Wpływ marketingu szeptanego na zachowania konsumentów na rynku oligopolistycznym

• Autorzy: Kowalska-Styczeń A.

Warianty tytułu

EN

Impact of word of mouth marketing on consumer behavior in an oligopolistic market

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono badanie zależności dynamiki mechanizmu „word of mouth” od różnego rozmiaru nieformalnych grup (otoczenie 4-elementowe i otoczenie 12- elementowe) oraz różnej wielkości sieci (społeczeństwa, w którym ma miejsce komunikacja word of mouth). Istotnym założeniem tego procesu jest uwzględnienie możliwości różnicowania źródeł informacji przez wprowadzenie do modelu ruchu agentów/konsumentów. Jest to modelowanie zachowań konsumentów rynku oligopolistycznego. Badany jest wpływ wielkości i ilości źródeł marketingu szeptanego na ryzyko zmiany preferencji konsumentów produktów dwóch konkurencyjnych firm. Do modelowania wykorzystano dwuwymiarowy automat komórkowy.

EN

In this article, a study how the dynamic of word of mouth mechanism depends on different informal groups sizes (4 and 12 -element neighborhoods) and different lattice sizes (societies) is presented. A key assumption of this process is possibility to differentiate information sources by introducing agent/consumer movement to the model. It is modeling of customer behavior in oligopoly markets. The impact of size and number of sources of the word of mouth marketing to the risk of changes in consumer preferences products of two competing companies is being investigated. For modeling two-dimensional cellular automaton has been used.

Słowa kluczowe

PL

marketing szeptany; sieć społeczna; grupa nieformalna; preferencje konsumenta; automat komórkowy; zachowania konsumentów; oligopol

EN

word of mouth marketing; social network; informal group; consumer preferences; cellular automata; consumer behaviour; oligopoly

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2013
• Tom: z. 64
• Strony: 157--167
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz.

Twórcy

autor

Kowalska-Styczeń A.

• Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Ekonomii i Informatyki

Bibliografia

• 1. Alkemade F., Castaldi C.: Strategies for the diffusion of innovations on social networks. Computational Economics 25, 1, p. 3-23, 2005.
• 2. Bohlmann J.D., Calantone R.J., Zhao M.: The Effects of Market Network Heterogeneity on Innovation Diffusion: An Agent-Based Modeling Approach, Journal of Product Innovation Management 27, p. 741-760, 2010.
• 3. Brass D.J.: Being in the right place - A structural analysis of individual influence in an organization. Administrative Science Quarterly, 29, 1984, p. 518-539.
• 4. Brown J.J., Reingen P.H.: Social Ties and Word-of-Mouth Referral Behavior, Journal of Consumer Research Vol. 14, 1987, p. 350-362.
• 5. Bughin J., Doogan, J., Vetvik, O.J., A new way to measure word-of-mouth marketing, McKinsey Quarterly (2010), pp. 1-9.
• 6. Goldenberg J., Libai B., Muller E.: Talk of the Network: A Complex Systems Look at the Underlying Process of Word-of-Mouth, Marketing Letters; 12:3, 2001, p. 211-223.
• 7. Goldenberg J., Libai B., Muller E.: The chilling effects of network externalities, Intern. J. of Research in Marketing 27, p. 4-15, 2010.
• 8. Goldsmith R.E., Horowitz, D.: Measuring motivations for online opinion seeking, Journal of Interactive Advertising, Vol. 6, No. 2, Spring, 2006, p. 1-16.
• 9. Gotts N.M., Polhill J.G., Law A.N.R.: Agent-Based Simulation in the Study of Social Dilemmas, Artificial Intelligence Review 19, 2003, p. 3-92.
• 10. Hennig-Thurau T., Walsh G.: Electronic word-of-mouth: motives for and consequences of reading consumer articulations on the Internet, International Journal of Electronic Commerce, Vol. 8, No. 2, Winter, 2004, p. 51-74.
• 11. Kowalska-Styczeń A.: Symulowanie złożonych procesów ekonomicznych za pomocą automatów komórkowych, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2007.
• 12. Kowalska-Styczeń A., Sznajd-Weron K.: Access to information in word of mouth marketing within a cellular automata model, Advances in Complex Systems Vol. 15, No. 7, 2012, p. 1250080 (17 pages).
• 13. Mahayan V., Muller E., Kerin R. A.: Introduction strategy for new products with positive and negative word-of mouth, Management Science, Vol. 30, No 12, s. 1389, 1984.
• 14. Maurice S.C., Thomas C.R.: Managerial Economic, 7th Edition, McGraw-Hill, New York 1998.
• 15. McConnel, Brue S.: Economic, 14th Editio, McGraw-Hill, New York 2001.
• 16. Moldovan S., Goldenberg J.: Cellular automata modeling of resistance to innovations: Effects and solutions, Technological Forecasting and Social Change 71, p. 425-442, 2004.
• 17. Moldovan S., Goldenberg J., Chattopadhyay A.: The different roles of product originality and usefulness in generating word-of-mouth, Intern. J. of Research in Marketing 28, 2011, p. 109-119.
• 18. Nasiłowski M.: System rynkowy. Podstawy mikro- i makroekonomii, Wydawnictwo Key Text, Warszawa 2001.
• 19. Peres R., Muller E., Mahajan V.: Innovation diffusion and new product growth models: A critical review and research directions, International Journal of Research in Marketing 27, 2010, p. 91-106.
• 20. Rogers E. M.: Diffusion of innovations. 5th ed. Free Press, New York 2003.
• 21. Steffes, E. M. and Burgee, L. E.: Social ties and online word of mouth, Internet Res. 19, 2009, p. 42-59.
• 22. Wolfram, S.: Statistical mechanics of cellular automata, Rev. Mod. Phys. 55, 1983, p. 601-644.
• 23. Wolfram, S.: Universality and complexity in cellular automata, Physica D 10, 1984, p. 1-35.
• 24. Wolfram S.: A New Kind of Science. Wolfram Media, Inc. 2002.