Business analytics of enterprises in terms of strategy

• Autorzy: Kościelniak H. , Łęgowik-Świącik S. , Jancikova E.

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2017.16.1.06

Warianty tytułu

PL

Strategicznie o analityce biznesowej przedsiębiorstw

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper is devoted to the problem of strategic business analytics. The aim of the study is to show business analytics supporting the construction and development of the company development strategy. In order to achieve the assumed goal there has been applied the method of critical analysis of the domestic and foreign literature in the field of business analytics of enterprises domestically and worldwide. In the paper, there have been identified the factors for the use of business analytics. Three priority factors which are the arguments for the application of business analytics in management processes and enterprise development strategies are: speed/ease of deployment (68% of indications), ease of use for business users (65% of indications) and self-service and data discovery tools (61% of indications). Moreover, managers of enterprises with the best economic and financial results, achieving return on assets (ROA) of more than 10%, almost agreeably (90% of indications) claim that analytical tools are necessary for the proper implementation of the strategy and the achievement of increasingly higher economic and financial results. The value of the paper consists in showing a new trend in the development of business analytics, which is to support the process of strategic management and analytical competition.

PL

Artykuł poświęcono problematyce strategicznej analityce biznesowej. Celem opracowania jest ukazanie roli analityki biznesowej wspomagającej budowę i realizację strategii rozwoju przedsiębiorstwa. Aby osiągnąć założony cel zastosowano metodę krytycznej analizy literatury krajowej i zagranicznej z zakresu analityki biznesowej oraz przedstawiono badania empiryczne z zakresu stosowania analityki biznesowej przedsiębiorstw na świecie i w kraju. W artykule zidentyfikowano czynniki przemawiające za stosowaniem analityki biznesowej. Trzy priorytetowe czynniki, które przemawiają za stosowaniem analityki biznesowej w procesach zarządzania i strategiach rozwoju przedsiębiorstw to: szybkość i łatwość wdrożenia (68% wskazań), łatwość obsługi przez użytkowników biznesowych (65% wskazań), samoobsługa i wykrywanie danych (61% wskazań). Co więcej, menedżerowie przedsiębiorstw o najlepszych wynikach ekonomiczno-finansowych, osiągających stopę zwrotu kapitału całkowitego (ROA) wyższą niż 10%, prawie zgodnie (90% wskazań) twierdzą, że narzędzia analityczne są niezbędne do właściwej realizacji strategii i osiągania coraz wyższych wyników ekonomiczno-finansowych. Wartość artykułu polega na ukazaniu nowej tendencji w rozwoju analityki biznesowej, jaką jest wspomaganie procesu zarządzania strategicznego i konkurencji analitycznej.

Słowa kluczowe

EN

business analytics; business intelligence; strategic management; decision support; analytical competition

PL

analityka biznesowa; Business Intelligence; zarządzanie strategiczne; wspomaganie decyzji; konkurencja analityczna

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 16, No. 1
• Strony: 67--77
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kościelniak H.

• Czestochowa University of Technology, Faculty of Management

autor

Łęgowik-Świącik S.

• Czestochowa University of Technology, Faculty of Management

autor

Jancikova E.

• Faculty of International Relations, University of Economics in Bratislava

Bibliografia

• 1. AL-Shubiri F., 2012, Measuring the Impact of Business Intelligence on performance: an empirical study, “Polish Journal of Management Studies”, 11(2).
• 2. Borowiecki R., Romanowska M., 2001, System informacji strategicznej. Wywiad gospodarczy a konkurencyjność przedsiębiorstwa, Warszawa: Difin.
• 3. Bose R., 2009, Advanced analytics: opportunities and challengers, “Industrial Management & Data Systems”, 109(2).
• 4. Columbus L., 2015, Salesforce Research Defines the 2015 State of Analytics, “Forbes”, Nov.1, Available at: http://forbes https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2015/11/01/salesforce-research-defines-the-2015-state-of-analytics/#1dbf004f7cfa.
• 5. Davenport T.H., Harris J.G., 2007, Competing on Analytics, Boston: Harvard Business School Press.
• 6. Davenport T.H., Harris J.G., 2010, Inteligencja analityczna w biznesie: nowa nauka zwyciężania, Warszawa: MT Biznes.
• 7. Emblemsvag J., 2005, Business analytics: getting behind the numbers, “International Journal of Productivity and Performance Management”, 54(1).
• 8. Jelonek D., Turek T., 2015, Technologie informacyjne w kreowaniu przedsiębiorczości, Częstochowa: Sekcja Wydawnictw Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej.
• 9. Kaplan R.S., Norton D.P., 2010, Wdrażanie strategii dla osiągnięcia przewagi konkurencyjnej, Warszawa: Wydawnictwo Profesjonalne PWN.
• 10. Kohavi R., Rothleder N., Simoudis E., 2002, Emerging trends in business analytics, “Communications of the ACM”, 45(8).
• 11. Kozielski R., 2013, Biznes nowych możliwości. Czterolistna koniczyna - nowy paradygmat biznesu, Warszawa: Oficyna Wolters Kluwer Business.
• 12. Malara Z., 2007, Przedsiębiorstwo w globalnej gospodarce. Wyzwania współczesności, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• 13. Mansar L., Reijers H.A., 2007, Best practices in business process redesign: use and impact, “Business Process Management Journal”, 13(2).
• 14. Nowicki A., Jelonek D., 2013, Technologie informacyjne w kreowaniu przedsiębiorczości, Częstochowa: Sekcja Wydawnictw Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej.
• 15. Olszak C.M., 2014, Business Intelligence in Cloud, “Polish Journal of Management Studies”, 10(2).
• 16. Ranjan J., 2008, Business justification with business intelligence, “VINE: The Journal of Information and Knowledge Management Systems”, 38(4).
• 17. Sojkin B., 2009, Informacyjne podstawy decyzji marketingowych, Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• 18. Shumeli G., Bruce P.C., Nitin I.Y., Patel R., Lichtendahl Jr.P.K., 2017, Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications, [In] R. Wiley.
• 19. Stabryła A., 2007, Zarządzanie strategiczne w teorii i praktyce firmy, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• 20. Trkman P, McCormack, Valadares de Oliveira M.P, Ladeira M.B, 2010, The impact of business analytics on supply chain performance, “Decision Support Systems”, 49(3).
• 21. www.decyzje-IT.pl, Access on: 21.12.2016.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).