Modelowanie neuronalne rozwoju systemu elektroenergetycznego na bazie danych testowych IEEE RTS

Tchórzewski, J.; Roman, P.; Żurawski, T.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Modelowanie neuronalne rozwoju systemu elektroenergetycznego na bazie danych testowych IEEE RTS

Autorzy

Tchórzewski J. , Roman P. , Żurawski T.

Identyfikatory

Warianty tytułu

Neural simulation of development of power electric system on the basis of IEEE RTS test data

Języki publikacji

Abstrakty

Przedstawiono wybrane wyniki badań projektowania rozwoju systemu elektroenergetycznego za pomocą sztucznych sieci neuronowych.

The paper presents selected results of research on designing the power electric system development using artificial neural networks.

Słowa kluczowe

rozwój systemu elektroenergetycznego modelowanie sieci neuronowe dane testowe IEEE RTS środowisko MATLAB środowisko Simulink

development of power electric system simulation neural networks IEEE RTS test data MATLAB environment Simulink environment

Wydawca

Wydawnictwo SIGMA-NOT

Czasopismo

Wiadomości Elektrotechniczne

Rocznik

2014

Tom

R. 82, nr 2

Strony

17--23

Opis fizyczny

Bibliogr. 23 poz., tab., zdj.

Twórcy

autor

Tchórzewski J.

Jerzy.Tchorzewski@uph.edu.pl

Wydział Nauk Ścisłych, Instytut Informatyki Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach

autor

Roman P.

Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Koło Naukowe Informatyków GENBIT

autor

Żurawski T.

Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Koło Naukowe Informatyków GENBIT

Bibliografia

[1] Zajczyk R.: Modele matematyczne systemu elektroenergetycznego do badania elektromechanicznych stanów nieustalonych i procesów regulacyjnych. Politechnika Gdańska, Gdańsk 2003
[2] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006
[3] Tchórzewski J.: Metody modelowania stanu rozwoju elektroenergetycznej sieci przesyłowej. Konferencja Sieci Elektroenergetyczne „SIECI 2012”, Wrocław 2012
[4] IEEE RTS Task Force of APM Subcommittee: The IEEE Reliability Test System – 1996. IEEE Transactions on Power Systems 1999 No 3
[5] Allan R.N., Billinton R., Abdel-Gawad N.M.K.: The IEEE Reliability Test System – Extensions to and Evaluation of the Generating System. IEEE Transactions on Power Systems 1986 No 4
[6] Żurawski T.: Komparatystyka projektowania sztucznych sieci neuronowych na wybranych przykładach. Praca inżynierska napisana na Wydziale Nauk Ścisłych w Katedrze Sztucznej Inteligencji Instytutu Informatyki pod kierunkiem dr. inż. Jerzego Tchórzewskiego. UPH, Siedlce 2012
[7] Paska J.: Niezawodność systemów elektroenergetycznych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2005
[8] Tchórzewski J., Kłopotek M.: A case study in neural network evolution. Prace IPI PAN 2002 nr 943
[9] Tchórzewski J., Kresa P.: Identyfikacja stanu elektroenergetycznej sieci przesyłowej za pomocą sztucznej sieci neuronowej. Część 1. Neuronowy model sieci. Konferencja „SIECI 2012”
[10] Michalik K.: Podręcznik użytkownika SPHIN X. AI TECH , Katowice 2008
[11] Roman P.: Komparatystyka sztucznych sieci neuronowych do przetwarzania informacji. Praca inżynierska napisana pod kierunkiem dr. inż. J. Tchórzewskiego w Katedrze Sztucznej Inteligencji na Wydziale Nauk Ścisłych UPH , Siedlce 2009
[12] Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych przykładowymi programami. AOW RM , Warszawa 1998
[13] Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy teorii i zastosowania. Wydawnictwo PWN , Warszawa 1996

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-3211ee5c-9fcd-4b5f-a3d9-63cf5e0eee97