Implementacja systemu identyfikacji słów izolowanych przy zastosowaniu Modeli Mikstur Gaussowskich

• Autorzy: Kamiński K.

Warianty tytułu

EN

Isolated words recognition system implementation using Gaussian Mixture Models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przedstawiony został sposób działania systemu identyfikacji słów izolowanych, który w etapie klasyfikacji wykorzystuje Modele Mikstur Gaussowskich. Referat zawiera również wyniki testów skuteczności omawianego systemu w rozpoznawaniu cyfr. System został zaimplementowany w środowisku Matlab. Kolejnym etapem pracy autora będzie implementacja powyższego systemu na zestawie uruchomieniowym DSK 6713.

EN

The paper presents a method of identifying isolated words, which uses at the classification stage Gaussian Mixture Models. The paper also concerns test results of effectiveness of the discussed system in numbers recognition. The system was implemented in Matlab environment. The next stage of developer work is to implement the aforementioned system on a runtime set DSK 6713.

Słowa kluczowe

PL

modele mikstur gaussowskich; słowa izolowane; rozpoznawanie słów; sygnały mowy

EN

Gaussian mixture model; isolated words; word recognition; speech signals

• Wydawca: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
• Rocznik: 2012
• Tom: T. 20
• Strony: 111--119
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Kamiński K.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Telekomunikacji

Bibliografia

• [1] Kasprzak W.: Rozpoznawanie obrazów i sygnałów mowy. OWPW, Warszawa 2009.
• [2] Tran D., Wagner, M.: Fuzzy Gaussian Mixture Models for Speaker Recognition. University of Canberra, Australia 2006.
• [3] Reynolds D.: Gaussian Mixture Models. MIT Lincoln Laboratory, Massachusetts, USA 2007.
• [4] Makowski R.: Automatyczne rozpoznawanie mowy. OWPWR, Wrocław 2011.
• [5] Zieliński T.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – od teorii do zastosowań. WKŁ, Warszawa 2009.
• [6] Ziółko B. i M.: Przetwarzanie mowy. Wydawnictwa AGH, Kraków 2011.
• [7] Ning, D.: Developing an Isolated Word Recognition System in Matlab. Matlab Digest 2010.
• [8] Kwiatkowski, W.: Metody automatycznego rozpoznawania wzorców. Instytut Automatyki i Robotyki WAT, Warszawa 2001.
• [9] Ciota Z.: Metody przetwarzania sygnałów akustycznych w komputerowej analizie mowy. EXIT Warszawa 2010.