PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Automatyzacja analizy wyników planowania leczenia u pacjentów leczonych wiązkami zewnętrznymi promieniowania jonizującego z wykorzystaniem formatu DICOM

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Automation of dose volume histograms for external beams treatment plans
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiliśmy narzędzia informatyczne umożliwiające szybką analizę dużej ilości danych opisujących rezultat planowania leczenia na podstawie plików DICOM eksportowanych z systemów planowania leczenia. Programy napisane zostały z wykorzystaniem języka Python 2.7 oraz modułu pydicom. Pierwszy opracowany program umożliwia zautomatyzowany odczyt wybranych statystyk ze wskazanych plików DICOM. Drugi program umożliwia agregację wybranych statystyk opisujących przestrzenny rozkład dawki z planów przygotowanych dla różnych pacjentów. Sporządzoną bazę danych użytkownik może na bieżąco poddawać analizie statystycznej z wykorzystaniem zbiorczych, uśrednionych histogramów DVH wraz z nałożonymi wykresami pudełkowymi, które prezentują rozkład wybranej statystyki w grupie analizowanych planów leczenia. Oba przygotowane narzędzia zostały sprawdzone niezależną metodą pod kątem poprawności zwracanych wyników.
EN
Software for fast analysis of large amount of results of treatment planning is presented. DICOM data of dose distribution were exported from Eclipse treatment planning system and analyzed with two separate programs. Programs were written in Python 2.7 and the module pydicom. The first program enables automatic reading of the user defined statistics. The second program enables aggregation of the the data, ie. statistics of 3D dose distributions for the database defined by the user. The data may be statistically analyzed with the cumulative average dose volume histograms. The box plot method is used to present the result of the analysis. Both programs were validated with the independent method.
Rocznik
Strony
243--246
Opis fizyczny
Bibliogr. 3 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
  • NaviRation Sp. z o.o., ul. Fryderyka Chopina 41-2, 20-023 Lublin
  • Narodowy Instytut Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie Państwowy Instytut Badawczy, ul. Roentgena 5, 02-781 Warszawa
  • Politechnika Warszawska, Wydział Fizyki, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa
  • Narodowy Instytut Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie Państwowy Instytut Badawczy, ul. Roentgena 5, 02-781 Warszawa
Bibliografia
  • 1. V. Hernandez, J. Saez, M. Pasler et al.: Comparison of complexity metrics for multi-institutional evaluations of treatment plans in radiotherapy, Physics and Imaging in Radiation Oncology, 5, 2018, 37-43, https://doi.org/10.1016/j.phro.2018.02.002.
  • 2. D. Wollschlaeger, H. Karle: Analyzing dose-volume histograms using DVHmetrics for R, University Medical Center Mainz, Germany, 2017, https://cran.r-project.org/web/packages/DVHmetrics/vignettes/DVHmetrics.pdf
  • 3. https://www.dicomstandard.org/current.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-2f32a724-f9b3-4d67-850b-effc09406fb9
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.