Model of water economic value optimization based on the land use change

• Autorzy: Satyagraha B. , Limantara L. M. , Bisri M. , Andawayanti U.

Identyfikatory

DOI

10.2478/jwld-2018-0014

Warianty tytułu

PL

Model optymalizacji gospodarczej wartości wody bazujący na zmianach użytkowania ziemi

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Land use change in the upstream of Rawa Pening watershed which is more and more dominated by residence and industry causes the increasing of surface flow discharge on the rainy season. In addition, the decreasing of Rawa Pening ability in storing flood discharge also influences to the cropping area in surrounded Rawa Pening. Water surpluses occurring downstream are related to the land use change in the upstream which gives impact in the downstream. However, it is as an important reason to carry out the optimization of water economic value in this region. The disruption of water availability causes the decreasing of any production like hydroelectrical power, fresh water, and rice production, so the optimal water economy is decreasing. This research intends to: 1) analyse the effect of land use change to the water availability; 2) analyse the land use change to the water balance; and 3) build and analyse the optimization model of water economic value due to the land use change. Results show that there is the different influence of land use change during the years to the results of water value optimization.

PL

Zmiana użytkowania ziemi w górnej zlewni Rawa Pening coraz bardziej zdominowanej przez zabudowę mieszkalną i przemysłową powoduje wzrost odpływu powierzchniowego w porze deszczowej. Malejąca zdolność Rawa Pening do retencji wód powodziowych wpływa na okoliczne tereny uprawne. Nadmiary wody występujące w dolnej części zlewni są powiązane ze zmianami użytkowania ziemi w górnej części zlewni. Ta zależność jest ważnym powodem podjęcia optymalizacji gospodarki wodnej regionu. Zakłócenia w dostępności wody powodują zmniejszenie produkcji energii elektrycznej wytwarzanej w hydroelektrowniach, wody słodkiej i ryżu, skutkiem czego maleje optymalne wykorzystanie wody. Badania miały na celu: 1) analizę wpływu zmian użytkowania ziemi na dostępność wody; 2) analizę wpływu tych zmian na bilans wodny; 3) skonstruowanie i analizę modelu optymalizacji gospodarczej wartości wody w związku ze zmianami użytkowania ziemi. Wyniki dowodzą różnego wpływu zmian w czasie na optymalizację wartości wody.

Słowa kluczowe

EN

discharge; land use; model; optimization

PL

model; odpływ; optymalizacja; użytkowanie ziemi

• Wydawca: Wydawnictwo ITP
• Czasopismo: Journal of Water and Land Development
• Rocznik: 2018
• Tom: no. 36
• Strony: 143--152
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Satyagraha B.

• University of Brawijaya, Faculty of Engineering, Doctoral Program on Department of Water Resources, Malang, East Java Province, Indonesia

autor

Limantara L. M.

• University of Brawijaya, Faculty of Engineering, Department of Water Resources, Jl. Mt Haryono No 167, 65141 Malang, East Java Province, Indonesia

autor

Bisri M.

• University of Brawijaya, Faculty of Engineering, Department of Water Resources, Jl. Mt Haryono No 167, 65141 Malang, East Java Province, Indonesia

autor

Andawayanti U.

• University of Brawijaya, Faculty of Engineering, Department of Water Resources, Jl. Mt Haryono No 167, 65141 Malang, East Java Province, Indonesia

Bibliografia

• ANDAWAYANTI U., RISPININGTATI, ANTARIZA I.G.N. 2012. Optimum fresh water price at TITAB reservoir, Bali Province of Indonesia. Journal of Basic and Applied Scientific Research. Vol. 2(7) p. 6542–6550.
• BPPT 2013. Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi, Indonesia [Department of Technological and Application, Indonesia].
• GAKPO E., TSEPHE J., NWONWU F., VILKOEN M. 2006. Application of stochastic programming (SDP) for the optimal allocation of irrigation water under capacity sharing arrangements. Agrekon Journal. Vol. 44. Iss. 4 p. 436–451.
• INWRDAM 2001. Decision support system in the field of water resources planning and management [online]. [Access 12.03.2001]. Available at: http://www.nic.gov.jo/inwrdam/dss.htm1
• JUWONO P.T. 2011. Evaluation of water price due to sediment dredging at Wlingi dam, Indonesia. Journal of Basic and Applied Scientific Research. Vol. 1(7) p. 764–769.
• LIMANTARA L.M. 2010. Optimization of water needs at Kepanjen dam and Sengguruh dam, East Java, Indonesia. International Journal of Academic Research. Vol. 2(5) p. 216–220.
• LIMANTARA L.M., SOETOPO W. 2011. Manajemen Sumberdaya Air [Management of water resources]. Bandung. CV Lubuk Agung. ISBN 978-979-505-225-2 pp. 176.
• MAYS L.W. TUNG Y.K. 1992. Hydrosystems engineering and management. New York. Mc. Graw-Hill, Inc. ISBN 0-07-041146-8 pp. 530.
• PAVONI B., VOINOV A., ZHAVORA N. 2001. Basin (watershed) approach as a methodological basis for regional decision making and management in the EX USSR [online]. [Access 12.03.2001]. Available at: http://helios.unive.it/%7Eintas/gaboart.htm1
• RISPININGTATI 2010. Model of water allocation and price for multi-functional reservoir. International Journal of Academic Research. Vol. 2(6) p. 304–307.
• SATTARI M.T., KODAL S., OZTURK F. 2006. Application of deterministic mathematical method in optimizing the small irrigation reservoir capacity. Journal of Akdeniz Universitesi Ziraat Fakoltesi Dergisi. Vol. 19(2) p. 261–267.
• SIMONOVIC S.P. 2009. Managing water resources. London. UNESCO Publ. ISBN 978-1-84407-553-9 pp. 640.
• STRATON A.T., JACKSON S., MARINONI O., PROCTOR W., WOODWARD E. 2011. Exploring and evaluating scenarios for river catchment in Northern Australia using scenario development, multicriteria analysis and a deliberative process as a tool for water planning. Journal of Water Resources Management. Vol. 25 p. 141–164.
• WARD F.A. 2009. Economic in integrated water management. Journal Environmental Model and Software. Vol. 24 p. 948–958.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).