Analiza porównawcza reakcji na bodźce wzrokowe i słuchowe w badaniach potencjałów wywołanych EEG

• Autorzy: Tyburcy Łukasz , Plechawska-Wójcik Małgorzata

Warianty tytułu

EN

Comparative analysis of reactions to visual and auditory stimuli in research on EEG evoked potentials

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł opisuje badania polegające na porównaniu czasów reakcji na bodźce wzrokowe i słuchowe przy pomocy potencjałów wywołanych EEG. Do realizacji badań wykorzystano dwa eksperymenty. Pierwszy badał czasy reakcji na bodźce wzrokowe, drugi badał czasy reakcji na bodźce słuchowe. Po przeprowadzeniu analizy danych uzyskane rezultaty pozwoliły określić, że bodźce wzrokowe wywołują szybszą reakcję niż bodźce słuchowe.

EN

The paper describes results of comparison of reactions times to visual and auditory stimuli using EEG evoked potentials. Two experiments were used to applied. The first one explored reaction times to visual stimulus and the second one to auditory stimulus. After conducting an analysis of data, received results enable determining that visual stimuli evoke faster reactions than auditory stimuli.

Słowa kluczowe

PL

potencjały wywołane; bodźce; elektroencefalografia

EN

evoked potentials; incentives; electroencephalography

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 7
• Strony: 172--177
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Tyburcy Łukasz

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

autor

Plechawska-Wójcik Małgorzata

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

Bibliografia

• [1] J. Rowan, E.Tolunsky, A. Sobieszek, Podstawy EEG z miniatlasem, wyd. 1, Elsevier Urban and partner, Wrocław 2004, 4-5.
• [2] L. eVan Beek, P. eGhesquiere, B. eDe Smedt, L. eLagae, The arithmetic problem size effect in children: an event-related potential study Frontiers in Human Neuroscience, 2014.
• [3] G. Ran, X. Chen, The Impact of Top-Down Prediction on Emotional Face Processing in Social Anxiety, Frontiers in Psychology, 2017.
• [4] T. Münte, K. eSpreckelmeyer, E. eAltenmüller, H. eColonius, Preattentive processing of emotional musical tones: a multidimensional scaling and ERP study, Frontiers in Psychology, 2013.
• [5] L. Huisheng, W. Mingshi, Y. Hongqiang, EEG Model and Location in Brain when Enjoying Music, Proceedings of the 2005 IEEE Engineering in Medicine and Biology 27th Annual Conference Shanghai, China, September 1-4, 2005.
• [6] Y. eLee, Y. eChang, S. Hsieh ,Experiencing affective music in eyes-closed and eyes-open states: an Electroencephalography study, Frontiers in Psychology, 2015.
• [7] M. Smith, J. Tallis, A. Miller, D. Clarke, L. Guimarães-Ferreira, M. Duncan, The effect of exercise intensity on cognitive performance during short duration treadmill running, Journal of Human Kinetics, 2016.
• [8] A. Mueller, G. Candrian, J. Kropotov, V. Ponomarev, G. Baschera, Classification of ADHD patients on the basis of independent ERP components using a machine learning system, Mueller et al. Nonlinear Biomedical Physics, 2010.
• [9] W. Kułak, Kierownik: prof. dr hab. n. med. W. Sobaniec Neurologia dzięcięca, 15/2006 Nr 29.
• [10] https://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php/Plik:Zalamki.png [04.12.2017]
• [11] User Tutorial:EEG Measurement Setup: http://www.bci2000.org/wiki/index.php/User_Tutorial:EEG_Measurement_Setup [04.12.2017]

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).