperta i ciągiem uczącym - algorytmy i ich zastosowanie w diagnostyce medycznej, R aport PRE 2/96, Politechnika Wrocławska (praca doktorska).
• 12. http://www.bcc.com.pl/pad_files/aw_files/474_AW_TransportSAP(LE-TRA).pdf.