Metoda oceny wpływu posuwu na proces frezowania czołowego z użyciem dwuwymiarowej transformaty falkowej

• Autorzy: Makieła W. , Gogolewski D.

Identyfikatory

DOI

10.17814/mechanik.2016.8-9.260

Warianty tytułu

EN

The method of assessing the impact of feed for face milling process using a two-dimensional wavelet transform

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono wyniki analizy struktury geometrycznej powierzchni. Zbadano możliwość adaptacji transformaty falkowej do wyznaczenia wartości parametru posuwu na obrót podczas procesu frezowania czołowego dla sześciu rodzajów materiału. Do badań użyto falki Morlet oraz Mexican hat. Stwierdzono, że ciągła transformata falkowa może być stosowana do analizy sygnałów chropowatości powierzchni.

EN

In this paper, authors show the research results of analysis of the geometric structure of surface The authors test the possibility of adaptation of wavelet transform to determine the feed per revolution parameter value during face milling process for six kinds of material. Two mother wavelets (Morlet and Mexican hat) had been used to carry out the study. After analyzing the research results authors concluded that continuous wavelet transform may be used to analysis of surface roughness.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; frezowanie czołowe; analiza falkowa; chropowatość powierzchni

EN

diagnostic; face milling; wavelet analysis; surface roughness

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 89, nr 8-9
• Strony: 1086--1087
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Makieła W.

• Politechnika Świętokrzyska

autor

Gogolewski D.

• Politechnika Świętokrzyska

Bibliografia

• 1. Wittbrodt P. „Trwałość i zużycie monolitycznych frezów węglikowych”. Eksploatacja i Niezawodność. T. 3 (2005): s. 3÷12.
• 2. Berger B.S., Minis I., Harley J., Rokni M., Papadopoulos M. “Wavelet based cutting state identification”. Journal of Sound and Vibration. Vol. 213 (1998): pp. 813÷827.
• 3. Mian A.J., Driver N., Mativenga P.T. “Chip formation in microscale milling and correlation with acoustic emission signal”. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Vol. 56 (2011): pp. 63÷78.
• 4. Li X., Guan X.P. “Time-frequency-analysis-based minor cutting edge fracture detection during end milling”. Mechanical Systems and Signal Processing. Vol. 18 (2004): pp. 1485÷1496.
• 5. Yesilyurt I. “End milling breakage detection using mean frequency analysis of scalogram”. International Journal of Machine Tool and Manufacture. Vol. 46 (2005): pp. 450÷458.
• 6. Suh C.S., Khurjekar P.P., Yang B. “Characterisation and identification of dynamic instability in milling operation”. Mechanical System and Signal Processing. Vol. 16 (2002): pp. 853÷872.
• 7. Kasashima N., Mori K., Herrera-Ruiz G. “Diagnosing cutting tool condition in milling using wavelet transform”. Advancement of Intelligent Production. (1994): pp. 339÷344.
• 8. Kasashima N., Mori K., Herrera-Ruiz G., Taniguchi N. “Online failure detection in face milling using discrete wavelet transform”. CIRP Annals – Manufacturing Technology. Vol. 44 (1995): s. 483÷487.
• 9. Zahouani H., Mezghani S., Vargiolu R., Dursapt M. “Identification of manufacturing signature by 2D wavelet decomposition”. Wear. (264): pp. 480÷485.
• 10. Herrmann F. “A scaling medium representation a discussion on well-logs, fractals and waves”. Rozprawa doktorska. Delft: 1997.
• 11. Zawada-Tomkiewicz A. “Estimation of surface roughness parameter based on machined surface image”. Metrology and Measurement System. Vol. XVII, No. 3 (2010): pp. 493÷504.
• 12. Misiti M., Misiti Y., Oppenheim G., Poggi J.M. “Wavelet Toolbox 4 – User’s Guide”. The MathWorks, Inc. 2007.
• 13. Brol S., Grzesik W. „Zastosowanie ciągłej transformaty falkowej do oceny profili chropowatości powierzchni po obróbce zahartowanej stali AISI52100”. Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji. T. 26, nr 2 (2006): s. 103÷112.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.