Wykorzystanie analiz przestrzennych GIS w regionalnej gospodarce surowcami mineralnymi na przykładzie województwa dolnośląskiego

• Autorzy: Blachowski J.

Warianty tytułu

EN

Using GIS spatial analysis in regional management of mineral raw materials: the case of Dolnośląskie Voivodeship

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wzrastająca funkcjonalność systemów informacji geograficznej (GIS) w zakresie analizowania i modelowania problemów o charakterze przestrzennym oraz coraz powszechniejsza dostępność danych przestrzennych i aplikacji GIS pozwalają obecnie na wykonywanie i rozwiązywanie złożonych zadań dotyczących wielu aspektów działalności administracji publicznej. Pozyskiwana w ich rezultacie informacja, stanowi cenne źródło wiedzy dla jednostek i organów odpowiedzialnych za zarządzanie i prowadzenie polityki rozwoju jednostek administracji różnego szczebla. W artykule przedstawiono i opisano przykłady analiz przestrzennych dotyczących ochrony zasobów surowców mineralnych oraz gospodarki tymi surowcami i jej wpływie na otoczenie w województwie dolnośląskim. Pierwszy przykład obejmuje przestrzenne analizy rozkładu wielkości wydobycia surowców skalnych oraz ich zmian w czasie. Drugi przykład koncentruje się na analizie i ocenie dostępności terenów nad niezagospodarowanymi złożami węgla brunatnego w województwie dolnośląskim z zastosowaniem metodyki analiz wielokryterialnych w GIS. W rezultacie otrzymano przestrzenny obraz zmian zachodzących w województwie dolnośląskim dotyczących górnictwa surowców skalnych oraz potencjalnej dostępności zasobów surowców energetycznych. W artykule zwrócono uwagę na rolę aktualnej i wiarygodnej informacji uzyskiwanej w wyniku planistycznych prac studialnych, wspomaganych analizami przestrzennymi GIS, na możliwość prowadzenia efektywnej regionalnej polityki przestrzennej przez samorząd województwa.

EN

The increasing functionality of Geographic Information Systems (GIS) in analysis and modeling of spatial problems and availability of spatial data and GIS applications nowadays allow to facilitate and solve complex tasks related to many aspects of public administration activity. The resulting information is an important component of knowledge for institutions and organizations responsible for spatial development policy at all levels of administration. The paper presents and describes two examples of spatial analysis in GIS that concern protection and management of mineral resources in the Dolnośląskie Voivodeship. The first case focuses on analysis of spatial distribution of the production of rock mineral resources with the application of kernel density estimation. The second case concentrates on the analysis and preliminary evaluation of accessibility of undeveloped brown coal deposits in the Dolnośląskie Voivodeship with the use of multi-criteria analysis. In the result, the spatial distribution of rock minerals mining and its change in time was determined, as well as accessibility of potential energy resources. Attention has been drawn to the role of reliable information in the effect of GIS-based studies for efficient regional spatial policy of the regional self-government.

Słowa kluczowe

PL

analiza przestrzenna; GIS; regionalne planowanie przestrzenne; surowce mineralne

EN

spatial analysis; GIS; regional spatial planning; mineral resources

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
• Czasopismo: Roczniki Geomatyki
• Rocznik: 2014
• Tom: T. 12, z. 4(66)
• Strony: 369--377
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Blachowski J.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii, Zakład Geodezji i Geoinformatyki Instytut Rozwoju Terytorialnego, Urząd Marszałkowski Województwa Dolnośląskiego

Bibliografia

• 1. Badura J., Przybylski B., Cwojdziński S., 2005: Geologia. [W:] Opracowanie Ekofizjograficzne dla Województwa Dolnośląskiego, Wojewódzkie Biuro Urbanistyczne, Wrocław: 25-52.
• 2. Blachowski J., 2014a: Spatial analysis of the mining and transport of rock minerals (aggregates) in the context of regional development. Environ Earth Sci. 71: 1327-1338.
• 3. Blachowski J., 2014b: Planistyczne i środowiskowe uwarunkowania obszaru udokumentowanych złóż węgla brunatnego na przykładzie złóż dolnośląskich. Gospodarka Surowcami Mineralnymi – Mineral Resources Management vol. 30, issue 2: 117-134.
• 4. Blachowski J., 2011: Regionalna gospodarka surowcami skalnymi w województwie dolnośląskim. Górnictwo Odkrywkowe 52: 15-18.
• 5. Donevska K. R., Gorsevski P. V., Jovanovski M., Peševski I., 2012: Regional non-hazardous landfill site selection by integrating fuzzy logic, AHP and geographic information systems. Environmental Earth Sciences 67: 121-131.
• 6. Drobne S. i Lisec A., 2009: Multi-attribute Decision Analysis in GIS: Weighted Linear Combination and Ordered Weighted Averaging. Informatica 33: 459-474.
• 7. Epanechnikov V., 1969: Non-parametric estimation of a multivariate probability density. Theory of Probability and its Applications 14: 153-158.
• 8. Esri, 2013: ArcGIS Help, http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#/
• 9. Hejmanowska B., Hnat E., 2009: Wielokryterialna analiza lokalizacji zabudowy na przykładzie gminy Podegrodzie. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji vol. 20: 109-121.
• 10. Jaroszewicz J., Bielska A., Szafranek A., 2012: Wykorzystanie algebry map dla wyznaczenia terenów przydatnych pod zabudowę. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji vol. 23: 127-137.
• 11. Malczewski J., 2004: GIS-based land-use suitability analysis: a critical overview. Progress in Planning 62: 3-65.
• 12. Malczewski J., 2006: GIS‐based multicriteria decision analysis: a survey of the literature. International Journal of Geographical Information Science 20:7: 703-726. doi:10.1080/13658810600661508.
• 13. Państwowy Instytut Geologiczny. Centralna Baza Danych Geologicznych. Menadżer pobierania plików. Dostęp 11.08.2014r.@ http://bazagis.pgi.gov.pl/dwm/DownloadManager_v1.aspx?lang=pl
• 14. Państwowy Instytut Geologiczny, 2014: Bilans Zasobów Kopalin i Wód Podziemnych w Polsce wg stanu na 31.12.2013 r., (praca zbiorowa), Warszawa.
• 15. Saaty L. T., 1987 : The analytic hierarchy process – what it is and how it is used. Mathematical Modelling vol. 9, 3-5: 161-176. Elsevier.
• 16. Steinar F. (Ed.), 2006: The Essential Ian McHarg: Writings on Design and Nature. Island Press.
• 17. Urząd Marszałkowski Województwa Dolnośląskiego, 2013a: Strategia Rozwoju Województwa Dolnośląskiego 2020 przyjęta uchwałą nr XXXII/932/13 Sejmiku Województwa z dnia 28 lutego 2013 r.
• 18. Urząd Marszałkowski Województwa Dolnośląskiego, 2013b: Projekt Zmiany Planu Zagospodarowania Przestrzennego Województwa Dolnośląskiego.
• 19. Voogd H., 1983: Multicriteria evaluation for urban and regional planning. London. Pion.