PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wielokryterialna analiza podziału miasta Poznania na obszary z lokalizacjami przeznaczonymi pod instalację i obsługę stacji do ładowania pojazdów elektrycznych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Multi-criteria analysis of the division of the Poznań city into areas with locations designated for installation and operation of electric vehicle charging stations
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Artykuł prezentuje wykorzystanie metodyki wielokryterialnego wspomagania decyzji do określenia atrakcyjności lokalizacji ogólnodostępnych stacji ładowania pojazdów na przykładzie miasta Poznania. Autorzy uczestniczyli w pracach specjalnego zespołu w strukturach Urzędu Miasta Poznania, odpowiedzialnego za koordynację działań miejskich jednostek w zakresie elektromobilności, w tym wypracowanie formuły wyboru inwestorów/operatorów dla poszczególnych punktów ładowania. W drodze prac zespołu koniecznym okazało się podzielenie potencjalnych lokalizacji stacji ładowania na równoatrakcyjne grupy. Zdefiniowano pięć kryteriów, względem których oceniono każdą z lokalizacji, a następnie określono model preferencji decydenta. Przy wykorzystaniu metody ELECTRE III określono ranking finalny szeregujący warianty od najlepszego do najgorszego, a następnie przydzielono do ostatecznych grup.
EN
This article presents application of the methodology of multi-criteria decision support to determine the attractiveness of the location of publicly available vehicle charging stations on the example of the City of Poznań. The authors participated in the special team within the structures of the Municipality of Poznań, responsible for coordinating the activities of municipal units in the field of electro mobility, including developing a formula for selecting investors/operators for charging points. The team decided to divide potential locations of charging stations into equally attractive groups. Five criteria have been defined against which each location was assessed and then a model of preference for the decision-maker was defined. Using the ELECTRE III method, a final ranking was determined, ranked from best to worst and then allocated to the final groups.
Rocznik
Tom
Strony
20--24
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Koło Naukowe Inżynierów Transportu Publicznego Politechniki Poznańskiej
  • Koło Naukowe Inżynierów Transportu Publicznego Politechniki Poznańskiej
Bibliografia
  • 1. Kadziński M., Nowe kierunki w analizie odporności oraz modelowaniu preferencji w wielokryterialnym wspomaganiu decyzji – streszczenie rozprawy doktorskiej, Politechnika Poznańska, 2012.
  • 2. Miechowicz W., Kiciński M., Zastosowanie metodyki wielokryterialnego wspomagania decyzji (WWD) do oceny wariantów dojazdów mieszkańców powiatu poznańskiego do Poznania, Zeszyty naukowe Politechniki Poznańskiej, 2001, nr 53.
  • 3. Politechnika Poznańska – Zakład Logistyki, Analiza wielokryterialna wybranych lokalizacji stref kibica, Projekt wykonany na zlecenie Miasta Poznania, 2011.
  • 4. Portal Systemu Informacji Przestrzennej Miasta Poznania: http://sip.geopoz.pl/sip/ (dostęp: 18.02.2020).
  • 5. Solecka K., Zastosowanie metod wielokryterialnego wspomagania decyzji w transporcie publicznym, „Autobusy”, 2016, nr 12.
  • 6. Strategia Rozwoju Miasta Poznania 2020+: https://www.poznan.pl/mim/main/-,p,14886.html (dostęp: 18.02.2020).
  • 7. Trzaskalik T., Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Przegląd metod i zastosowań, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, 2014.
  • 8. Zaproszenie do składania ofert na dzierżawę nieruchomości z przeznaczeniem na ogólnodostępne stacje ładowania pojazdów: https://zdm.poznan.pl/pl/zaproszenie-do-skladania-ofertna-dzierzawe-nieruchomosci-z-przeznaczeniem-na-ogolnodostepne-stacje-ladowania-pojazdow (dostęp: 18.02.2020).
  • 9. Zarządzenie nr 608/2018/P z dnia 29.08.2018 r. w sprawie powołania zespołu ds. rozwoju sieci punktów ładowania zainstalowanych w ogólnodostępnych stacjach ładowania na terenie miasta Poznania
  • 10. Żak J., Metodyka wielokryterialnego wspomagania decyzji w transporcie i logistyce, „Logistyka”, 2014, nr 3.
  • 11. Barometr Nowej Mobilności 2019/20, Raport Polskiego Stowarzyszenia Paliw Alternatywnych, Warszawa 2019.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-325dad67-4886-499b-943f-d63a218c2397
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.