Możliwości zastosowania wybranych metod statystycznych w inwentaryzacji emisji zanieczyszczeń do powietrza

• Autorzy: Zasina D. , Zawadzki J.

Warianty tytułu

EN

Possibilities of using selected statistical methods in air pollutant emission inventory

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule przedstawiono zagadnienie możliwości zastosowania metod statystycz-nych w inwentaryzacji emisji zanieczyszczeń do powietrza ze szczególnym uwzględnieniem metod statystycznych (tj. analiza ciągłości przestrzennej oraz estymacja metodą krigingu zwyczajnego). Do opracowania wykorzystano dane o emisji NO z instalacji spalania paliw za rok 2012, pochodzące ze sprawozdawczości krajowej (Krajowa baza o emisjach gazów cieplarnianych i innych substancji).

EN

This article presents possibilities of using selected statistical methods in air pollutant emission inventory with particular reference to using geostatistical methods (analysis of variograms and Ordinary Kriging). Data was analysed on NOx emission from combustion plants for 2012. The analysed data was derived from the Polish National Emission Database.

Słowa kluczowe

PL

inwentaryzacja emisji; integracja danych

EN

emission inventory; data integration

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Inżynieria Środowiska
• Rocznik: 2014
• Tom: z. 68
• Strony: 35--45
• Opis fizyczny: Bibliogr. 32 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Zasina D.

• Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Środowiska

autor

Zawadzki J.

• Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Środowiska

Bibliografia

• [1] Anselin L. (1995): Local Indicators of Spatial Association - LISA, Geographical Analysis, vol. 27, No 2.
• [2] Anselin L., Bao S. (1997): Exploratory Spatial Data Analysis Linking SpaceStat and ArcView Recent Developments in, Spatial Analysis, M. Fischer and A. Getis (eds), Berlin, New York Springer.
• [3] Bivand R.S., Pebesma E., Gómez-Rubio V. (2013): Applied Spatial Data Analysis with R. Second edition, Springer New York, Heidelberg, Dordrecht, London, ISBN 978-1-4614-7617 doi: 10.1007/978-1-4614-7617-7.
• [4] Chervenkov H. (2013): Modelled air pollution levels versus BC air quality legislation - results from high resolution simulation, SpringerPlus 2013, 2:78, doi:10.1186/21931801278
• [5] Dore Ch. (2013): Uncertainties in Air Quality Emission Inventories, presentation on Joint TFEIP-EIONET Meeting, Istanbul, Meetings/Presen tations/Istanbul-2013/8Uncertaintiesinemissioninventoriesvl.pptx
• [6] EMEP, EEA, (2009): EMEP/EEA Air Pollutant Emission Inventory Guidebook, EEA, http: www.eea.europa.eu/publications/emep-eea-emission-inventory-guidebook-2009
• [7] Instytut Ochrony Środowiska - Państwowy Instytut Badawczy, Krajowy Ośrodek Bilansowania i Zarządzania Emisjami, 2013, Poland's Informative Inventory Repot, http://www.kobize.pl/materialy/Inwentaryzacje_krajowe/2013/IIR%20_Poland_2013.pdf.
• [8] Instytut Ochrony Środowiska - Państwowy Instytut Badawczy, Krajowy Ośrodek Bilansowania i Zarządzania Emisjami, 2013, Krajowy Raport Inwentaryzacyjny 2013, Inwentaryzacja gazów cieplarnianych w Polsce dla lat 1988-2011, http://www.kobize.pl/materialy/Inwentaryzacje_krajowe/2013/NIR-2013-PL-v2.2.pdf.
• [9] IPCC, 2006 Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Prepared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme, Eggleston H.S., Buendia L., Miwa K., Nagura and Tanabe K. (eds). Published: IGES, Japan, http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006g/.
• [10] Komisja Europejska, 2001, Dyrektywa 2001/81/WE Parlamentu Europejskiego i Rady w sprawie krajowych poziomów emisji dla niektórych rodzajów zanieczyszczenia powietrza, KE, http:// ec.europa.eu/environment/air/pollutants/ceilings.htm.
• [11] ONZ, 1992, Ramowa Konwencja Narodów Zjednoczonych w sprawie Zmian Klimatu, ONZ, http://www.unfccc.int/.
• [12] ONZ, 1997, Protokół z Kioto, ONZ, http://unfccc.int/kyoto_protocol/items/2830.php).
• [13] ONZ, 1979, Konwencja Narodów Zjednoczonych w sprawie Transgraniczncgo Zanieczyszczania Powietrza na Dalekie Odległości, ONZ, http://www.unece.org/env/lrtap/.
• [14] Frey H.Ch. (2007a): Quantification of Uncertainty in Air Pollutant Emission Inventories.
• [15] Frey H.Ch. (2007b): Quantification of Uncertainty in Emission Factors and Inventories.
• [16] Geary R. (1954): The contiguity ratio and statistical mapping, The Incorporated Statistician, 5, 115-145.
• [17] Getis A., Ord J.K. (1992): The Analysis of Spatial Association By the Use of Distance Statistics, Geographical Analysis, 24, 189-206.
• [18] Getis A., Ord J.K. (1995): the Use of Local Statistic to Study the Diffusion of AIDS from San Francisco.
• [19] Juda-Rezler K., Reizer M., Huszar P., Krüger B.C., Zanis P., Syrakov D., Katragkou E., Trapp W., Melas D., Chervenkov H., Tegoulias I., Halenka T. (2012): Modelling the effects of climate change on air quality over Central and Eastern Europe: concept, evaluation and projections, Climate Research vol. 53, No. 3, 179-203, doi: 10.3354/cr01072.
• [20] Kopczewska K. (2011): Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R-CRAN, CeDeWu, Warszawa, ISBN 978-83-7556-009-1.
• [21] Moran P. (1948): The interpretation of statistical maps, Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 105 243-25 1.
• [22] Ulrich L., Braun Ch., Drouet L., Zachary D.S. (2010): Accounting for Geospatial Uncertainties in an Energy - Air Quality Decision Support Tool.
• [23] UNEP, 2005, Standardized Toolkit for Identification and Quantification of Dioxin and Furan Releases, Prepared by UNEP Chemicals, Dr. Heidelore Fiedler (coord.). Published: UNEP, Geneva, Switzerland, http://www.pops.int/documents/guidance/toolkit/ver2_1/Tool-kit-20052-len.pdf.
• [24] Volfová A., Smejkal (2010): Geostatistical Methods in R, Geoinformatics FCE CTU, http://geoinformatics.fsv.cvut.cz/latex/gifce-demo.pdf.
• [25] Zasina D., Zawadzki J. (2013): Emission inventory for lignite based public power and energy sector - merging information from various sources, Systems supporting production engineering, ISBN 978-83-62652-34-1.
• [26] Zasina D., Zawadzki J. (2013): Statistical analysis of data set on national reporting of emission of air pollutants. Part I: investigation of outliers, przyjęty do publikacji w: Ochrona Środowiska i Zasobów Naturalnych, vol. 24, No.2(56), doi: 10.2478/oszn-2013-0020.
• [27] Zawadzki J., 2012, How to merge environmental information using meta-analysis, Systems supporting production engineering, ISBN 978-83-62652-34-1.
• [28] Zawadzki J., Zasina D. (2013): Emission inventory for lignite based public power and energy sector - merging information from various sources. Case study: CO2 emission from "Bełchatów" power plant., prezentacja na konferencji "Systemy wspomagania w inżynierii produkcji".
• [29] Zhao Y., Wang S., Nielsen C.P., Li X., Hao J. (2010): Establishment of database of emission factors for atmospheric pollutants from Chinese coal-fired power plants, Atmospheric Environment 44, 1515-1523.
• [30] Zhao Y., Nielsen C. P., Lei Y., McElroy M. B., Hao J. (2011): Quantifying the uncertainties of a bottom-up emission inventory of anthropogenic atmospheric pollutants in China Atmospheric Chemistry and Physics 11, 2295-2308.
• [31] Zhao Y., Nielsen C. P., McElroy M. B., Zhang L., Zhang J. (2012): CO emissions in China: Uncertainties and implications of improved energy efficiency and emission control, Atmospheric Environment 49, 103-113.
• [32] Zheng J., Frey H.Ch. (2004): Quantification of Variability and Uncertainty Using Mixture Distributions: Evaluation of Sample Size, Mixing Weights, and Separation Components, Risk Analysis vol. 24, No 3.