Filtration of digital signals using wavelets

• Autorzy: Łuczak D. , Skrzypiński M.
• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (18-19.04.2016 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article constitutes a set of research referring to the removal of the noise of Gaussian distribution of signal using wavelet analysis. The thesis has been launched of presentation of existing analysis algorithms, starting of discrete transform related to Mallat’s algorithm, and ending with the selected methods on inverse wavelet transform. The task was carried out by using the simulation scripts of package Wavelet Toolbox in MATLAB. The studies of using on-line filtering algorithms has been undergone. The delay value, which was implemented by the various filtration methods, was determined through simulations. The inclusion of the comparison of results allows to evaluate the quality of filtration.

Słowa kluczowe

EN

wavelet transform; on-line filtering; Gaussian noise; digital signal

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2016
• Tom: No. 85
• Strony: 187--195
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Łuczak D.

• Poznan University of Technology

autor

Skrzypiński M.

• Poznan University of Technology

Bibliografia

• [1] Białasiewicz J.T., Falki i aproksymacje. Warszawa: Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, 2000.
• [2] Mallat S.G., A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation. University of Pennsylvania, School of Engineering and Applied Science, Department of Computer and Information Science, 1987.
• [3] Chung-Lin L., A Tutorial of the Wavelet Transform. 23-luty-2010.
• [4] Gao R.X., Yan R., Wavelets – Theory and Application for Manufacturing. New York: Springer Science+Business Media, 2011.
• [5] Augustyniak P., Transformacje falkowe w zastosowaniach elektrodiagnostycznych. Kraków: AGH Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, 2003.
• [6] Misiti M., Misiti Y., Oppenheim G., Poggi J.-M., Wavelet Toolbox For Use with MATLAB. 1996.
• [7] Sośnica K., Filtracja danych lotniczych skaningu laserowego z wykorzystaniem algorytmów analizy falkowej, Uniwersytet Przyrodniczy, Wrocław, 2009.
• [8] Przelaskowski A., Miary jakości., w Multimedia – Algorytmy i Standardy kompresji, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, 1998, ss. 111–142.
• [9] Skrzypiński M., Filtracja sygnałów cyfrowych z wykorzystaniem analizy falkowej, Politechnika Poznańska, Poznań, 2015.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.