Obliczenia równoległe z wykorzystaniem GPU

• Autorzy: Schubring T.

Warianty tytułu

EN

Parallel computing using GPU

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wybrane aspekty przetwarzania równoległego w systemach zbudowanych na układach CPU(Central Processing Unit) i GPU(Graphical Procesing Unit) . Opisano równoległą architekturę obliczeniową CUDA (Compute Unified Device Architecture) oraz problemy związane z jej zastosowaniem i kopiowaniem danych z RAM CPU do RAM GPU. Omówiono ogólną koncepcję programu oraz jądra w języku C++ zbudowanego zgodnie z architekturą CUDA , odwołującego się do gridów, bloków i wątków. Przedstawiono przykłady układów graficznych przeznaczonych do przetwarzania równoległego HPC (High performance computing). Wskazano przykładowe zastosowania obliczeń GPGPU (General-Purpose computation on Graphics Processing Units). Zamieszczono spis dziedzin oraz przykłady aplikacji wykorzystujących GPGPU.

EN

The paper presents selected aspects of parallel processing systems built on the CPU (Central Processing Unit) and the GPU (Graphical Procesing Unit) systems. Describes parallel computing architecture CUDA ( Compute Unified Device Architecture ), and problems associated with its use and copying of data from from CPU RAM to GPU RAM. Discusses the general concept of the program and the kernel in C++ constructed in accordance with the CUDA architecture , referring to the grids , blocks and threads. The examples of graphics systems for HPC (High Performance Computing) parallel processing were presented. Sample calculations indicated use GPGPU (General-Purpose computation on Graphics Processing Units). Provide a list of fields and examples of applications using GPGPU.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie równoległe; architektura obliczeniowa CUDA; język C++; GPGPU

EN

central processing unit; Graphical Procesing Unit; computing architecture CUDA; GPGPU

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 9405--9412
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., pełny tekst na CD3

Twórcy

autor

Schubring T.

• Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu, Wydział Mechaniczny; 26-600 Radom; ul. Krasickiego 54a

Bibliografia

• 1. Cuda. Obliczenia równoległe CUDA, http://www.nvidia.pl/object/cuda-parallel-computing-pl.html, 25.09.2014.
• 2. Cray High Performance Computing Solutions, http://www.cray.com/Products/Products.aspx, 25.09.2014.
• 3. Cooper K., Crummey J. M., Sarkar V. , Languages and compilers for parallel Computing, 23 rd International Workshop LCPC 2010, Houston, TX, USA 2010.
• 4. Krzyżanowski P., Plaskota L., Matematyka obliczeniowa II. Uniwersytet Warszawski, 2014.
• 5. Herlihy M., Shavit N., Sztuka programowania wieloprocesorowego, WNT PWN, Warszawa 2010.
• 6. Tesla. Aplikacje wykonujące obliczenia na GPU, http://www.nvidia.pl/object/gpu-computing-applications-pl.html, 25.09.2014.
• 7. Tesla. Obliczenia wysokiej wydajności, http://www.nvidia.pl/object/tesla-high-performance-computing-pl.html, 25.09.2014.