Zastosowanie HM-sieci kolejkowych dla wyznaczenia objętości pamięci systemów informacyjnych

• Autorzy: Matalytski M. , Naumenko V.

Warianty tytułu

EN

HM-queueing network applications to determine the memory volume of information systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Dla rozwiązywania zagadnienia wyznaczenia objętości pamięci stochastycznych systemów informacyjnych (SI) proponowano nowy model matematyczny oparty na zastosowaniu HM (Howard-Matalytski) sieci kolejkowych z dochodami. Wskazany model pozwala na uwzględnienie zależności czasu opracowania komunikatu od jego objętości, a także możliwość zmiany objętości komunikatu z ciągiem czasu. Otrzymano wyrażenia dla wartości oczekiwanych objętości komunikatów w węzłach SI.

EN

To solve the problem of determining of memory volume of stochastic information (IS) systems of various configurations is proposed to use a new model based on the use of HM-queueing network, which takes into account the relationship between the volume of messages and the time of processing nodes in the system, the possibility of changing with time the volume of messages. It is obtained an expressions for the expected volumes of messages in the nodes IS.

Słowa kluczowe

PL

HM-sieci; sieci informacyjne; objętości zgłoszeń

EN

HM-networks; information networks; volumes of messages

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 35, nr 3
• Strony: 63--69
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Matalytski M.

• Politechnika Częstochowska, Instytut Matematyki

autor

Naumenko V.

• Grodzieński Uniwersytet Państwowy

Bibliografia

• 1. Tikhonenko O.: Metody probabilityczne analizy systemów informacyjnych. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2006.
• 2. Matalytski M.: On some results in analysis and optimization of Markov networks with incomes and their application. Automation and Remote Control, Vol. 70, No10, 2009, s. 1683 ÷ 1697.
• 3. Wiszniewski W.: Zagadnienia teoretyczne projektowania systemów komputerowych. Technosfera, Moskwa 2003 (w jęz. ros.).
• 4. Matalytski M., Khackevich G.: Rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna i procesy stochastyczne. Wyższa Szkoła, Mińsk 2012 (w jęz. ros.).