PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

System monitorowania składu wieloskładnikowych mrożonek warzywnych i owocowych na linii produkcyjnej

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
System for monitoring the composition of multi-ingredient vegetable and fruit frozen food in the production line
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedstawiono budowę i zasadę działania systemu monitorowania składu wieloskładnikowych mrożonek warzywnych i owocowych przemieszczających się na przemysłowej linii produkcyjnej. System składa się z układu kamer cyfrowych, rejestratora obrazu oraz komputera z algorytmem do analizy obrazu, który określa przybliżony skład mrożonek w oparciu o zawartość poszczególnych barw w zarejestrowanym obrazie. Przedstawiony system umożliwia monitorowanie prawidłowego funkcjonowania linii produkcyjnej oraz identyfikację możliwych przyczyn występowania niejednorodności składu mrożonek.
EN
The structure and operation principle of the system for monitoring the composition of multicomponent frozen vegetables and fruit transported in the industry-scale production line are presented. The system consists of a set-up of digital cameras, an image recording device and a computer with an algorithm for image analysis that determines the estimated frozen food composition based on the content of specific colors in the recorded images. The presented system enables monitoring of the proper operation of the production line and identifying possible causes of inhomogeneous composition of the frozen food.
Rocznik
Tom
Strony
136--137
Opis fizyczny
Bibliogr. 3 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Wydział Inżynierii Chemicznej i Procesowej, Politechnika Warszawska, Warszawa
  • Wydział Inżynierii Chemicznej i Procesowej, Politechnika Warszawska, Warszawa
autor
  • Polski Ogród Sp. z o.o., Warszawa
  • Polski Ogród Sp. z o.o., Warszawa
autor
  • Wydział Inżynierii Chemicznej i Procesowej, Politechnika Warszawska, Warszawa
Bibliografia
  • 1. Guzek D., Wierzbicka A., Głąbska D., (2011). Potencjał i zastosowanie komputerowej analizy i przetwarzania obrazu w przemyśle rolno-spożywczym. Inż. Roln., 4(129), 67-72
  • 2. Krzysztoforski J., Załuski J., Płotkowiak R., Henczka M., (2018). Modelowanie zjawisk wymiany ciepła w procesie produkcji wieloskładnikowych mrożonek warzywnych i owocowych. Inż. Ap. Chem., 57(5), 138-139
  • 3. OpenCV, 2018. Open Source Computer Vision Library (09.2018): https://opencv.org/
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-335a7cf0-b576-40aa-a6a8-c1e1db7b2077
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.