Modele estymacji sum dobowych promieniowania słonecznego. Cz. 2. Modele oparte na pomiarze temperatury powietrza

• Autorzy: Czekalski D. , Obstawski P.

Identyfikatory

DOI

10.15199/9.2017.2.3

Warianty tytułu

EN

Models for Estimating Daily Solar Irradiance. Part 2. Models Based on Air Temperature Data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł stanowi drugą część publikacji na temat estymacji sum dobowych promieniowania słonecznego. Omówiono strukturę i przykłady kalibracji modeli temperaturowych, czyli opartych na przebiegu temperatury powietrza atmosferycznego. Przedstawiono wskaźniki jakości modeli Bristowa-Campbella, Hargreavesa, Campbella-Donatellego oraz Donatellego-Bellocchiego osiągane w różnych regionach Europy.

EN

The paper is second part of publication on the estimating of sum of daily solar radiation. Structure and examples of calibration temperature models based on the measurement daily ambient temperature were described. Quality coefficients of Bristow-Campbell, Hargreaves, Campbell-Donatelli and Donatelli-Bellocchi models reach in different Europe regions were presented.

Słowa kluczowe

PL

napromieniowanie słoneczne; estymacja; Europa; model Bristowa-Campbella; model Hargreavesa; model Campbella-Donatellego

EN

solar irradiance; estimating; Europe; Bristow-Campbell model; Hargreaves model; Campbell-Donatelli model

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja
• Rocznik: 2017
• Tom: T. 48, nr 2
• Strony: 59--62
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Czekalski D.

• Katedra Podstaw Inżynierii, Wydział Inżynierii Produkcji, SGGW w Warszawie

autor

Obstawski P.

• Katedra Podstaw Inżynierii, Wydział Inżynierii Produkcji, SGGW w Warszawie

Bibliografia

• [1] Bristow C. L., G. S Campbell. 1984. „On the relationship between incoming solar radiation and daily maximum and minimum temperaturę”. Agricultural and Forest Meteorology (31) : 159-166.
• [2] Bechini L., G. Ducco, M. Donatelli, Stein A. 2000. „Modeling, interpolation and stochastic simulation in space and time of global radiation”. Agriculture, Ecosystems and Environment (81) : 29-42.
• [3] Bojanowski J. 2013. „Quantifying Solar Radiation at the Earth Surface with Meteorological and Satellite Data”. Dissertation. University of Twente.
• [4] Bojanowski J. S., M. Donatelli, A. K. Skidmore, A. Vrieling. 2013. „Auto-calibration method of temperature-based solar radiation models”. Environmental Modelling and Software (49) : 118-128. http://dx.doi.org/l 0.1016/j.envsoft.2013.08.002
• [5] Czekalski D., P. Obstawski. 2017. „Modele estymacji sum dobowych promieniowania słonecznego. Modele oparte na obserwacjach nieboskłonu”. Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja 48 (1) : 24-28.
• [6] Donatelli M, G Belocchi. 2000. „New methods to estimate global solar radiation”. Proceedings of the Third International Crop Science Conference. Hamburg, Germany 17-22 August, p. 186.
• [7] Donatelli M, G. S. Campbell. 1998. „A simple model to estimate global solar radiation”. Proceedings of the 5th Congress of the European Society of Agronomy, Nitra, Slovakian Agricultural University, pp. 133-134.
• [8] Gkousarov T. 2014. „Generating a climatology of surface solar radiation over the UK with application to wheat yield prediction”. University of East Anglia, School of Environmental Sciences.
• [9] Goodin D. G., J. M. S. Hutchinson, R. L Vanderlip, M. C, Knapp. 1999. „Estimating solar irradiance for crop modeling using daily air temperature data”. Agronomy Journal (91) : 845-851.
• [10] Grant R. H. S. E. Hollinger, K. G. Hubbard, G. Hoogenboom, R. L. Vanderlip. 2004. „Ability to predict daily solar radiation values from interpolated climate records for use in crop simulation models”. Agricultural and Forest Meteorology (127) : 65-75.
• [11] Hargreaves G. L., G. H. Hargreave., R Riley. 1985. „Irrigation water requirement for the Senegal River Basin”. Journal of Iriigation Drain Engineering (111) : 265-275.
• [12] Mavromatis T. 2008. „Estimating of solar radiation and its application to crop simulation models in Greece”. Climate Research Vol. (36) : 219-230.
• [13] Micale F., G. Genovese (red.). 2003. „Methodology of the MARS Crop Yield Forecasting System Vol 1. Meteorological Data Collection”. Processing and Analysis. The MARS Crop Yield Forecasting System. https://www.researchgate.net/file.PostFileLoader.
• [14] Rivington M., G. Bellocchi, K. B. Matthews, K. Buchan. 2005. „Evaluation of three model estimation of solar radiation at 24 UK stations”. Agricultural and Forest Meteorology (132) : 228-243.
• [15] Supit I., E. Van der Goot. (red.). 2016. „WOFOST crop growth simulation model as implemented in the Crop Growth Monitoring System applied by the European Commission”. http://www.supit.net/
• [16] Trnka M., Z. Žalud, J. Eitzinger, M. Dubrovský. 2005. „Global solar radiation in Central European Rowlands by various empirical formule”. Agricultural and Forest Meteorology Vol. (131) : 54-76.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).