Sensor monitoringu widma z wykorzystaniem radia programowalnego

• Autorzy: Mazuro Maciej , Skokowski Paweł

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2022.4.98

• Konferencja: Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego (7-9.09.2022 ; Warszawa, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Era cyfrowa i masowa digitalizacja przynoszą coraz większą liczbę urządzeń emitujących fale radiowe, a co za tym idzie następuje zagęszczenie spektrum elektromagnetycznego. Konieczne zatem jest zarządzanie widmem w taki sposób, aby użytkownicy nie zakłócali się wzajemnie i nie wywoływali interferencji. Narzędziem, które zwiększa świadomość elektromagnetyczną i jest pierwszym krokiem do efektywnego przydziału pasm częstotliwości jest sensor monitoringu widma oparty o np. metodę detekcji energii odbieranych sygnału.

EN

The digital age and mass digitization bring an increasing number of devices emitting radio waves, and thus the electromagnetic spectrum becomes denser. Therefore, it is necessary to manage the spectrum in such a way that users do not interfere with each other and do not cause interference. A tool that increases electromagnetic awareness and is the first step in the effective allocation of frequency bands is a spectrum monitoring sensor based on a method of detecting the energy of the received signal.

Słowa kluczowe

PL

radio programowalne; detektor energii; widmo elektromagnetyczne; fale radiowe

EN

software defined radio; energy detector; electromagnetic spectrum; radio waves

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 4
• Strony: 535--538
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Mazuro Maciej

• Wojskowa Akademia Techniczna,Wydział Elektroniki, Warszawa

autor

Skokowski Paweł

• Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Systemów Łączności, Warszawa

Bibliografia

• [1] Skokowski P., 2021. ,,Budowanie świadomości sytuacji elektromagnetycznej w sieciach doraźnych z węzłami kognitywnymi". Warszawa: Wojskowa Akademia Techniczna.
• [2] Skokowski P., Malon K., Łopatka J., "Building the Electromagnetic Situation Awareness in MANET Cognitive Radio Networks for Urban Areas". Sensors (2022).
• [3] Hillenbrand J., Weiss T., Jondral F., "Calculation of detection and fulse alarm probabilities in spectrum pooling systems", IEEE Commun. Lett., vol. 9, no. 4, ss. 349-351, 2005.
• [4] Neyman J., Pearson E. S., ,,On the Problemof the Most Efficient Tests of Statistical Hypotheses", Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical or Physical Character, Vol. 231, ss. 289-337, 1933.
• [5] Jakubiak A. ,,Probabilistyczne metody detekcji sygnałów na tle zakłóceń", Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2013.
• [6] Arslan H, Yucek T. 2009. ,,A survey of spectrum sensing algorithms: for cognitive radio applications”. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 11 (1): 116-130.
• [7] Kandeepan, S., Giorgetti A., Chlani M.," Periodic Spectrum Sensing Performance and Requirements for Detecting Legacy Users with Temporal and Noise Statistics in Cognitive Radios”. Proceedings of IEEE Globecom/Workshop, Hawaii, 2009.
• [8] Mariani A., Giorgetti A., Chiani A., "Effects of noise power estimation on energy detection for cognitive radio applications” , IEEE Trans. Commun., vol 59, no. 12, ss. 3410-3420, 2011.
• [9] Sun H., Nallanathan A., Wang C., Chen Y., "Wideband spectrum sensing for cognitive radio networks: A survey", IEEE Wireless Communications,vol. 20, ss. 74-81, 2013.
• [10] Kyouwoong, K., Akbar I. A., Bae K. K., Urn J-S., Spooner C. M, "Cyclostationary Approaches to Signal Detection and Classification in Cognitive Radio" IEEE International Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks (DySPAN), Dublin, Ireland, ss. 212-215, 2007.
• [11] Zeng, Y., and Y. C. Liang," Spectrum-Sensing Algorithms for Cognitive Radio Based on Statistical Covariances," IEEE Transactions On Vehicular Technology, Vol. 58, ss. 1804-1815,No. 4, 2009.
• [12] W. Su, J. Kosinski, "A survey of digital modulation recognition methods", in Proc. Int. Signal Process. Conf., Dallas, 2003.
• [13] Skokowski P., Łopatka J., „Metody wykrywania i analizy sygnałów DSSS, VII Konferencja Naukowo Techniczna Systemy Rozpoznania i Walki Elektronicznej KNTWE 2008, ISBN: 978-83-61486-04-6.
• [14] Skokowski P., Łopatka, "Efficient Method of 3G Signal Detection", PIERS Online, Vol 7, No. 1, ss. 51-54, 2011.
• [15] Malon K., Skokowski P., Kelner J. M., Łopatka J., Koncepcja nadzorcy w symulatorze radia kognitywnego CORASMA, Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, ISSN: 1230-3496, 2014.
• [16] Skokowski P., Malon K., Łopatka J., "Properties of centralized cooperative seming in cognitive radio networks," Proc.SPIE 10418, XI Conference on Reconnaissance and Electronic Warfare Systems, 1041807 (20 April 2017); https://doi.org/10.1117/12.2269996

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).