Wykorzystanie narzędzi data mining w badaniu struktury upraw i chowu zwierząt w Polsce na tle krajów Unii Europejskiej

• Autorzy: Kolasa-Więcek A. , Koszela K.

Warianty tytułu

EN

The use of data mining tools in the study of the structure of crops and livestock production in Poland in the European Union background

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano wyniki badań z zastosowaniem narzędzi eksploracji danych w zakresie usytuowania Polski na mapie krajów UE-27 pod względem wielkości upraw oraz pogłowia zwierząt gospodarskich. Zastosowano w tym celu dwie różne metody: analizę składowych głównych oraz grupowanie aglomeracyjne. Uzyskane w obu przypadkach wyniki badań są niemal identyczne i wśród 27 krajów wskazują na wyraźnie homogeniczne państwa: Polska, Francja, Niemcy, Włochy, Hiszpania, Wielka Brytania oraz Rumunia, a w przypadku grupowania aglomeracyjnego także Holandia. Pozostałe kraje stanowiły liczną, odrębną grupę. Badania przeprowadzono w pakiecie Statistica v.10.

EN

The article presents the results of using data mining tools in the field of Polish location on a map of the EU-27 in terms of crops and livestock population. For this purpose two different methods were used: principal component analysis and agglomerative clustering. Obtained in both cases results are almost identical, and among the 27 countries indicate clearly homogeneous countries: Poland, France, Germany, Italy, Spain, the UK and Romania, in the case of the agglomeration group also Netherlands. Other countries accounted for a large, separate group. The study was conducted in the package Statistica v. 10.

Słowa kluczowe

PL

zboża; zwierzęta hodowlane; analiza głównych składowych; grupowanie aglomeracyjne; data mining

EN

cereals; farming animals; principal component analysis; agglomerative clustering; data mining

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 58, nr 1
• Strony: 73--77
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., tab.

Twórcy

autor

Kolasa-Więcek A.

• Politechnika Opolska, Wydział Ekonomii i Zarządzania, Katedra Ekonomii i Badań Regionalnych ul. Waryńskiego 4, 45-047 Opole

autor

Koszela K.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Wydział Rolnictwa i Bioinżynierii, Instytut Inżynierii Biosystemów ul. Wojska Polskiego 28, 60-637 Poznań

Bibliografia

• [1] Kisiel M.: Produkcja zbóż. Fundusz Współpracy, Warszawa, 2004.
• [2] Krzyśko K.: Wielowymiarowa analiza statystyczna. Poznań, Wydawnictwo Naukowe UAM, 2000.
• [3] Morrison D.F.: Wielowymiarowa analiza statystyczna. Warszawa, PWN, 1990.
• [4] Ochrona Środowiska 2011. GUS Warszawa, 2011.
• [5] Rocznik Statystyczny Rolnictwa 2011. GUS Warszawa, 2011.
• [6] Sokołowski A., Sagan A.: Przykłady stosowania analizy danych w marketingu i badaniu opinii publicznej, http://www.statsoft.pl/czytelnia/marketing/adwmarketingu .html, [dostęp 16.08.2012].
• [7] http://faostat.fao.org/site/567/DesktopDefault.aspx?PageI D=567#ancor, [dostęp 10.08.2012]