Zaawansowane techniki geostatystyczne we wstępnym etapie projektowania zagospodarowania złoża

• Autorzy: Wasilewska-Błaszczyk M. , Naworyta W.

Warianty tytułu

EN

Advanced geostatistical techniques in the preliminary stage of the design of deposit development

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie trzech metod geostatystycznych do wyznaczenia granic złoża przyjmując jako kryterium wartość brzeżną miąższości pokładu. Do modelowania zastosowano kriging zwyczajny (OK), kriging indykatorowy (IK) oraz warunkową sekwencyjną symulację Gaussa (SG). Studium przypadku wykonano na podstawie danych z otworów wiertniczych jednego z polskich złóż węgla brunatnego. Przedstawiono główne założenia wymienionych metod oraz główne etapy przeprowadzania procedury modelowania. Wykonano modele złoża w postaci map izoliniowych metodą krigingu (OK) i (SG) zwracając szczególną uwagę na różnice w mapach odchylenia standardowego obydwu modeli. Stosując metodę krigingu indykatorowego (IK) oraz symulacji (SG) wykonano modele probabilistyczne przedstawiające mapy prawdopodobieństwa przekroczenia założonej wartości brzeżnej. We wnioskach podkreślono różnice w wynikach zastosowanych metod oraz konieczność interpretacji map izoliniowych wraz z mapami odchylenia standardowego. Wykonanie modeli złoża metodami geostatystycznymi wymaga większych umiejętności metodycznych i interpretacyjnych, te jednak w stosunku do modeli deterministycznych mają znaczącą przewagę i lepiej oddają rzeczywiste własności modelowanego złoża.

EN

This paper presents the application of three geostatistical methods to determine boundaries of the deposit on the basis of the criterion adopted by the established minimal value of the seam thickness. The models of the lignite deposit has been made using methods: ordinary kriging (OK), an indicator kriging (IK) and a conditional sequential Gaussian simulation (SG). A case study was performed using data from boreholes of one Polish lignite deposits. The main assumptions of the methods and the main steps of the modeling procedure has been presented. The models of the deposit has been made in the form of contour maps (OK) and (SG), paying particular attention to the differences in the maps of the standard deviation of the two models. Using the method of the indicator kriging (IK) and Gaussian sequential simulation (SG) the probabilistic models has been made which present the exceeding probability of predetermined marginal value of seam thickness. In the conclusion the differences in the results of the methods were highlighted. The need for more appropriate interpretation of models together with their standard deviation maps were underlined. The modeling of deposits with geostatistical methods requires more methodological and interpretative skills, however in relation to deterministic models they have a significant advantage and better reflect the actual properties of a modeled deposit.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie złóż; kriging zwyczajny; kriging indykatorowy; symulacja geostatystyczna; węgiel brunatny

EN

deposit’s modeling; ordinary kriging; indicator kriging; geostatistical simulation; lignite

• Wydawca: Instytut Górnictwa Odkrywkowego "Poltegor-Instytut"
• Czasopismo: Górnictwo Odkrywkowe
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 56, nr 2
• Strony: 95--102
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Wasilewska-Błaszczyk M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

autor

Naworyta W.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• [1] Bleines C., Perseval S., Rambert F., Renard D., Touffait Y. Isatis. Isatis software manual, Geovariances & Ecole Des Mines, Paris, s. 710, 2004
• [2] Chiles C., V., Delfiner P., Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty, New York: John Wiley&Sons, 449-471, 1999
• [3] Dietrich, C.R., Newsam G., N., A fast and exact method for multidimensional Gaussian stochastic simulations, Water Resources Research 29 (8): 2861-2899, 1993
• [4] Rozporządzenie Ministra Środowiska z dnia 22 grudnia 2011 r. w sprawie dokumentacji geologicznej złoża kopaliny, Dz. U. 2011 nr 291 poz. 1712
• [5] Journel A., G., Geostatistics for conditional simulation of ore bodies, Economic Geology 69: 673-687, 1974
• [6] Journel A. G., Huijbregts C. J., Mining geostatistics: Academic Press, London, s. 600, 1974
• [7] Journel A. G., Nonparametric estimation of spatial distribution. Mathematical Geology, 15, 3: 445 – 468, 1983
• [8] Matheron G., The intrinsic random functions and their application: Advances in Applied Probability, v. 5, s. 439-468, 1973
• [9] Mucha J., Wasilewska M., Strzelska-Smakowska B., Krak M., Wyznaczanie pól anomalii goechemicznych {Zn} w dolomitach kruszconośnych metodą krigingu indykatorowego. Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego, nr 429 s. 113–116, 2008