Ekstrakcja właściwości z sygnałów EA dla klasyfikatorów neuronowych

• Autorzy: Mikulski S.

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.1897-0737.2017.89.0016

Warianty tytułu

EN

Extraction of Feature from AE Signals for Neural Classifiers

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (10-11.04.2017 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W poniższym artykule przedstawiono zastosowanie różnych metod analizy sygnału w celu wydobycia danych uczących sieć neuronową, której celem jest detekcja sygnałów emisji akustycznej (EA) towarzyszących zjawisku drzewienia w żywicach epoksydowych. Badane sygnały poddano m. in. analizie statystycznej poprzez wydobycie takich danych jak: kurtoza, skośność czy wariancja. Oprócz metod statystycznych zastosowano także analizę częstotliwościową oraz metody analizy związane ściśle z metodą akustyczną. Przeprowadzona została analiza każdego z branych pod uwagę parametrów pod kątem jego przydatności podczas detekcji danych.

EN

The following article describes random methods signal analysis used to extract learning features for neural network. Learned neural network should detect AE signals companying electrical treeing of epoxy resins. Recorded signals where analyzed with statistical features such as kurtosis and skewness. In additional to the statistical features, signal was analyzed in frequency domain and with well known AE methods.

Słowa kluczowe

PL

emisja akustyczna; kurtoza; drzewienie elektryczne

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2017
• Tom: No. 89
• Strony: 175--185
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Mikulski S.

• Politechnika Poznańska

Bibliografia

• [1] Czub P., Bończa: Chemia i technologie żywic epoksydowych, WNT, Warszawa 2002.
• [2] Dobrzycki A.: Metoda emisji akustycznej w analizie i badaniu procesu drzewienia elektrycznego dielektryków stałych w silnym polu elektrycznym, Rozprawa doktorska przedłożona Radzie Wydział Elektrycznego Politechniki Poznańskiej, Poznań 2008.
• [3] Dobrzycki A., Opydo W.: Stanowisko do badania sygnałów emisji akustycznej towarzyszących destrukcji polimetakrylanu metylu w silnym polu elektrycznym, Zeszyty naukowe Politechniki Poznańskiej seria Elektryka, nr 50, Poznań 2006, s. 199–208.
• [4] Ranachowski Z.: Emisja akustyczna w diagnostyce obiektów technicznych, Drogi i Mosty, nr 2, Poznań 2012, 65–87.
• [5] Simmons M.: In Ryan, Hugh M. High Voltage Engineering and Testing, 2001, p. 266.
• [6] http://www.mldt.pl.
• [7] http://www.pse.pl.
• [8] Datasheet of PAC R3α.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).