Wystarczalność generacji w lokalnych systemach dystrybucyjnych

• Autorzy: Maćkowiak A.

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.1897-0737.2018.94.0002

Warianty tytułu

EN

Generation adequacy in local distribution systems

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (23-24.04.2018 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Coraz większa integracja źródeł rozproszonych w sieci elektroenergetycznej powoduje konieczność uwzględnienia wystarczalności generacji na danym obszarze. Zagadnienie to jest bardzo istotne ze względu na rosnącą liczbę klastrów energii w Polsce. Artykuł ten formułuje problem wystarczalności generacji przy pomocy wskaźników niezawodnościowych, takich jak LOLP lub EENS. Wskaźniki te określają prawdopodobieństwo niepokrycia zapotrzebowania oraz oczekiwaną wielkość niedostarczonej energii i zostały szczegółowo opisane w tym artykule. W celu analizy wystarczalności generacji, przykładowy lokalny system elektroenergetyczny, zawierający generację rozproszoną został zamodelowany w programie DIgSILENT PowerFactory. Wystarczalność generacji wyznaczona została za pomocą symulacyjnej metody Monte Carlo. Artykuł przedstawia wpływ generacji rozproszonej na wystarczalność generacji i niezawodność całego badanego systemu elektroenergetycznego w zależności od stopnia wykorzystania źródeł rozproszonych.

EN

Because of higher integration of distributed generation in electrical networks, there is a need to consider generation adequacy at a given area. The issue is very important due to the rising number of energy clusters in Poland. This article formulates the problem of generation adequacy using reliability indices, such as LOLP and EENS. These indices describe the probability of loss of load in the network and the expected amount of energy not supplied to customers. In order to analyse generation adequacy, an exemplary local power system including distributed generation has been created with the DIgSILENT PowerFactory software. Generation adequacy indices have been calculated using Monte Carlo simulation method. The article describes the impact of distributed generation on the system’s reliability, depending on the availability of the distributed sources of energy.

Słowa kluczowe

PL

wystarczalność generacji; niezawodność; generacja rozproszona; klastry energii

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2018
• Tom: No. 94
• Strony: 17--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Maćkowiak A.

• Politechnika Poznańska

Bibliografia

• [1] Cepeda M., Saguan M., Finon D., Pignon V., Generation adequacy and transmission interconnection in regional electricity markets, Energy Policy 37 (2009) 5612-5622.
• [2] DIgSILENT PowerFactory 2017 User Manual, DIgSILENT GmbH, Germany, marzec 2017.
• [3] https://en.wind-turbine-models.com/turbines/114-enercon-e-58-10.58#datasheet [dostęp 25.01.2018 r. godz. 13:02].
• [4] Jąderko A., Kowalewski M. K., Wyznaczanie parametrów wiatru w energetyce odnawialnej, Przegląd Elektrotechniczny R. 91, nr 1, 148-151.
• [5] Koncepcja funkcjonowania klastrów energii w Polsce, opracowanie na zlecenie Skarbu Państwa – Ministra Energii, 2017.
• [6] Mid-Term Adequacy Forecast, Raport ENTSO-E, 2016.
• [7] Paska J., Niezawodność systemów elektroenergetycznych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2005.
• [8] Porównanie efektywności elektrowni wiatrowych w Polsce i Niemczech, Raport Polskiej Izby Gospodarczej Energii Odnawialnej i Rozproszonej, 2016.
• [9] Standardowe profile zużycia energii na rok 2017. Instrukcja Ruchu i Eksploatacji Sieci Dystrybucyjnej, Enea Operator Sp. z o.o.
• [10] Surma T., Paska J., Modele niezawodnościowe elektrowni wiatrowych, Elektroenergetyka, nr 4(10)/2011, 34-61.
• [11] van Casteren J.F.L., Bollen M.H.J., Schmieg M.E., Reliability assessment in electrical power systems: the Weibull-Markov stochastic model.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).