Prognozowanie wskaźnika motoryzacji na poziomie województw

• Autorzy: Jamroz K. , Birr K. , Okraszewska R.

Warianty tytułu

EN

Motorization rate forecasting at the regional level

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wskaźnik motoryzacji jest jedną z najczęściej używanych, unormowanych miar rozwoju motoryzacji. W wielu krajach opracowano i wykorzystuje się krajowe i regionalne modele rozwoju motoryzacji. W Polsce szczegółowe badania nad czynnikami rozwoju motoryzacji dotychczas nie były prowadzone. Autorzy artykułu podjęli wyzwanie uzupełnienia tej luki i opracowali metodę prognozowania liczby pojazdów jako miary ogólnej i wskaźnika motoryzacji jako miary unormowanej, zarówno na poziomie kraju, województwa, jak i powiatu. W artykule ogólnie przedstawiono założenia koncepcji trójstopniowego modelu uwzględniającego hierarchiczną strukturę podziału terytorialnego kraju. Szczegółowo opisano metodę modelowania i prognozowania wskaźnika motoryzacji na poziomie województw, wraz z opisem etapów związanych z określeniem poziomu nasycenia motoryzacją analizowanego obszaru, doborem funkcji zmian poziomu motoryzacji oraz identyfikacji i doboru zbioru czynników wpływających na zmianę poziomu motoryzacji.

EN

Motorisation rate is one of the most commonly used, standardized indicator for the development of motorization. National and regional models to forecast motorization development have been developed and used in many countries. In Poland, detailed research on the factors of motorization development has not been carried out so far. The authors of the article took up the challenge to fill this gap and developed a method for forecasting the number of vehicles as a general measure and motorisation rate as a standardized indicator both at the level of the country, voivodships and districts. The article presents the assumptions of the concept of a three-level model taking into account the hierarchical structure of the territorial division of the country. The method of modeling and forecasting the motorization rate at the level of voivodships has been described in detail, along with a description of the stages related to determining the level of saturation of the analyzed area, selection of changes in the level of motorization and identification and selection of factors affecting the change in the level of motorization.

Słowa kluczowe

PL

wskaźnik motoryzacji; modelowanie; prognozowanie

EN

motorization rate; modelling; forecasting

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Transport Miejski i Regionalny
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 3
• Strony: 12--17
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Jamroz K.

• Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska, Katedra Inżynierii Drogowej i Transportowej; ul. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk

autor

Birr K.

• Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska, Katedra Inżynierii Drogowej i Transportowej; ul. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk

autor

Okraszewska R.

• Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska, Katedra Inżynierii Drogowej i Transportowej; ul. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk

Bibliografia

• 1. Koornstra M., Changing Choices. Psychological Relativity Theory, Leiden Univ. Press, 2007.
• 2. Wang J., Sun X., He Y., Hou S., Modeling Motorization Development in China, J. Transp. Technol., vol. 2, no. 3.
• 3. Jamroz K., Metoda zarządzania ryzykiem w inżynierii drogowej, Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, 2011.
• 4. Dargay J., Gately D., Sommer M., Vehicle Ownership and Income Growth, Worldwide: 1960–2030, Energy J., vol. 28.
• 5. Radkowski S., Podstawy bezpiecznej techniki, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2003.
• 6. Ogut K., S-Curve Models to Determine the Car Ownership in Turkey, ARI Bull. Istanbul Tech. Univ., vol. 54, 2004.
• 7. Fosgerau M., Dynamic time series models for Danisch car ownership and use, Danish Transp. Res. Inst., 2008.
• 8. Oppe S., Traffic safety developments in Poland, SWOV Institute for Road Safety Research, Leidschendam, The Netherland, 2001.
• 9. Koornstra M., Prediction of traffic fatalities and prospects for mobility becoming sustainable-safe, Sadhana – Acad. Proc. Eng. Sci., vol. 32, no. 4, 2007.
• 10. Feenstra R.C., Inklaar R., Timmer M.P., The Next Generation of the Penn World Table, Am. Econ. Rev., vol. 105, no. 10, 2015.
• 11. Komornicki T., Przemiany mobilności codziennej Polaków na tle rozwoju motoryzacji, Polska Akademia Nauk, Instytut Geografii i Przestrzennego Zagospodarowania im. Stanisława Leszczyckiego, 2011.
• 12. Jamroz K., Modelowanie wskaźnika motoryzacji na poziomie krajowym, Materiały III Ogólnopolskiej Konferencji Naukowo-‑Technicznej „Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu – Modelling”, 2012.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).