Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Inspiracje biologiczne sztucznych sieci neuronowych, ich historia oraz matematyczny model neuronu do zastosowań inżynierskich

• Autorzy: Drobina R. , Grecka A. , Lewandowski S.

Identyfikatory

DOI

10.15199/60.2016.05.1

Warianty tytułu

EN

Artificial neural networks and directions of their use in industry. Biological inspiration artificial neural networks, their history and development mathematical model of a neuron

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

Artificial intelligence is a branch of computer science who create computer programs that simulate intelligent human behavior. The main task of the study of artificial intelligence is designing machines and computer programs capable of carrying out certain functions of the mind and the human senses not amenable to simple numeric algorithmization. Particularly important are artificial neural networks useful to look for more complex relationships between input and output. A neural network is a mathematical paradigm modeling of biological activity and neutral system used to perform calculations. The article presents the biological inspirations and history of the development of artificial neural networks (ANN).

Słowa kluczowe

PL

biologiczny model neuronu; sztuczna sieć neuronowa; neuron; perceptron wielowarstwowy

EN

biological neuron model; artificial neural network; neuron; multilayer perceptron; supervised learning; unsupervised learning; activation function

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 5
• Strony: 19--23
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Drobina R.

• Katedra Inżynierii Produkcji Wydziału Budowy Maszyn i Informatyki Akademii Techniczno- Humanistycznej w Bielsku-Białej

autor

Grecka A.

• Wydział Budowy Maszyn i Informatyki Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej

autor

Lewandowski S.

• Instytut Inżynierii Tekstyliów i Materiałów Polimerowych Wydziału Inżynierii Materiałów, Budownictwa i Środowiska Akademii Techniczno- Humanistycznej w Bielsku-Białej

Bibliografia

• [1] Bartman Jacek. 2005. „Sztuczne sieci neuronowe”, wykład NTI1, Katedra Inżynierii Komputerowej, Uniwersytet Rzeszowski.
• [2] Helt Piotr, Mirosław Parol, Paweł Piotrkowski. 2000. „Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce”. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
• [3] Korbicz Józef, Andrzej Obuchowicz, Dariusz Uciński. 1994. Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ.
• [4] Kozioł Zbigniew. 2010. Sztuczne sieci w biotechnologii. Wstęp do teorii sztucznej inteligencji (AI; Artificial Intelligence). Centrum Dydaktyczne Mikroelektroniki i Nanotechnologii, Uniwersytet Rzeszowski. (http://nanophysics.pl/teaching/sieci_neuronowe/sieci_neuronowe_01.pdf).
• [5] Krętowska Małgorzata. 2007. „Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych”, Wykład 1, Katedra Oprogramowania, Faculty of Computer Science, Bialystok University of Technology.
• [6] Lewandowski Stanisław. 2008. „Podstawowe elementy sztucznej inteligencji i przykłady ich zastosowań we włókiennictwie”, cz. 1a: „Rodzaje i charakterystyka elementów sztucznej inteligencji”, Przegląd Włókienniczy – Włókno, Odzież, Skóra 62 (4) : 43–46.
• [7] Nowak-Brzezińska Agnieszka. 2010. „Sieci neuronowe – wprowadzenie”, zsi.tech.us. edu.pl/~nowak/si/SI_w4.pdf. Instytut Informatyki, Zakład Systemów Informatycznych, Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach, Uniwersytet Śląski.
• [8] Rutkowska Danuta, Maciej Piliński, Leszek Rutkowski. 1999. Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Warszawa: Wydawnictwo PWN.
• [9] STATISTICA, Neural networks™ PL. 2001. Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych. Kraków: Wydawnictwo Statsoft.
• [10] Sztorc Grzegorz. 2007. Sztuczne sieci neuronowe. ETI 9.1.
• [11] Tadeusiewicz Ryszard, Paweł Lula. 2007. Sieci neuronowe, Materiały kursowe firmy Statsoft Polska.
• [12] Tadeusiewicz Ryszard. 1993. Sieci neuronowe. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza RM.
• [13] Tadeusiewicz Ryszard. 1998. Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza.
• [14] Tracz Wiktor. 2008. Sieci neuronowe. Warszawa: Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomii Leśnictwa, Wydział Leśny SGGW.
• [15] Wróblewski Waldemar. 2006. Sterowanie neuro-rozmyte (SAR), wykłady. Politechnika Poznańska: Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów.
• [16] Zieliński Jerzy i inni. 2000. Inteligentne systemy w zarządzaniu – teoria i praktyka. Warszawa: PWN.

Uwagi

PL

2. Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.