PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Nowoczesne interfejsy HMI w ułatwianiu dostępu do informacji cyfrowej

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Modern interfaces HMI in facilitating access to digital information
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Nowoczesne interfejsy komunikowania się człowieka z komputerem są ważnym elementem dzisiejszych systemów informatycznych. W artykule przedstawiono tendencje rozwojowe rozwiązań do komunikowania się użytkownika z komputerem, oraz przykłady zastosowań tego typu konstrukcji.
EN
Modern interfaces to communicate with the computer are an important part of today’s information systems. This paper presents the development trends of solutions to communicate with the computer, and examples of applications human – computer interfaces.
Rocznik
Strony
38--44
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Wyższa Szkoła Biznesu, DĄBROWA GÓRNICZA
Bibliografia
  • [1] Esfahani E. T., Sundararajan V.: Using Brain-Computer Interfaces to Detect Human Satisfaction In Human-Robot Interaction. “International Journal of Humanoid Robotics” [online]. 2011 vol. 08 Iss. 01. Dostępny w WWW: http://www.acsu.buffalo.edu/~ehsanesf/IJHR2011.pdf
  • [2] Iancovici T.C., Osorio S., Rosario B.: Biofeedback in Virtual Reality Applications and Gaming, University of Massachusetts Lowell. Introduction to Biosensors. Spring 2011.
  • [3] Thobbi A., Kadam R., Sheng W.: Achieving Remote Presence using a Humanoid Robot Controlled by a Non-Invasive BCI Device, ICGST International Journal on Automation. “Robotics and Autonomous Systems” 2010 Vol. 10 Iss. 1 p. 41-45.
  • [4] Wang S., Esfahani E., Sundararajan V.: Evaluation of SSVEP as passive feedback for improving the performance of Brain Machine Interfaces. Proc. IDETC/CIE 2012.
  • [5] Agrawal G., Zikov T., Bibian S.: Robust and Real-Time Automatic Detection of Suppression in EEG Signals. “Proceedings of the 2011 Annual Meeting of the American Society of Anesthesiologists”. Chicago IL, A503, October 2011.
  • [6] An Luo, Thomas J. Sullivan: A user-friendly SSVEP-based brain-computer interface using a time-domain classifier; 2010.
  • [7] Crowley K., Sliney A., Pitt I.: Dave Murphy; Evaluating a Brain-Computer Interface to Categorise Human Emotional Response, 2010.
  • [8] Duch W.: Fascynujący Świat Komputerów. Poznań 1997.
  • [9] Emotiv [online]. Dostêpny w WWW: http://www.emotiv.com
  • [10] Welcome to intendiX [online]. Dostępny w WWW: http://www.intendix.com
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-342579ad-e25f-4d5e-ae71-11fd6e6ee55c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.