Machine Graphics and Vision - Tom Vol. 28, No. 1/4 (2019) - BazTech - Yadda

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 28, No. 1/4

Czasopismo

Machine Graphics and Vision

Wydawca

Institute of Information Technology of the Warsaw University of Life Sciences – SGGW

Rocznik

2019

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 28, No. 1/4
- artykuł: Data augmentation techniques for transfer learning improvement in drill wear classification using convolutional neural network (Kurek Jarosław, Antoniuk Izabella, Górski Jarosław, Jegorowa Albina, Świderski Bartosz, Kruk Michał, Wieczorek Grzegorz, Pach Jakub, Orłowski Arkadiusz, Aleksiejuk-Gawron Joanna), s. 3--12
- artykuł: Classifiers ensemble of transfer learning for improved drill wear classification using convolutional neural network (Kurek Jarosław, Antoniuk Izabella, Górski Jarosław, Jegorowa Albina, Świderski Bartosz, Kruk Michał, Wieczorek Grzegorz, Pach Jakub, Orłowski Arkadiusz, Aleksiejuk-Gawron Joanna), s. 13--23
- artykuł: BCT Boost Segmentation with U-net in TensorFlow (Wieczorek Grzegorz, Antoniuk Izabella, Kurek Jarosław, Świderski Bartosz, Kruk Michał, Pach Jakub, Orłowski Arkadiusz), s. 25--34
- artykuł: Textural features based on run length encoding in the classification of furniture surfaces with the orange skin defect (Pach Jakub, Chmielewski Leszek J., Orłowski Arkadiusz, Kruk Michał, Kurek Jarosław, Świderski Bartosz, Antoniuk Izabella, Wieczorek Grzegorz, Śmietańska Katarzyna, Górski Jarosław), s. 35--45
- artykuł: Context-based segmentation of the longissimus muscle in beef with a deep neural network (Talacha Karol, Świderski Bartosz, Kurek Jarosław, Kruk Michał, Półtorak Andrzej, Chmielewski Leszek J., Wieczorek Grzegorz, Antoniuk Izabella, Pach Jakub, Orłowski Arkadiusz), s. 47--57
- artykuł: Constraint-based algorithm to estimate the line of a milling edge (Bator Marcin, Śmietańska Katarzyna), s. 59--67
- artykuł: Image annotating tools for agricultural purpose : a requirements study (Bator Marcin, Pankiewicz Maciej), s. 69--77

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.