Wyznaczanie strumienia powietrza przepływającego przez okno

• Autorzy: Teleszewski T. , Gajewski A. , Gładyszewska-Fiedoruk K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/9.2018.6.4

Warianty tytułu

EN

Determination of Air Flow Rate Through a Window

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Straty ciepła przez nieszczelne okna wynoszą od 15% do 25%, lecz dalsze docieplanie okien jest niemożliwe, mniejszy współczynnik przenikania ciepła powoduje wzrost udziału infiltracji powietrza w stratach ciepła. Aby więc zmniejszyć straty ciepła należy zlokalizować źródła nieszczelności. Celem badań jest określenie strumienia masy powietrza przepływającego przez okno o U = 0,8 W/(m2·K) i bardzo dokładnym montażu. Temperatura, wilgotność i ciśnienie powietrza są niezbędne do wyznaczenia jego gęstości. Okno jest podzielone na 13 pionowych linii odległych o 250 mm. Na każdej znajduje się 11 punktów pomiarowych rozmieszczonych w pionie co 500 mm, co daje 143 punkty. Pomiary wykonywano czujnikiem anemometru stałotemperaturowego (rozkład prędkości) oraz czujnikami temperatury i wilgotności podłączonymi do anemometru, zaś pomiary ciśnienia oddzielnym miernikiem. Czujniki przemieszczał trawers. Badania prowadzono w okresie przejściowym, gdy temperatura zewnętrzna wynosiła ok. 10°C. Pomieszczenie jest położone w południowej części budynku, więc podczas słonecznych dni temperatura wewnętrzna wynosiła ok. 24°C. Z tego powodu grzejniki były wyłączone, co umożliwiło uniknięcie wpływu konwekcji swobodnej na wyniki pomiarów. Wyniki wskazują na istotny wpływ montażu okna na powstawanie mostków cieplnych, które zwiększają straty ciepła i zmniejszają jednocześnie temperaturę ściany poniżej punktu rosy. W rezultacie następuje kondensacja pary wodnej, co może powodować nawet pojawienie się grzybów.

EN

Heat losses through draughty windows are from 15% to 25%, but further windows insulation is impossible. Less heat transfer coefficient value causes increase of infiltration share in heat loses. Hence, to short heat losses the sources of draught should be identified. The aim of the investigations is determination of air mass flow rate through a window with U = 0.8 W/(m2·K) and very accurate installation. Temperature profile, humidity, and pressure one are necessary for density determination. The window is divided into 13 vertical lines at 250 mm distance between ones. Each line possesses 11 measurement points at 500 mm vertical distance between ones. Thus measurements are done in 143 points with constant temperature anemometer probes (velocity profile) and temperature and humidity probe. All the probes are connected to an anemometer. Traversing mechanism moves them. Other gauge measures absolute pressure. Research was done during transitional period when external temperature was at about 10°C. Since investigated room is located in southern part of the building amid sunny days internal temperature was at about 24°C. Thus, the radiators were turned off, so influence of free convection on the experimental results was avoided. The results indicate important impact of window installation on creation of thermal bridges whose increase heat losses and decrease temperature of a wall below dew point simultaneously. As a result water vapour condenses, which can cause even fungi occurrence.

Słowa kluczowe

PL

strumień powietrza; przepływ przez okno; anemometr stałotemperaturowy

EN

air flow rate; flow through a window; constant temperature anemometer; CTA

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 49, nr 6
• Strony: 233--236
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., zdj.

Twórcy

autor

Teleszewski T.

• Katedra Ciepłownictwa, Ogrzewnictwa i Wentylacji, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Politechnika Białostocka

autor

Gajewski A.

• Katedra Ciepłownictwa, Ogrzewnictwa i Wentylacji, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Politechnika Białostocka

autor

Gładyszewska-Fiedoruk K.

• Katedra Ciepłownictwa, Ogrzewnictwa i Wentylacji, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Politechnika Białostocka

Bibliografia

• [1] Adamczewski Włodzimierz. 2013. "Czy rolety zewnętrzne polepszają własności cieplne okna?". Świat Szkła (6): 12-15.
• [2] Allen Kaitlin, Karen Connelly, Peter Rutherford, Yupeng Wu. 2017. "Smart windows-Dynamic control of building energy performance". Energy and Buildings (139) (15 March): 535-546.
• [3] Antkiewicz Jarosław. http://www.budujemydom.pl/okna-i-drzwi/22114-ile-ciepla-ucieka-przez-okna
• [4] Cabała K., S. Zaworski, J. Gintowt. 2014. "The influence of fitting of a window on a heat transfer coefficient and an energy balance of a building". Czasopismo Techniczne. Budownictwo 111(5-B): 33-38.
• [5] Centrum Analiz Branżowych. "Montaż okien: najczęstsze błędy w montażu i ich wpływ na funkcjonalność okien". http://www.muratorplus.pl [2017.04.08]
• [6] Cuce Erdem. 2017. "Role of airtightness in energy loss from windows: Experimental results from in-situ tests". Energy and Buildings 139 (15 March): 449-455.
• [7] Ferencowicz Jan, Wentylacja i klimatyzacja. 1962. Arkady, Warszawa.
• [8] Heiselberg Per, Kjeld Svidt, Peter V. Nielsen. 2001. "Characteristics of airflow from open windows". Building and Environment (36): 859-869.
• [9] Oleśkowicz-Popiel P., M. Sobczak. 2015. "Wpływ żaluzji na straty ciepła przez centralną część okna w sezonie ogrzewczym". Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja 46 (3): 112-115.
• [10] Podwysocka Zuzanna. http://muratordom.pl/budowa/okna-i-akcesoria/10-najczestszych-bledow-w-montazu-okien-zobacz-jak-ich-uniknac,111_10306.html [2017.05.04]
• [11] Ruan Fang, Nianping Li, Jibo Long. 2012. "Calculation and assessing natural ventilation in single opening office room with different windows in the regime of hot summer and cold winter". International Building Performance Simulation Association, ASim2012 Proceedings.
• [12] Wanga Haojie, Qingyan (Yan) Chena. 2015. "Modeling of the impact of different window types on single-sided natural ventilation". Energy Procedia (78): 1549-1555.
• [13] Węglarz A., W. Tworek. 2016. "Ocena wpływu zastosowania rolet zewnętrznych na straty ciepła przez okna. Cz. 2". Polska Energetyka Słoneczna (1-4): 47-52.
• [14] Yao Ye, Kun Yang, Mengwei Huang, Liangzhu Wang. 2013. "A state-space model for dynamic response of indoor air temperature and humidity". Building and Environment (64) (June): 26-37.