Wykorzystanie opisu zmienności obciążenia w modelowaniu bilansu energii dla sekcji „wytwarzanie i zaopatrywanie w energię elektryczną”

• Autorzy: Szydłowski M. , Sowiński J.

Warianty tytułu

EN

Use of load volatility description in modelling of energy balance in the section “electricity supply”

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W sekcji bilansu energii „Wytwarzanie i zaopatrywanie w energię elektryczną” wielkościami wyjściowymi są energia elektryczna i dodatkowo ciepło produkowane w elektrowniach i elektrociepłowniach, natomiast wielkościami wejściowymi nośniki energii pierwotnej i pochodnej. W ostatnich latach, obok tradycyjnych nośników energii pierwotnej w postaci węgla kamiennego energetycznego i brunatnego oraz gazu ziemnego, w bilansie pojawiły się nowe nośniki (głównie związane z OZE) takie jak: energia wiatru, biogaz, paliwa odpadowe stałe roślinne i zwierzęce oraz odpady przemysłowe i komunalne. W modelowaniu zużycie nośników w powyższej przemianie, traktowanych jako zmienne endogeniczne, celowe jest wykorzystanie produkcji energii elektrycznej jako zmiennej egzogenicznej. Zmienną egzogeniczną można wprowadzić w postaci scenariusza, ale również można podać ją jako wynik prognozy szeregu chronologicznego. Nowoczesne metody prognostyczne (sieci neuronowe, logika rozmyta) potrzebują szeregów chronologicznych o dużej liczności próbki. W artykule zostanie przedstawiony sposób wykorzystania opisu zmienności obciążenia w systemie elektroenergetycznym w przygotowaniu powyższej zmiennej. Zaproponowana metodyka umożliwia prognozę w interwałach miesięcznych.

EN

Electricity and also heat produced in power plants and CHP plants are the output quantities in the balance section called "electricity supply", while the input quantities are primary and secondary energy carriers. In recent years, there are newer energy carriers in the energy balance (mostly related to RES) such as wind energy, biogas, solid vegetable and animal waste fuels, and industrial and municipal wastes, in addition to conventional primary energy carriers such as hard coal, lignite and natural gas. In modelling the consumption of energy carriers, treated as endogenous variables, it is advisable to use electricity generation as exogenous variable. It is possible to use electricity generation in the form of the scenario as well as the result of the timeseries forecast. A number of modern forecasting methods (neural networks, fuzzy logic) needs a timeseries of a large sample size. This article will explain how to use the description of load volatility in the power system in the preparation of the above variable. The proposed methodology provides the estimates in the monthly intervals.

Słowa kluczowe

PL

energia elektryczna; bilans energii; zmienność obciążeń

EN

electricity; energy balance; load volatility

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2017
• Tom: Nr 1
• Strony: 35--39
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Szydłowski M.

• doktorant Politechnika Częstochowska

autor

Sowiński J.

• Politechnika Częstochowska

Bibliografia

• [1] ARE SA, Statystyka elektroenergetyki polskiej, 2004-2016, Warszawa
• [2] Bieliński W.: Struktura amplitudowo-fazowa profili obciążenia systemów elektroenergetycznych wybranych krajów, Rynek Energii, 2009, II (IV), 308-312
• [3] Dobrzańska I., Dąsal K., Łyp J., Popławski T., Sowiński J.: Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej. Częstochowa 2002.
• [4] Góra S., Kopecki K., Marecki J., Pochyluk R.: Zbiór zadań z gospodarki elektroenergetycznej, PWN, Warszawa, 1976
• [5] GUS, Gospodarka Paliwowo-Energetyczna, 2004 - 2016, Warszawa
• [6] Popławski T. (red), Dąsal K, Łyp J., Sowiński J.: Wybrane zagadnienia prognozowania długoterminowego w systemach elektroenergetycznych, Wydawnictwo PCz, Częstochowa, 2011
• [7] Praca zbiorowa, Analiza i prognoza obciążeń elektroenergetycznych, WNT Warszawa, 1971

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).