Optymalizacja krajowego miksu energetycznego w kontekście polityki energetycznej

• Autorzy: Wierzbowski M. , Olek B. , Łyżwa W

Warianty tytułu

EN

Energy mix optimisation in the EU energy policy context

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł odnosi się do narzędzia jakim jest model optymalizacji mix-u energetycznego kraju, mogący znacząco pomóc w kreowaniu polityki energetycznej, prowadząc do właściwej struktury jednostek wytwórczych. Mix energetyczny jest silnie zależny od polityki energetycznej UE. W artykule została przedstawiona sytuacja Polski w kontekście polityki europejskiej. Zawarto w nim również analizę modelu opracowanego w DAS KPRM wraz z przeglądem różnych podejść do modelowania systemów energetycznych oraz wyniki obliczeń według założonych scenariuszy.

EN

The paper refers to the optimization tool that can provide an invaluable assistance in energy policy development, leading to the energy mix optimization. The energy and climate policy have significant impact on energy mix.. Therefore, the paper includes analysis of EU energy policy relating to the Polish energy sector. Paper also includes the analysis of the model for energy mix optimization developed at the Department for Strategic Analyses at the Chancellery of the Prime Minister of the Republic of Poland. The simulation are carried out for several scenarios of energy mix in Poland and the simulation results are analysed.

Słowa kluczowe

PL

miks energetyczny; optymalizacja; modelowanie systemów energetycznych; polityka energetyczna

EN

energy mix; optimisation; energy system modelling; energy policy

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 5
• Strony: 23--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., tab.

Twórcy

autor

Wierzbowski M.

• Instytut Elektroenergetyki Politechniki Łódzkiej

autor

Olek B.

• Instytut Elektroenergetyki Politechniki Łódzkiej

autor

Łyżwa W

• Instytut Elektroenergetyki Politechniki Łódzkiej

Bibliografia

• [1] Krause F.: The costs of mitigating carbon emissions: A review of methods and findings from European studies. Energy Policy, vol. 24, issues 10–11, pp. 899-915, 1996
• [2] Herbst A., Toro F., Reitze F., Jochem E.: Introduction to Energy Systems Modelling. Swiss Society of Economics and Statistics, vol. 148(2), pp. 111-135, 2012
• [3] Wing I.S.: The synthesis of bottom-up and top-down approaches to climate policy modelling: Electric power technology detail in a social accounting framework. Energy Economics, vol. 30, issue 2, pp. 547-573, 2008
• [4] Böhringer C.: The synthesis of bottom-up and top-down in energy policy modelling. Energy Economics, vol. 20, issue 3, pp. 233-248, 1998
• [5] Böhringer C., Rutherford T. F.: Combining bottom-up and top-down. Energy Economics, vol. 30, issue 2, pp. 574-596, 2008
• [6] Wilkerson J. T., Cullenward D., Davidian D., Weyant J. P.: End use technology choice in the National Energy Modelling System (NEMS): An analysis of the residential and commercial building sectors. Energy Economics, vol. 40, pp. 773-784, 2013
• [7] Sadeghi M., Hosseini H. M.:Energy supply planning in Iran by using fuzzy linear programming approach (regarding uncertainties of investment costs). Energy Policy, vol. 34, issue 9, pp. 993-1003, 2006
• [8] Reber E. E., Mitchell R. L., Carter C. J.: Oxygen absorption in the Earth's atmosphere Aerospace Corp., Los Angeles, CA, Tech. Rep. TR-0200 (4230-46)-3, 1968.
• [9] Talleen S. L.: The Intranet Architecture: Managing information in the new paradigm. Amdahl Corp., Sunnyvale, CA. [Online]. Available: http://www.amdahl.com/doc/products/bsg/intra/ infra/html, 1996
• [10] Dryton G: USBR PLEXOS® Demo, PLEXOS® for Power Systems Electricity Market Simulation, https://www.usbr.gov/mp/cvp/cvp-cas/docs/meetings/11-16-12/121612_PLEXOS_Power_Presentation.pdf., 2012
• [11] IAEA: Model for Analysis of Energy Demand (MAED-2), International Atomic Energy Agency, COMPUTER MANUAL SERIES No. 18, Austria, 2006
• [12] IEA: World Energy Model – Methodology And Assumptions, International Energy Agency, World Energy Outlook Group, 2011
• [13] Manne A., Richels R. G.: MERGE: A Model for Evaluating the Regional and Global Effects of GHG Reduction Policies, website: www.standford.edu/group/MERGE, 2004
• [14] DAS KPRM: Optymalny mix energetyczny dla Polski do roku 2060 – model DAS (English: Optimal energy mix for Poland in 2060 horizon – DAS model), Warsaw. 2013
• [15] Wierzbowski M: Weryfikacja możliwości stosowania modelu DAS do analiz dotyczących rynku energii i założeń polityki energetycznej (English: Validation of the DAS model deployment to analysis of electricity market and energy policy), Report for Deparment of Energy of Polish Ministry of Economy, December 2013.
• [16] Wierzbowski M.: Możliwości symulacji mix-u energetycznego dla Polski (English: Energy mix for Poland – scenario simulations), Report for Department of Energy of Polish Ministry of Economy, February, 2014
• [17] Alqueres J. L., Praca J. C.: The Brazilian power system and the challenge of the Amazon transmission, in Proc. 1991 IEEE Power Engineering Society Transmission and Distribution Conf., pp. 315-320.