Modelowanie popytu na usługi spedycyjne na podstawie danych portali logistycznych

• Autorzy: Naumov V. , Szarata A.

Warianty tytułu

EN

Modeling demand for forwarding services on the basis of logistics portals data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Model popytu jest podstawowym elementem każdego systemu wspomagania podejmowania decyzji w dziedzinie transportu i logistyki. Adekwatność stosowanego modelu popytu oraz danych wykorzystanych przy jego opracowaniu jest konieczna do osiągnięcia wiarygodnych wyników symulacji systemów logistycznych. Współczesne przedsiębiorstwa spedycyjne nazywane są architektami łańcuchów logistycznych ponieważ pełnią one rolę organizatorów interakcji pomiędzy podmiotami rynku usług transportowych. Z tego powodu decyzje podejmowane przez spedytorów wpływają na efektywność każdego ogniwa w łańcuchu logistycznym, czyli muszą być uzasadniane w oparciu o adekwatne modele popytu. Modelowanie popytu na usługi spedycyjne jest zagadnieniem szczególnie złożonym ze względu na dużą liczbę czynników stochastycznych kształtujących popyt oraz ograniczony dostęp do źródeł aktualnej informacji o jego parametrach. W referacie zostało zaproponowane podejście do oszacowania parametrów popytu na usługi spedycyjne na podstawie danych uzyskiwanych na internetowych portalach logistycznych (tzw. giełdach transportowych). W oparciu o oszacowane parametry opracowano model popytu na usługi spedycyjne oraz przedstawiono jego implementację programową. Symulacje popytu przeprowadzone za pomocą opracowanego oprogramowania pozwalają stwierdzić wysoką zbieżność parametrów popytu uzyskanych na podstawie modelu oraz odpowiednich empirycznych wartości tych parametrów.

EN

The demand model is an essential element in any decision support model in the field of transport and logistics. The adequacy of the applied demand model and the data used in order to develop it assure correct simulation results of logistics systems. Modern forwarding companies are usually called the architects of logistics chains because they play the role of organizers of the interaction between transport market operators. Therefore, the decisions made by the forwarders affect the effectiveness of each link in the logistics chain, so these decisions should be justified on the basis of the adequate demand model. Modeling of demand for forwarding services is a particularly complex problem due to a large number of stochastic factors forming demand and limited access to sources of up-to-date demand parameters. The authors have proposed an approach to estimate parameters of demand for forwarding services on the grounds of data obtained on Internet logistics portals (so-called transport exchanges). Based on the estimated parameters, a model of demand for forwarding services and its software implementation were developed. Demand simulations carried out using developed software allow to conclude high convergence of demand parameters derived from the model and relevant empirical values of these parameters.

Słowa kluczowe

PL

usługi spedycyjne; model popytu; portal logistyczny

EN

forwarding service; demand model; logistics portal

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2017
• Tom: z. 117
• Strony: 229--238
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab., rys., wykr.

Twórcy

autor

Naumov V.

• Politechnika Krakowska, Wydział Inżynierii Lądowej

autor

Szarata A.

• Politechnika Krakowska, Wydział Inżynierii Lądowej

Bibliografia

• 1. Albert, A., Schaefer, A.: Demand for freight transportation in the U.S.: A high-level view, 54th Annual Transportation Research Forum 2013, p. 103–120.
• 2. Allen W.B.: The demand for freight transportation: A micro approach, Transportation Research 1977, vol. 11/1, p. 9–14.
• 3. Barone V., Crocco F., Mongelli D.W.E.: Freight transport demand models for applications in urban areas, Applied Mechanics and Materials 2014, vol. 442, p. 634–644.
• 4. Chow J., Yang C.H., Regan A.C.: State-of-the art of freight forecast modeling: lessons learned and the road ahead, Transportation 2010, vol. 37, p. 1011–1030.
• 5. Naumov V., Kholeva O.: Studying demand for freight forwarding services in Ukraine on the base of logistics portals data. Procedia Engineering 2017, vol. 187, p. 317–323.
• 6. Naumov V., Nagornyi Ie.: An approach to modelling of demand for freight forwarding services. Zeszyty Naukowo-Techniczne SITK RP, oddział w Krakowie 2014, nr. 1(103), s. 267–277.
• 7. Regan A.C., Rodrigo A.G.: Modeling freight demand and shipper behavior: State of the art, future directions, Institute of Transport Studies, University of California, 2002.
• 8. Rodrigue J.-P.: The geography of transport systems, Routledge, New York, 2013.
• 9. Wan, J.H., Zhang, Y.W.: Design and implementation of the freight forwarding management information system based on ROR, Proc. of the Int. Conf. on Control Engineering and Information System 2015, p. 919–922.
• 10. Winston C.: The demand for freight transportation: models and applications, Transportation Research Part A: General 1983, vol. 17/6, p. 419–427.
• 11. Zhou, W., Zhang, J., Chen, H.: Service quality evaluation for international freight forwarder, Proc. of the 7th Int. Conf. on Service Systems and Service Management 2010, p. 515–519.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).