PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Adaptacyjna metoda poprawy kontrastu dla cyfrowych obrazów rozmazów cytologicznych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Adaptive method of contrast enhancement for digital images of cytological smears
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Wstęp i cel: Zwiększenie kontrastu między jądrem komórkowym a cytoplazmą zapewnia poprawę wizualizacji cytologicznych cech komórki. Celem pracy jest poprawa wizualizacji jądra komórkowego. Materiał i metody: Automatyzacja doboru progu z wykorzystaniem algorytmu adaptacyjnego progowania dla rozkładów dwumodalnych została przeprowadzona dla obrazów rozmazów cytologicznych. Wyniki: Uzyskano zwiększony kontrast dla jądra komórkowego, dzięki czemu osiągnięto poprawę wizualizacji struktury chromatyny. Wniosek: Adaptacyjna metoda poprawy kontrastu może być użyteczna w diagnostyce cytologicznej, ale potrzebna jest weryfikacja w oparciu o większą bazę danych obrazów cytologicznych.
EN
Introduction and aim: Contrast enhancement between nucleus and cytoplasm ensures improvement of cytological features visualisation. The aim of study is improvement of nucleus visualisation. Material and methods: Automation of threshold estimation with the use of adaptive tresholding algorithm for bimodal distributions was provided for images of cytological smears. Results: Improved contrast for cell nuclei was obtained and therefore the enhancement of chromatine structure visualisation is achieved. Conclusion: Adaptive method of contrast enhancement could be useful in cytological diagnosis, but requires verification with the use of large database of cytological images.
Rocznik
Tom
Strony
163--170
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys., wykr.
Twórcy
  • Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie, Wydział Transportu Samochodowego
  • Pomorski Uniwersytet Medyczny, Wydział Nauk o Zdrowiu, Zakład Epidemiologii i Zarządzania
  • Samodzielny Publiczny Wojewódzki Szpital Zespolony w Szczecinie, Zakład Patomorfologii
autor
  • Samodzielny Publiczny Wojewódzki Szpital Zespolony w Szczecinie, Zakład Patomorfologii
Bibliografia
  • 1. Chosia M., Domagała W:. Cytologia szyjki macicy. Fundacja Pro Pharmacia Futura, 2010.
  • 2. Cibas E.S., Ducatman B.S.: Cytology. Diagnostic principles and clinical correlates. Saunders Elsevier, 2009.
  • 3. Domagała W., Chosia M., Urasińska E.: Podstawy patologii. Wyd. Lekarskie PZWL, 2010.
  • 4. http://www.nfz.gov.pl/dla-pacjenta/programy-profilaktyczne/ (dostęp 09.09.2016).
  • 5. I.A.R.C. working group on evaluation of cervical cancer screening programs Screening for squamous cervical cancer: duration of low risk after negative results of cervical cytology and its implications for screning policies. British Medical Journal 1986, 293, pp. 659-664.
  • 6. Karthigai Lakshmi G.: Automated extraction of cytoplasm and nuclei from cervical cytology images by fuzzy thresholding and active contours, International Journal of Computer Applications (0975 - 8887) July 2013, Vol. 73, No.15.
  • 7. Mat Isa N.A., Mashor M. Y., Othman N.H.: Contrast enhancement image processing technique on segmented pap smear cytology images.
  • 8. Mazurek P., Oszutowska D.: Urządzenie do zwiększania kontrastu optycznego między jądrem komórkowym a cytoplazmą i sposób zwiększania kontrastu optycznego między jądrem komórkowym a cytoplazmą. Biuletyn Urzędu Patentowego, 2013, s. 51-52.
  • 9. Oszutowska-Mazurek D., Mazurek P., Sycz K., Waker-WójciukG.: Variogram based estimator of fractal dimension for the analysis of cell nuclei from the Papanicolaou smears, Advances in Intelligent Systems and Computing. Springer-Verlag, 2013, s. 47-54.
  • 10. Oszutowska-Mazurek D., Mazurek P., Sycz K., Waker-Wójciuk G.: Estimation of fractal dimension according to optical density of cell nuclei in Papanicolaou smears. Information Technologies in Biomedicine 2012 (ITIB’2012), Vol. 7339, Series: Lecture Notes in Computer Science 2012, pp. 456-463.
  • 11. Oszutowska-Mazurek D., Mazurek P., Waker-Wójciuk G.: Fractal analysis limitations in digital analysis of Papanicolaou cytological images. Measurement Automation and Monitoring 2012, 58, (1), pp. 52-54.
  • 12. Oszutowska-Mazurek D.: Estymacja parametrów obiektów mikroskopowych z wykorzystaniem algorytmów cyfrowego przetwarzania obrazów na potrzeby cytomorfometrii. Rozprawa doktorska, Szczecin 2013.
  • 13. Zieliński K.W., Strzelecki M.: Komputerowa analiza obrazu biomedycznego. Wstęp do morfometrii i patologii ilościowej. Wyd. Naukowe PWN, 2002.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-3202d45c-5ce5-4bcb-aed1-4428180e1fb8
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.