Weaving Density Evaluation with the Aid of Image Analysis

• Autorzy: Techniková L. , Tunak M.

Warianty tytułu

PL

Ocena gęstości tkania za pomocą analizy obrazu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper deals with the efficiency evaluation of selected methods for automatic assessing of weaving density based on image analysis for different kinds of fabrics. A set of woven fabrics samples in plain, satin and twill weave and patterned fabrics were selected for assessing weave density. Images of samples were captured by a flat scanner followed by preprocessing for the enhancement of images. The methods selected included the gray line profile method, a method based on image decomposition with a Wiener and median filter, a method based on the co-occurrence matrix and one using the 2 dimensional discrete Fourier transform. The results show that any of these methods is suitable for all kinds of fabrics in general.

PL

Artykuł opisuje badanie efektywności wybranych metod do automatycznej oceny gęstości tkania na podstawie analizy obrazu dla różnych rodzajów tkanin. Ocenę gęstości splotu przeprowadzono dla tkanin o splocie prostym, satynowym i skośnym oraz dla tkanin wzorzystych. Obrazy próbek zostały wykonane za pomocą skanera płaskiego. Badania przeprowadzono za pomocą czterech różnych wyselekcjonowanych metod: metody liniowej profilowej, metody opartej na dekompozycji obrazu z zastosowaniem filtra Wienera i opartego na medianie, metody opartej na macierzy współwystępowania matrycy oraz metody wykorzystującej dwuwymiarową dyskretną transformatę Fouriera. Wyniki wskazują, że każda z tych metod może zostać zastosowana dla wszystkich rodzajów tkanin.

Słowa kluczowe

EN

woven fabric; weaving density; image processing; automatic assessing

PL

tkanina; gęstość tkania; przetwarzanie obrazu; ocena automatyczna

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 21, no. 2 (98)
• Strony: 74--79
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Techniková L.

• Faculty of Textile Engineering, Technical University of Liberec, Liberec, Czech Republic

autor

Tunak M.

• Faculty of Textile Engineering, Technical University of Liberec, Liberec, Czech Republic

Bibliografia

• 1. Jeong YJ, Jang J. Applying Image Analysis to Automatic Inspection of Fabric Density for Woven Fabrics. Fibers and Polymers 2005; 6, 2: 156 – 161.
• 2. Pan R, Gao W, Liu J, Wang H. Automatic Inspection of Woven Fabric Density of Solid Colour Fabric Density by the Hough Transform. Fibres & Textiles in Eastern Europe 2010; 18, 4 (81): 46 – 51.
• 3. Jeong J. Novel Technique to Align Fabric in Image Analysis. Textile Research Journal 2008; 78(4): 304-310.
• 4. Lin JJ. Applying a Co-occurrence Matrix to Automatic Inspection of Weaving Density for Woven Fabrics. Textile Research Journal 2002; 72(6): 486-490.
• 5. Tunák M, Linka A. Directional Defects in Fabrics. Research Journal of Textiles and Apparel 2008; 12(2): 13-22.
• 6. Tunák M, Linka A, Volf P. Automatic Assessing and Monitoring of Weaving Density. Fibres and Polymers 2009; 10(6): 830-836.
• 7. Liqing L, Tingting J, Xia Ch. Automatic Recognition of Fabric Structures Based on Digital Image Decomposition, Indian Journal of Fibre and Textile Research, 2008; 33: 388-391.
• 8. Yildirim B, Baser G. Image Processing Approach for Weft Density Measurement on the Loom, Structure and Structural Mechanics of Textiles, TU Liberec, 2009.
• 9. Techniková L. Weaving Density Evaluation With the Aid of Image Analysis. Diploma Thesis, TU Liberec 2010.
• 10. Haralick RM, Shanmugam K, Dinstein I. Textural Features for Image Classification. IEEE Transaction on Systems, Man. and Cybernetics. 1973; 3(6): 610- 621.
• 11. Carstensen JM. Description and Simulation of Visual Texture. Ph.D. Thesis. Lyngby, Technical University of Denmark. 1992.
• 12. MATLAB R2007b Help, The MathWorks Inc., 2007.