Metoda pozyskiwania informacji dla systemu monitorowania stanu technicznego pojazdów

• Autorzy: Gad S. , Gad R. , Olszowski S.

Warianty tytułu

EN

Monitoring the condition of motor vehicle

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono oraz omówiono dotychczas stosowane metody diagnozowania stanu technicznego pojazdów samochodowych. Opisano symptomy oraz możliwe uszkodzenia danych elementów wraz z powiązaniem relacyjnym pomiędzy nimi. Przedstawiono matematyczne modele opisujące relacje diagnostyczne. Opracowano i przedstawiono stanowisko laboratoryjne do fizycznego badania danych elementów w pojazdach samochodowych.

EN

The paper presents and discusses the methods used so far to diagnose the technical condition of vehicles. Described the symptoms and possible corruption of data elements with relational linkage between them. The paper presents mathematical models describing the relationship diagnostics. Developed and presented the position of the physical examination, laboratory data elements in vehicles.

Słowa kluczowe

PL

stan techniczny pojazdu; monitorowanie; diagnostyka pojazdów; stanowisko laboratoryjne

EN

technical condition of vehicles; monitoring; diagnostics of vehicles; laboratory stand

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM". sp. z o.o.
• Czasopismo: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 17, nr 12
• Strony: 922--926
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Gad S.

• Politechnika Świętokrzyska w Kielcach

autor

Gad R.

• Politechnika Świętokrzyska w Kielcach

autor

Olszowski S.

• Uniwersytet Techniczno-Humanistyczny w Radomiu

Bibliografia

• 1. Frank P.M.: Fault diagnosis in dynamic system using analytical and knowledge based redundancy. Automatica, 1990 Bezpieczeństwo samochodów i ruchu drogowego, WKiŁ, Warszawa 2004.
• 2. Gad R.: Analiza bipolarnego dynamicznego modelu diagnostycznego monitorowania wyposażenia elektrycznego samochodu. Logistyka nr 2/2010, Poznań (wersja elektroniczna).
• 3. Jastriebow A., Słoń G.: Rozmyte mapy kognitywne w relacyjnym modelowaniu systemów monitorowania. W: Kowalczuk Z. (red.) Systemy wykrywające, analizujące i tolerujące usterki. PWNT, Gdańsk 2009, str. 217-224.
• 4. Kesheng Wang: Intelligent Condition Monitoring and Diagnosis Systems. Norwegian University of Science and Technology, IOS Press, Norway 2003.
• 5. Kościelny J. M.: Zwiększenie rozróżnialności uszkodzeń przez wykorzystanie wiedzy o dynamice powstawania symptomów. VI Krajowa Konferencja Naukowo-Techniczna, Diagnostyka Procesów Przemysłowych, DPP’03., Władysławowo k/Gdańska 2003.
• 6. Yastrebov A., Gad S., Gad R., Słoń G.: Symptom Computer Diagnostics of Automotive Vehicles Electrical Equipment, 11th International Conference on System Modelling Control, SMC 2005. Zakopane 2005.