Dobór kryterium zatrzymania algorytmu genetycznego na przykładzie identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego

• Autorzy: Rutczyńska-Wdowiak K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2016.12.70

Warianty tytułu

EN

The selection of stop criterion of genetic algorithm for example the parametric identification of induction motor mathematical model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca przedstawia rezultaty wykorzystania algorytmu genetycznego (AG) w problemie identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego. Badania koncentrowały się na doborze kryterium zatrzymania algorytmu genetycznego, biorąc pod uwagę zbieżność i dokładność analizowanego procesu, jak również czas wymaganej analizy numerycznej. Wybór kryterium stopu jest kwestią bardzo ważną, ponieważ nieodpowiednio dobrane może niepotrzebnie wydłużać czas procesu lub być przyczyną przedwczesnej zbieżności AG.

EN

This paper presents the results of genetic algorithm (GA) application in parametric identification of induction motor mathematical model problem. The research was concentrated on the selection of stop criterion genetic algorithm with regard to convergence and accuracy of analyzed process, as well as the time of required numerical analysis. Selecting of stop criterion is a very important issue, because improperly selected may needlessly prolong the time of process or be the cause of premature convergence of the GA.

Słowa kluczowe

PL

algorytm genetyczny; kryterium stopu; silnik indukcyjny; modelowanie matematyczne

EN

genetic algorithm; stop criterion; induction motor; mathematical modeling

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 92, nr 12
• Strony: 283--287
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Rutczyńska-Wdowiak K.

• Politechnika Świętokrzyska, Katedra Systemów Informatycznych, ul. Tysiąclecia Państwa Polskiego 7, 25-314 Kielce

Bibliografia

• [1] Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne (2004)
• [2] Dybkowski M., Orłowska-Kowalska T., Estymacja prędkości i wybranych parametrów schematu zastępczego silnika indukcyjnego w bezczujnikowym układzie napędowym, Przegląd Elektrotechniczny, 88 (2012), 4b, 64-69
• [3] El-Mihoub Tarek A., Hopgood A., A., Nolle L., Battersby A., Hybrid Genetic Algorithms: A Review. Engineering Letters, EL_13_2_11 Advance online publication: 4 August (2006)
• [4] Ghandar, A., Michalewicz, Z., Schmidt, M., To, T.-D., Zurbruegg, R., Computational Intelligence for Evolving Trading Rules, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 13 (2009), No. 1, 71- 86
• [5] Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne (2003)