Problem harmonogramowania płatności dla wieloetapowego projektu

• Autorzy: Klimek M.

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2018.131.16

Warianty tytułu

EN

Payment scheduling problem for multi-stage project

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiony jest problem harmonogramowania wieloetapowego projektu z ograniczonymi zasobami z maksymalizacją zdyskontowanych przepływów pieniężnych z perspektywy wykonawcy z uwzględnieniem interesów klienta. Jako ujemne przepływy finansowe rozpatrywane są wydatki wykonawcy związane z realizacją czynności. Dodatnimi przepływami pieniężnymi są etapowe płatności klienta, wykonywane w wysokościach równych niezbędnym wydatkom wykonawcy ponoszonym w następnym etapie projektu. Wykonawca nie może realizować czynności, jeśli nie otrzyma środków finansowych od klienta. W pracy zilustrowany jest proponowany sposób ustalania etapowych rozliczeń między klientem a wykonawcą. Następnie zaprezentowana jest metoda generowania rozwiązań dedykowanych dla analizowanego problemu: technika justyfikacji uwzględniająca etapy projektu.

EN

The paper presents the problem of scheduling a multi-stage project with limited resources with the maximization of discounted cash flows from the perspective of the contractor, taking into account the client's interests. The contractor's expenses related to the execution of activities are considered as negative cash flows. The positive cash flows are staged client payments, made in amounts equal to the necessary expenses of the contractor incurred in the next stage of the project. The contractor may not execute activities if he does not receive funds from the client. The paper illustrates the proposed method of establishing staged settlements between the client and the contractor. Next, the method of generating solutions dedicated to the analyzed problem is presented: the justification technique taking into account the project stages.

Słowa kluczowe

PL

harmonogramowanie projektu z ograniczonymi zasobami i kapitałem; maksymalizacja zdyskontowanych przepływów pieniężnych; kamienie milowe; płatności progresywne; justyfikacja

EN

capital- and resource-constrained project scheduling problem; discounted cash flow maximization; milestones; progress payments; justification

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2018
• Tom: z. 131
• Strony: 209--225
• Opis fizyczny: Bibliogr. 31 poz.

Twórcy

autor

Klimek M.

• Państwowa Szkoła Wyższa w Białej Podlaskiej, Zakład Informatyki

Bibliografia

• 1. Bahrami, F., Moslehi, G. (2013). Study of payment scheduling problem to achieve client20 contractor agreement. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 64, 497-511.
• 2. Bianco, L., Dell'Olmo, P., Speranza, M.G. (1998). Heuristics for multimode scheduling problems with dedicated resources. European Journal of Operational Research, 107, 260-271.
• 3. Dayanand, N., Padman, R. (1997). On modelling payments in projects. Journal of the Operational Research Society, 48, 906-918.
• 4. Dayanand, N., Padman, R. (2001). Project contracts and payment schedules: The client’s problem. Management Science, 47, 1654-1667.
• 5. Doersch, R.H., Patterson, J.H. (1977). Scheduling a Project to Maximize Its Present Value: A Zero-One Programming Approach. Management Science, 23, 882-889.
• 6. Goldratt, E.M. (1997). Critical Chain. MA: North River Press, Great Barrington.
• 7. Hartmann, S., Briskorn, D. (2012). A Survey of Variants and Extensions of the Resource Constrained Project Scheduling Problem. European Journal of Operational Research, 207, 1-14.
• 8. He, Z., Liu, R., Jia, T. (2012). Metaheuristics for multi-mode capital-constrained project payment scheduling. European Journal of Operational Research, 223, 605-613.
• 9. He, Z., Wang, N., Li, P. (2014). Simulated annealing for financing cost distribution based project payment scheduling from a joint perspective. Annals of Operations Research, 213, 203-220.
• 10. Herroelen, W., Reyck, B.D., Demeulemeester, E. (1997). Project network models with discounted cash flows: A guided tour through recent developments. European Journal of Operational Research, 100, 97-121.
• 11. Kavlak, N., Ulusoy, G., Sivrikaya-Serifoglu, F., Birbil, I. (2009). Client-contractor bargaining on net present value in project scheduling with limited resource. Naval Research Logistics, 56, 93-112.
• 12. Klimek, M. (2017). Finansowa optymalizacja dla problemu harmonogramowania wieloetapowego projektu. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie, 105, 137-152.
• 13. Klimek, M., Łebkowski, P. (2015). Harmonogramowanie projektu rozliczanego etapowo. Kraków: AGH, 109.
• 14. Klimek, M., Łebkowski, P. (2015). Heuristics for project scheduling with discounted cash flows optimisation. Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, 63, 613-622.
• 15. Klimek, M., Łebkowski, P. (2017). Financial optimisation of the scheduling for the multi-stage project. Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, 66, 899-908.
• 16. Kolisch, R. (1996). Serial and parallel resource-constrained project scheduling methods revisited: Theory and computation. European Journal of Operational Research, 90, 320-333.
• 17. Leyman, P., Vanhoucke, M. (2015). A new scheduling technique for the resource29 constrained project scheduling problem with discounted cash flows. Computers & Industrial Engineering, 53, 2771-2786.
• 18. Leyman, P., Vanhoucke, M. (2016). Payment models and net present value optimization for resource-constrained project scheduling. Computers & Industrial Engineering, 91, 139-153.
• 19. Leyman, P., Vanhoucke, M. (2017). Capital- and resource-constrained project scheduling with net present value optimization. European Journal of Operational Research, 256, 757-776.
• 20. Mika, M., Waligóra, G., Węglarz, J. (2005). Simulated annealing and tabu search for multi-mode resource-constrained project scheduling with positive discounted cash flows and different payment models. European Journal of Operational Research, 164, 639-668.
• 21. Ranjbar, M. (2011). An Optimal NPV Project Scheduling with Fixed Work Content and Payment on Milestones. International Journal of Industrial Engineering & Production Research, 22, 181-186.
• 22. Russell A.H. (1970). Cash flows in networks. Management Science, 16, 357-373.
• 23. Selle, T., Zimmermann, J. (2003). A bidirectional heuristic for maximizing the net present value of large-scale projects subject to limited resources. Naval Research Logistics, 50, 130-148.
• 24. Smith-Daniels, D.E., Padman, R., Smith-Daniels, V.L. (1996). Heuristic scheduling of capital constrained projects. Journal of Operations Management, 14, 241-254.
• 25. Szmerekovsky, J.G. (2005). The Impact of Contractor Behavior on the Client’s Payment-Scheduling Problem. Management Science, 51, 629-640.
• 26. Ulusoy, G., Cebelli, S. (2000). An equitable approach to the payment scheduling problem in project management. European Journal of Operational Research, 127, 262-278.
• 27. Ulusoy, G., Sivrikaya-Serifoglu, F., Sahin, S. (2001). Four Payment Models for the Multi-Mode Resource Constrained Project Scheduling Problem with Discounted Cash Flows. Annals of Operations Research, 102, 237-261.
• 28. Valls, V., Ballestin, F., Quintanilla, S. (2005). Justification and RCPSP: a technique that pays. European Journal of Operational Research, 165, 375-386.
• 29. Valls, V., Ballestin, F., Quintanilla, S. (2006). Justification technique generalisations. In J. Józefowska, J. Węglarz (eds.), Perspectives in Modern Project Scheduling. Berlin: Springer, 205-223.
• 30. Vanhoucke, M. (2006). A scatter search procedure for maximizing the net present value of a resource-constrained project with fixed activity cash flows. Working Paper, 417. Gent, 1-23.
• 31. Vanhoucke, M., Demeulemeester, E., Herroelen, W. (2001). On maximizing the net present value of a project under renewable resource constraints. Management Science, 47, 1131-1121.