Innovative software solution for coal mines

• Autorzy: Jasiulek D. , Rogala-Rojek J.

Identyfikatory

DOI

10.21936/si2017_v38.n3.809

Warianty tytułu

PL

Innowacyjne oprogramowanie dla górnictwa węgla kamiennego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Organisational measures and research projects performed at the KOMAG Institute of Mining Technology in the scope of mechatronics and information technology are presented in this paper. Results of chosen, implemented scientific research project results are given. Developed solutions, e.g. identification system of powered roof support unit components, a roadheader smart control system and a longwall shearer vibrodiagnostics system. Showed solutions are examples of innovative software solutions implemented in the hard coal mining industry.

PL

W artykule przedstawiono wyniki projektów badawczych zrealizowanych w Instytucie Techniki Górniczej KOMAG z zakresu mechatroniki i technologii informacyjnych. Przedstawione rozwiązania: system identyfikacji elementów ścianowej obudowy zmechanizowanej, inteligentny system sterowania kombajnu chodnikowego oraz system wibrodiagnostki podzespołów kombajnu ścianowego, stanowią przykłady innowacyjnych rozwiązań oprogramowania zrealizowanego na potrzeby górnictwa węgla kamiennego.

Słowa kluczowe

EN

roadheader smart control system; vibrodiagnostics; RFID

PL

inteligentny układ sterowania kombajnu chodnikowego; wibrodiagnostyka; RFID

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 38, nr 3
• Strony: 45--56
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz.

Twórcy

autor

Jasiulek D.

• KOMAG Institute of Mining Technology, ul. Pszczyńska 37, 44-101 Gliwice, Poland

autor

Rogala-Rojek J.

• KOMAG Institute of Mining Technology, ul. Pszczyńska 37, 44-101 Gliwice, Poland

Bibliografia

• 1. Abdi H., Salami A., Ahmadi A.: Implementation of a New Neural Network Function Block to Programmable Logic Controllers Library Function. World Academy of Science, Engineering and Technology 29, 2007.
• 2. Bartoszek S.: Pozycjonowanie kombajnu chodnikowego w wyrobisku korytarzowym (in Polish). Maszyny Górnicze, no. 1, 2016, 22÷35.
• 3. ATEX – Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady 2014/34/UE z dnia 26 lutego 2014 r.
• 4. Bartoszek S., Jagoda J., Jasiulek D., Jura J., Latos M., Stankiewicz K.: System wibrodiagnostyczny maszyn górniczych (in Polish). KOMTECH 2013, Innowacyjne techniki i technologie dla górnictwa, Bezpieczeństwo - Efektywność - Niezawodność, Instytut Techniki Górniczej KOMAG, Gliwice 2013, p. 347÷363.
• 5. Grima M.A., Bruines P.A. Verhoef P.N.W.: Modeling Tonnel Boring Mechine Performance by Neuro-Fuzzy Methods. Tunneling and Underground Space Technology, vol. 15. 2000. p. 259÷269.
• 6. Jasiulek D., Bartoszek S., Jagoda J., Jura J., Krzak Ł.: Nowe moduły iskrobezpiecznego systemu sterowania KOGASTER (in Polish). KOMTECH 2015, Innowacyjne techniki i technologie dla górnictwa, Bezpieczeństwo - Efektywność - Niezawodność, Instytut Techniki Górniczej KOMAG, Gliwice 2015, p. 283÷292.
• 7. Jasiulek D., Rogala-Rojek J., Stankiewicz K.: Możliwości implementacji technik sztucznej inteligencji w układach sterowania kombajnów chodnikowych (in Polish). Napędy i Sterowanie, no. 7/8, 2011, p. 100÷103.
• 8. Jonak J., Rogala-Rojek J.: Analiza czynników mających wpływ na kształtowanie się wydajności urabiania kombajnami chodnikowymi (in Polish). Maszyny Górnicze, no. 1, 2011, p. 29÷33.
• 9. Jonak J., Rogala-Rojek J.: System doradczy wspomagający operatora kombajnu chodnikowego (in Polish). Prace Naukowe – Monografie KOMAG, nr 38, Instytut Techniki Górniczej KOMAG, Gliwice 2012, p. 1÷132.
• 10. Kahraman S., Altun H., Tezekici B.S., Fener M.: Sawability Prediction of Carbonate Rocks from Shear Strength Parameters Using Artificial Neural Networks. International Journal of Rock Mechanics & Mining Sciences 43, 2006, p. 157÷164.
• 11. Kotwica K.: Kierunki rozwoju technologii i technik mechanizacyjnych stosowanych do drążenia wyrobisk korytarzowych udostępniających i przygotowawczych w polskich kopalniach węgla kamiennego (in Polish). Innowacyjne i bezpieczne urządzenia dla górnictwa węgla kamiennego, KOMTECH, Szczyrk 2007.
• 12. Meulenkamp F., Grima M.A.: Application of Neural Networks for the Prediction of the Unconfined Compressive Strenght (UCS) from Wquotio Gardness. Int. J. Rock Mechanics and Mining Sciences, 36, 1999, p. 29÷39.
• 13. Rogala-Rojek J., Latos M.: Management of Enterprise Assets with the Use of the iRIS System. Problemy Eksploatacji, no. 1, 2015, p. 139÷148.
• 14. Stankiewicz K., Jasiulek D., Rogala-Rojek J., Woszczyński M., Jendrysik S.: Control and Identification Systems in the Mining Industry. Proceedings of 22nd World Mining Congress & Expo, vol. 2, Istanbul, 11-16 September 2011, p. 243÷250.
• 15. Świder J., Jasiulek D.: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w układzie sterowania kombajnu chodnikowego (in Polish). Prace Naukowe – Monografie KOMAG, nr 35, Instytut Techniki Górniczej KOMAG, Gliwice 2011, p. 1÷70.
• 16. Winkler T., Bartoszek S., Jaszczyk Ł., Latos M., Polnik B., Prostański D., Rogala-Rojek J., Rozmus M.: Badania eksploatacyjne wybranych podsystemów kombajnu KSW-800NE (in Polish). KOMTECH, Innowacyjne techniki i technologie dla górnictwa, Bezpieczeństwo - Efektywność - Niezawodność, Instytut Techniki Górniczej KOMAG, Gliwice 2014, p. 373÷391.
• 17. Winkler T., Pieczora E., Marcińczyk M., Kozłowski J.: Innowacyjne rozwiązanie kombajnu KSW-800NE efektem współpracy KOMAG-u i KOPEX-u (in Polish). Maszyny Górnicze, no. 3, 2015 p. 22÷28.
• 18. http://www.elektronika.elsta.pl, last access 12/2016