Estymacja parametrów charakteryzujących ośrodek geologiczny przy pomocy procedury inwersji genetycznej

• Autorzy: Leginowicz A. , Pieniążek K.

Warianty tytułu

EN

The estimation of rock properties characterizing reservoir using procedure of genetic inversion

• Konferencja: Geopetrol 2012 : Nowoczesne technologie pozyskiwania węglowodorów w warunkach lądowych i morskich : międzynarodowa konferencja naukowo-techniczna
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Estymacja parametrów charakteryzujących ośrodek geologiczny za pomocą inwersji genetycznej przy użyciu danych sejsmicznych i danych geofizyki otworowej pozwala na uzyskanie estymacji prędkości i impedancji akustycznej. W publikacji przedstawiono rezultaty inwersji genetycznej opartej na algorytmie, który wykorzystuje połączenie wielowarstwowych sieci neuronowych oraz algorytmów genetycznych. Wykorzystywany w tym rozwiązaniu algorytm wstecznej propagacji błędów jest podstawowym algorytmem uczenia nadzorowanego dla wielowarstwowych jednokierunkowych sieci neuronowych. Istotną zaletą inwersji genetycznej jest możliwość zastosowania jej dla różnych atrybutów petrofizycznych. Danymi wejściowymi mogą być: dane otworowe, atrybuty sejsmiczne, mapy lub inne parametry charakteryzujące ośrodek geologiczny. Procedurę zaaplikowano na rzeczywistych danych sejsmicznych 3D, pochodzących z przedgórza Karpat.

EN

The estimation of rock properties characterizing reservoirs by genetic inversion using seismic and well data finally provides velocity or acoustic impedance cube. This work presents results of genetic inversion within Petrel system based on a nonlinear multitrace seismic inversion algorithm. In the case of genetic inversion, the required inputs are limited to the seismic amplitude, and the acoustic impedance well logs used as training data. Indeed no single unique wavelet, neither initial property modeling are needed as inputs prior to run the inversion. A genetic algorithm back-propagates the error in order to update the weights for the neural networks. The Petrel inversion module is not restricted to a pure acoustic impedance inversion, but can be extended to any property with some inherent link with respect to the input seismic cube. This analysis was carried out on demo data and on 3D seismic data, from the Carpathians foreland.

Słowa kluczowe

PL

ośrodek geologiczny; inwersja genetyczna; estymacja parametrów

EN

estimation parameters; genetic inversion; geological media

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 182 wyd. konferencyjne
• Strony: 283--288
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Leginowicz A.

• Instytut Nafty i Gazu, Kraków

autor

Pieniążek K.

• Instytut Nafty i Gazu, Kraków

Bibliografia

• [1] Hampson Daniel P., Schuelke James S., Quirein John A. — Use of multiattribute transforms to predict log properties from seismic data. January-February 2001, Geophysics, vol. 66, no. 1
• [2] Masters T. — Sieci neuronowe w praktyce. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne WNT 1996
• [3] Petrel manual online — wersja 2009.2
• [4] Priezzhev I., Shmaryan L., Bejarano G., Veeken P. — Genetic seismic inversion using a non-linear, multi-trace reservoir modeling approach., 71st EAGE Conference & Exhibition 2009
• [5] Tadeusiewicz R. — Sieci neuronowe. Problemy współczesnej nauki i techniki. Informatyka 1993, http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty/0001 /
• [6] Veeken Paul C.H., Priezzhev Ivan I., Shmaryan Leo E., Shteyn Yan I., Barkov Alexander Y., Ampilov Yuri P. — Nonlinear multitrace genetic inversion applied on seismic data across the Shtokman field, offshore northern Russia. November-December 2009, Geophysics, vol. 74, no. 6