Aplikacja programowania ewolucyjnego do optymalizacji pracy miejskich sieci dystrybucyjnych SN w stanach awarii. Cz. 2

• Autorzy: Filipiak S. , Strzelczyk F.

Warianty tytułu

EN

Application of evolutionary programming for optimization of municipal electric power nets in states of breakdown. Part 2

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia zastosowanie programowania ewolucyjnego do optymalizacji pracy sieci dystrybucyjnych SN w stanach awarii. Przedstawiono koncepcję opracowanego algorytmu optymalizacji oraz opis możliwości jego zastosowań. Zaprezentowano także możliwość połączenia opracowanego algorytmu programowania ewolucyjnego z algorytmem planowania rozwoju sieci dystrybucyjnej. W artykule zaprezentowano przykładowe rezultaty obliczeń optymalizacji dla wybranej miejskiej sieci SN. Przebieg obliczeń opracowanymi algorytmami przedstawiono na załączonych wykresach.

EN

The article presents the conception and description method evolutionary programming for optimization the power distribution grids. The article shows possibility of connection of evolutionary programming with algorithm the planning of development of power distribution grids. The final part of the article describes sample calculations for power distribution grids performed using the proposed method.

Słowa kluczowe

PL

sieć elektroenergetyczna; programowanie ewolucyjne; optymalizacja pracy; sieć dystrybucyjna; sieć SN; stan awarii

EN

electric power system; evolution programming; work optimization; distribution network; LV network; failure state

• Wydawca: Grupa MEDIUM Sp. z o.o. Sp.k.a.
• Czasopismo: Elektro Info
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 6
• Strony: 66--68
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Filipiak S.

• Politechnika Świętokrzyska

autor

Strzelczyk F.

• Politechnika Świętokrzyska

Bibliografia

• 1. Abedini M., Moradi M.H. A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems. „International Journal of Electrical Power & Energy Systems”. Volume 34, Issue 1, January 2012, pp. 66–74.
• 2. Chojnacki A., Kaźmierczyk A.: Wykorzystanie sieci Petriego do analizy wpływu awarii elektroenergetycznej automatyki zabezpieczeniowej i sterowniczej na niezawodność układów zasilania w energię elektryczną. „Logistyka 2014”, Zeszyt: 6, Strony: 2619-2625.
• 3. Delbem A.C.B., Carvalho A.C.P.L.F., Bretas N.G.: Main chain representation for evolutionary algorithms applied to distribution system reconfiguration. „IEEE Trans. Power Systems”, vol. 20, no. 1, Feb. 2005, pp. 425-436.
• 4. Filipiak S.: Application of classifier systems to restoration service of electric power distribution networks. „International Journal of Power and Energy Systems”, Vol. 32, No. 4, 2012, p. 143-148.
• 5. Filipiak S.: Application of Evolutionary Algorithm in Optimisation of Medium-Voltage Distribution Networks Post-Fault Configuration, „International Journal of Electrical Power & Energy Systems” Volume 44, Issue 1, January 2013, Pages 666–671.
• 6. Filipiak S.: Optymalizacja strategii rozwoju elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych z zastosowaniem algorytmu ewolucyjnego. Energetyka, lipiec 2015, s. 410-415.
• 7. Helt P., Parol M., Piotrowski P.: Metody sztucznej inteligencji – przykłady zastosowań w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2012.
• 8. Kaźmierczyk A.: Zastosowanie sieci Petriego do oceny niezawodności elektroenergetycznych sieci rozdzielczych. Rozprawa doktorska obroniona w 2015 na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Politechniki Świętokrzyskiej.
• 9. Khushalani S., Solanki, J.M., Schulz, N.N. Optimized Restoration of Unbalanced Distribution Systems. „IEEE Transactions on Power Systems”, no. 22, Issue 2. 2007, p. 624-630.
• 10. Kumar Y., Das, B., Sharma, J. Multiobjective, Multiconstraint Service Restoration of Electric Power Distribution System With Priority Customers. „IEEE Transactions on Power Delivery”, no. 23, Issue 1, 2008, p. 261-270.
• 11. Machowski J., Kacejko P., Robak S., Miller P., Wancerz M.: Analizy systemu elektroenergetycznego w średniookresowym planowaniu rozwoju. „Przegląd Elektrotechniczny”, s. 234-243, Nr 6/2013.
• 12. Machowski J., Kacejko P., Robak S., Miller P., Wancerz M.: Badania systemów elektroenergetycznych w planowaniu rozwoju - Analizy statyczne, „Wiadomości Elektrotechniczne”. s. 3-12, Nr 7/2013.
• 13. Machowski J., Kacejko P., Robak S., Miller P., Wancerz M.: Badania systemów elektroenergetycznych w planowaniu rozwoju. Część 2. Analizy dynamiczne. „Wiadomości Elektrotechniczne”, tom LXXXI, pp. 3-12, nr 8/2013, 2013.
• 14. Marzecki J., Drab M.: Obciążenia i rozpływy mocy w sieci terenowej średniego napięcia-wybrane problemy. „Przegląd Elektrotechniczny”, R.91, pp. 192-195, luty, Nr 2, 2015.
• 15. Marzecki J., Mikołajczuk P.: Analiza algorytmów rozwiązywania zadania optymalizacji wieloetapowej przy badaniu rozwoju stacji 110 kV/SN, „Prace Instytutu Elektrotechniki”, Nr 270, pp. 27-38, listopad, 2015.
• 16. Marzecki J., Pawlicki B., Dukat P., Sosnowski, Ł.: Kierunek rozwoju inteligentnych sieci elektroenergetycznych w aglomeracji miejskiej, „Wiadomości Elektrotechniczne” pp. 42-44, maj, Nr 5, 2014.
• 17. Parol M.: Aspekty techniczne i prawne dotyczące pracy i przyłączania źródeł generacji rozproszonej do sieci dystrybucyjnych niskich napięć, „Przegląd Elektrotechniczny” pp. 326-330, Nr 5, 2013.
• 18. Sood Y.R.: Evolutionary programming based optimal power flow and its validation for deregulated power system analysis, „International Journal of Electrical Power & Energy Systems” January (2007) pp. 65–75.
• 19. Stępień J., Madej Z.: Evaluation of structural redundancy efects in medium voltage cable networks., „Rynek Energii”, Issue: 4, pp. 55-60, AUG 2009
• 20. Stępień J.: Charakterystyka planowanych prac eksploatacyjnych elektroenergetycznych sieci rozdzielczych i ich skutków. „Przegląd Elektrotechniczny”. Nr. 7/2008, s.: 162-165.
• 21. Stępień J.: Kompleksowy model niezawodnościowy głównych punktów zasilających 110/15 kV. „Przegląd Elektrotechniczny”, Nr. 4/2008, s:128-131.