PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The directions of current applications of transforms to seismic data processing and analysis

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Kierunki najnowszych zastosowań transformat w przetwarzaniu i analizie danych sejsmicznych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In the presented paper the directions of current applications of the mathernatical transforms to seismic data processing and analysis have been described. In the analysis the following transforms were taken into consideration: Gabor transform, Karhunen-Loeve transform (K-L Transform ). wavelet transform (WT transform ), curvelet transform. The theoretical background of the analyzed transforms were presented and their main applications relating to coherent and random noise attenuation in the seismic data processing. Additionally, the applications were described relating to seismic sections analysis based on the instantaneous spectral analysis ISA) as well as the applications used in the image analysis. The comparison of the results of different kinds of spectral decompositions were presented using selected model and field data.
PL
W pracy przedstawiono kierunki najnowszych zastosowań transformat matematycznych w przetwarzaniu i analizie danych sejsmicznych. W analizie uwzględniono transformację Gabora. transformację Karhunena-Loevego (K-L Transform), transformację falkową (Wavelet Transform ) oraz transformację krzywkową (Curvelet Transform ). Przedstawiono podstawy teoretyczne tych transformacji oraz ich główne zastosowania, związane z usuwaniem zakłóceń koherentnych i przypadkowych w procesie przetwarzania danych sejsmicznych. Opisano także zastosowania związane z analizą sekcji sejsmicznych opartą na chwilowej analizie spektralnej (ISA) oraz zastosowania związane z analizą obrazów. Przedstawiono porównanie wyników różnych typów dekompozycji spektralnej na wybranych danych modelowych i polowych.
Rocznik
Tom
Strony
57--77
Opis fizyczny
Bibliogr. 27 poz., rys.
Twórcy
autor
  • University of Science and Technology AGH. Faculty of Geology, Geophysics & Environment Protection. Department of Geophysics, Cracow, Poland
Bibliografia
  • 1. Al-Yahya K. M., 1991, Application of the partial Karhunen-Loeve transform to suppress random noise in seismic sections. Geophysical Prospecting, vol. 39, 77–93.
  • 2. Bastiaans M. J., 1980, Gabor’s expansion of a signal into Gaussian elementary signals. Proc. IEEE 68, 538–539.
  • 3. Bitri A., Grandjean G., 2004, Suppression of guided waves using the Karhunen-Ločve transform. First Break, vol. 22, May, 45–47.
  • 4. Castagna J. P., Sun S., Siegfried R. W., 2003, Instantaneous spectral analysis: Detection of low-frequency shadows associated with hydrocarbons. The Leading Edge, 120–127.
  • 5. Chakraborty A., Okaya D., 1995, Frequency-time decomposition of seismic data using wavelet-based methods. Geophysics, vol. 60, 1906–1916.
  • 6. Deighan A. J., Watts D. R., 1997, Ground-roll suppression using the wavelet transform. Geophysics, vol. 62, 1896–1903.
  • 7. Diallo M. D., Kulesh M., Holschneider M., Scherbaum F., Adler F., 2006, Characterization of polarization attributes of seismic waves using continuous wavelet transforms. Geophysics, vol. 71, V67–V77.
  • 8. Freire S.L., Ulrych T.J., 1988, Application of singular value decomposition to vertical seismic profiling. Geophysics, vol. 53, 778–785.
  • 9. Gabor D., 1946, Theory of communication: J. IEEE (London), 93(III ), 429–457.
  • 10. Glinsky M. E., Clark G. A., Cheng P. K. Z., Devi K. R. S., Robinson J. H., Ford G. E., 2001, Automatic event picking in prestack migrated gathers using a probabilistic neural network. Geophysics, vol. 66, 1488–1496.
  • 11. Jones I. F., Levy S., 1987, Signal-to-noise ratio enhancement in multichannel seismic data via the Karhunen-Loeve Transform. Geophysical Prospecting, vol. 35, 12–32.
  • 12. Kasina Z., 1984, Liniowa analiza poprawek statycznych w ujęciu teorii inwersji ogólnej. Technika Poszukiwań Geologicznych, zesz. 3, 1–5.
  • 13. Kasina Z., 1998a, Przetwarzanie danych sejsmicznych. Wyd. Centrum PPGSMiE PAN, Kraków.
  • 14. Kasina Z., 1998b, Metodyka badań sejsmicznych. Wyd. Instytutu GSMiE PAN, Kraków.
  • 15. Kritski A., Vincent A. P., Yuen D. A., Carlsen T., 2007, Adaptive wavelets for analyzing dispersive seismic waves. Geophysics, vol. 72, V1–V11.
  • 16. Margrave G. F., Lamoureux M. P., 2002, Gabor deconvolution. CSEG Geophysics, p.1.
  • 17. Michelena R. J., 1993, Singular value decomposition for cross-well tomography. Geophysics, vol. 58, 1655–1661.
  • 18. Morlet J., Arens G., Fourgeau E., Giard D., 1982a, Wave propagation and sampling theory-Part I: Complex signal and scattering in multilayered media. Geophysics, vol. 47, 203–221.
  • 19. Morlet J., Arens G., Fourgeau E., Giard D., 1982b, Wave propagation and sampling theory-Part II: Sampling theory and complex waves. Geophysics, vol. 47, 222–236.
  • 20. Partyka G., Gridley J., Lopez J., 1999, Interpretational applications of spectral decomposition in reservoir characterization. The Leading Edge, vol. 18, 353–360.
  • 21. Peyton L., Bottjer R., and Partyka G., 1998, Interpretation of incised valleys using new 3-D seismic techniques: A case history using spectral decomposition and coherency: The Leading Edge, vol. 17, 1294–1298.
  • 22. Sinha S., Routh P. S., Anno P. D., Castagna J. P., 2005, Spectral decomposition of seismic data with continuous-wavelet transform. Geophysics, vol. 70, P19-P25.
  • 23. Stork C., 1992a, Singular value decomposition of the velocity- reflector depth tradeoff, Part 1 Introduction using a two-parameter model.Geophysics, vol. 57, 927–932.
  • 24. Stork C., 1992b, Singular value decomposition of the velocity- reflector depth tradeoff, Part 2: High-resolution analysis of a generic model.Geophysics, vol. 57, 933–943.
  • 25. Ursin B, Zheng Y., 1985, Identification of Seismic Reflections using Singular Value Decomposition. Geophysical Prospecting, vol. 33, 773–799.
  • 26. Yongwang M., Margrave G., 2006, Prestack Depth Migration with the Gabor Transform. CSPG-CSEG -CWL S Convention, p. 85.
  • 27. Zhang J., Chapman M., Liu E., Lix X. Y., 2006, Application of spectral decomposition to detection of dispersion anomalies associated with gas saturation. The Leading Edge, 206–210.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-31a35592-38be-4784-a84b-d3bac500da9e
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.