Przygotowanie danych w procesie uczenia sztucznej sieci neuronowej w modelowaniu mieszania układów ziarnistych

• Autorzy: Tukiendorf M.

Warianty tytułu

EN

Data preparation for artificial neural networks in modeling of granular system mixing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Z uwagi na złożoność zjawisk towarzyszących procesowi mieszania materiałów ziarnistych, jego prognozowanie jest zagadnieniem trudnym. Wymaga stosowania odpowiednio rożnych modeli dla różnych sposobów mieszania. Zaproponowanie sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu mieszania z całą pewnością zyska duże znaczenie w przyszłości. Technika ta opiera się jednak na złożonych procedurach, m. in. przygotowania danych. W tym artykule zasugerowano jedną z takich metod, która może zostać wykorzystana w procesie modelowania mieszania dwuskładnikowego układu ziarnistego.

EN

Due to complexity of phenomena attending the mixing of granular materials the forecasting of the process is a difficult issue and it requires a variety of models to different ways of mixing. A proposal of using neural networks to mixing modeling will be certainly a valuable approach in the future. This technique, however, relies on complex procedures of e.g. data preparation. This paper suggests one of such methods of learning neural networks for modeling mixing of two-component granular system.

Słowa kluczowe

PL

materiał ziarnisty; mieszanie; segregacja; rozkład składników; sztuczne sieci neuronowe

EN

granular materials; mixing; segregation; distribution of components; artificial neural networks

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2002
• Tom: R. 6, nr 9
• Strony: 285--291
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., tab.

Twórcy

autor

Tukiendorf M.

• Wydział Mechaniczny Politechnika Opolska

Bibliografia

• Boniecki P., Mueller W., Weres J. 2000. Wspomagająca rola technik neuronowych w ocenie niejednorodności przepływu powietrza przez złoże kamienne, Akademia Rolnicza Lublin, Materiały Konferencji Naukowej „Zastosowanie Technologii Informacyjnych w Rolnictwie”, Kazimierz Dolny.
• Boss J. 1987. Mieszanie materiałów ziarnistych, PWN Warszawa-Wrocław.
• Boss J., Tukiendorf M. 1997. Mixing of Granular Materials Using the Method of Funnel-Flow, Powder Handling & Processing, Vol. 9, No. 4, October/December () 341-343.
• Chen S. J. 1972. The Mixing of Particulate Solids in a Motionless Mixer, Bulletin Kenics Co, July.
• Fisz M. 1969. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN, Warszawa.
• Haeussler U., Eibl J. 1984. Numerical Investigation on Discharging Silos, Journal of Engineering Mechanics, Vol. 110, No. 6, June, 957-971.
• Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D. 1994. Sztuczne sieci neuronowe, Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ Warszawa.
• Krótkiewicz M. 1994. Próba klasyfikacji struktur przepływu dwufazowego za pomocą metod rozpoznawania obrazów na przykładzie fotografowania osiowego, MKM, Opole.
• Krótkiewicz M., Ulbrich R. 1994. Wykorzystanie metody automatycznej analizy obrazu dooczny struktury przepływu dwufazowego. XV Ogólnopolska Konferencja Inżynierii Chemicznej i Procesowej, Gdańsk.
• Krótkiewicz M., Ulbrich R. 1998. Application of Dynamie Image System for Determining of Multiphase Flow. XIII International Conference on Systems Science, Wrocław.
• Manjunath K. S. 1992. Homogenization of Bulk Powders in Plane Flow Silos, POSTEC (), No. 11, 23-24.
• Reimbert M., Reimbert A. 1976. Silos, Theory and Practice, Trans. Tech. Publications, Germany.
• Sadler J., Johnston T., Mahmoud M. H. 1995. Designing Silo for Flow Patterns, ACI Structural Journal, March-April, 2I9-226.
• Safarin S. S., Harris E. C. 1995. Design of Partially Post-Tensioned Circular Concrete Silo Walls, Concrete International, April, 43-46.
• Schlick H., Gehbauer F., Auther A., Gallinat J. 1996. Relationship Between Flow Properties and the Process of Loading in Silos With Central Cones and Plough Feeder Discharge, Bulk Solids Handling, Vol. 16, February/March, 83-89.
• Tadeusiewicz R. 1993. Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa.
• Tadeusiewicz R. 1994. Podstawy biocybernetyki, PWN, Warszawa.
• Tadeusiewicz R. 1998. Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Wydawnictwo PLJ.
• Tukiendorf M.: Ocena jakości mieszaniny ziarnistej w przekrojach poziomych silosów podczas mieszania systemem funnel-flow, Inżynieria Rolnicza, w druku.