Adaptacyjna metoda badania podobieństwa profili użytkowników w Internetowych Sieciach Społecznych

• Autorzy: Zabielski Michał , Tarapata Zbigniew , Kasprzyk Rafał

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0013.3002

Warianty tytułu

EN

Adaptive method of similarity detection of user profiles on Online Social Networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy podjęto próbę opracowania adaptacyjnej metody uwzględniającej strukturalne i ilościowe związki między kontami w Internetowej Sieci Społecznej w celu wykrywania potencjalnie sklonowanych profili użytkowników. Wprowadzono również technikę kontenerów podobieństwa, pozwalającą na grupowanie atrybutów profilu użytkownika ze względu na typ danych oraz istotność. Zaprezentowano przykład liczbowy, który ilustruje działanie opracowanej metody. Zasygnalizowano przydatność opracowania symulatora pozwalającego na badanie wpływu zawiązywania znajomości między użytkownikami Internetowej Sieci Społecznej na skuteczność wykrywania sklonowanych profili użytkowników, dając tym samym podstawy do zbudowania środowiska prognozującego klonowanie profili.

EN

The paper presents a method, based on graph and network theory, which allows to detect cloned user profiles on Online Social Networks. Moreover, an idea of similarity containers, which gives an opportunity to incorporate importance and context of data into a model, was introduced. The presented solutions were adapted to the idea of simulation environment, which will allow to detect a profile cloning process before that activity will be completely performed by an attacker.

Słowa kluczowe

PL

Internetowe Sieci Społeczne; ISS; klonowanie profili użytkowników; naruszenie prywatności w sieci

EN

Online Social Networks; user profile cloning; violation of privacy on the web

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 68, nr 2
• Strony: 43--57
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Zabielski Michał

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Cybernetyki, Instytut Systemów Informatycznych, ul. gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

autor

Tarapata Zbigniew

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Cybernetyki, Instytut Systemów Informatycznych, ul. gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

autor

Kasprzyk Rafał

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Cybernetyki, Instytut Systemów Informatycznych, ul. gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

Bibliografia

• [1] Barnes J.A., Class and Committees in a Norwegian Island Parish, Human Relations, vol. 7, 1, 1954, pp. 39-58.
• [2] He J., Chu W.W., Liu Z., Inferring Privacy Information from Social Networks, International Conference on Intelligence and Security Informatics ISI 2006, Lecture Notes in Computer Science, vol. 3975, 2006, pp. 154-165.
• [3] Nabeth T., Understanding the identity concept in the context of digital social environments, CALT-FIDIS working paper, January 2005.
• [4] Mo M., Wang D., Li B., Hong D., King I., Exploit of Online Social Networks with Semi-Supervised Learning, International Conference on Neural Information Processing ICONIP 2010: Neural Information Processing. Theory and Algorithms, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6443, 2010, pp. 669-678.
• [5] Xiaojin Z., Ghahramani Z, Lafferty J.D., Semi-supervised learning using gaussian fields and harmonic functions, Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-03), August 21-24, Washington DC, USA, 2003.
• [6] Burattin A., Cascavilla G., Conti M., Socialspy: Browsing (supposedly) hidden information in online social networks, International Conference on Risks and Security of Internet and Systems, CRiSIS 2014: Risks and Security of Internet and Systems, Lecture Notes in Computer Science, vol. 8924, 2014, pp. 83-99.
• [7] Özgür K., Günay A., Yolum P., Protoss: A run time tool for detecting privacy violations in online social networks, Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2012 IEEE/ACM International Conference on. IEEE, 2012.
• [8] Khayyambashi M., Fatemeh S.R., An approach for detecting profile cloning in online social networks, E-Commerce in Developing Countries: With Focus on E-Security (ECDC), 2013 7th Intenational Conference on. IEEE, 2013.
• [9] Kharaji M.Y., Fatemeh S.R., An IAC Approach for Detecting Profile Cloning in Online Social Networks, arXiv preprint arXiv:1403.2006, 2014.
• [10] Ali M., Ibrahim H., Torky M., A Framework for Detecting Cloning Attacks in OSN Based on a Novel Social Graph Topology, International Journal of Intelligent Systems and Applications, vol. 7, no. 3, 2015, pp. 13-20.
• [11] Ali M., Ibrahim H., Torky M., Identity Verification Mechanism for Detecting Fake Profiles in Online Social Networks, International Journal of Computer Network and Information Security, vol. 9, 2017, pp. 31-39.
• [12] Zabielski M., Kasprzyk R., Tarapata Z., Szkółka K., Methods of Profile Cloning Detection in Online Social Networks, [in:] Proceedings of the 20th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC 2016), Corfu Island (Greece), July 14-17, 2016.
• [13] Zabielski M., Tarapata Z., Kasprzyk R., Szkółka K., Profile Cloning Detection in Online Social Networks, Computer Science and Mathematical Modelling, vol. 3, 2016, pp. 39-46.
• [14] Choi S., Cha S., Tappert C., A Survey of Binary Similarity and Distance Measures, Systemics, Cybernetics and Informatics, vol. 8, 2010, pp. 43-48.
• [15] Liben-Nowell D., Kleinberg J., The Link-Prediction Problem for Social Networks, Journal of the American Society for Information Science and Technology, New Orleans, LA, USA - November 3-8, 2003, pp. 556-559.

Uwagi

1. Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).

2. Praca finansowana z Pracy Badawczej Statutowej 871/2018 Instytutu Systemów Informatycznych Wydziału Cybernetyki WAT.

3. Artykuł opracowany na podstawie referatu pt. Metoda prognozowania klonowania profili w internetowych sieciach społecznych wygłoszonego na Warsztatach PTSK (Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej), Szymbark, 20-23 maja 2015 r.