System rozproszony do optymalizacji konstrukcji i sterowania przełączalnych maszyn reluktancyjnych

• Autorzy: Śliwiński Artur , Tomczewski Krzysztof , Wróbel Krzysztof

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2020.02.17

Warianty tytułu

EN

Distributed system to optimize the construction and control of switched reluctance generators

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono system rozproszony przeznaczony do optymalizacji przełączalnych maszyn reluktancyjnych. System umożliwia wyznaczanie parametrów magnetostatycznych wykorzystując program FEMM oraz wyznaczanie parametrów napędu w programie symulacyjnym. Do optymalizacji wykorzystano algorytm genetyczny programu Matlab. Wyniki mogą być prezentowane w formie tabel i wykresów z wykorzystaniem programów skryptowych i programu Gnuplot. System zaprezentowano na przykładzie projektu generatora reluktancyjnego.

EN

The paper presents a distributed system designed to optimize switched reluctance machines. The system allows determining magnetostatic parameters using the FEMM program and determining drive parameters in a simulation program. The Matlab genetic algorithm was used for optimization. The results can be presented in the form of tables and graphs using scripts and the Gnuplot program. The system is presented on the example of a switched reluctance generator design.

Słowa kluczowe

PL

obliczenia rozproszone; optymalizacja; maszyna elektryczna; przełączalny generator reluktancyjny

EN

distributed calculations; optimalization; electrical machine; switched reluctance generator

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2020
• Tom: R. 96, nr 2
• Strony: 75--78
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab

Twórcy

autor

Śliwiński Artur

• Politechnika Opolska, Instytut Systemów Napędowych i Robotyki, ul. Prószkowska 76 (budynek 1), 45-758 Opole

autor

Tomczewski Krzysztof

• Politechnika Opolska, Instytut Systemów Napędowych i Robotyki, ul. Prószkowska 76 (budynek 1), 45-758 Opole

autor

Wróbel Krzysztof

• Politechnika Opolska, Instytut Systemów Napędowych i Robotyki, ul. Prószkowska 76 (budynek 1), 45-758 Opole

Bibliografia

• [1] Di Barba P., Mognaschi M. E.: Industrial design with multiple criteria: shape optimization of a permanent-magnet generator, IEEE Transaction on Magnetics, vol. 45, no. 3, pp. 1482-1485, (2009)
• [2] Han G., Chen H., Guan G., Generalised fault diagnostic method for power transistors in asymmetric half-bridge power converter of SRM drive, IET Electric Power Applications, vol. 13, no. 2, pp. 168-180, 2 2019.
• [3] Powrózek A., Bogusz P., Stabilizacja napięcia wyjściowego generatora reluktancyjnego przełączalnego, Przegląd Elektrotechniczny, ISSN 0033-2097, R. 90 NR 3/2014
• [4] Deb K., Pratap A., Agarwal S., Meyarivan T., A fast and elitist multiobjective genetic algorithm, NSGA-II, IEEE Transactions On Evolutionary Computation, vol. 6, no. 2, April (2002)
• [5] Piotuch R, Palka R., FEM based IPMSM optimization, Problem Issues - Electrical Machines, (2014).
• [6] Naylor L., Deploying to Azure, ASP.NET MVC with Entity Framework and CSS, 10.1007/978-1-4842-2137-2_13, (2016)
• [7] Bell C., Azure IoT Solutions: Cloud Services, Windows 10 for the Internet of Things, 10.1007/978-1-4842-2108-2_16.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).